傅里葉變換文章進(jìn)入傅里葉變換技術(shù)社區(qū)

什么是傅里葉變換

什么是傅里葉變換傅里葉變換（Transformée de Fourier）是一種積分變換。因其基本思想首先由法國學(xué)者傅里葉 ...
關(guān)鍵字：傅里葉變換運(yùn)算微分方程

OFDM信道調(diào)制解調(diào)的仿真及其FPGA設(shè)計(jì)

OFDM(正交頻分復(fù)用)是一種高效的多載波調(diào)制技術(shù)，其最大的特點(diǎn)是傳輸速率高，具有很強(qiáng)的抗碼間干擾和信道選擇性...
關(guān)鍵字： FPGA器件調(diào)制解調(diào) 比例因子 FPGA實(shí)現(xiàn) 傅里葉變換正交頻分復(fù)用乘法器多載波調(diào)制 COFDM DFT

基于ADSP-TS101的頻譜細(xì)化

　　在信號(hào)處理分析中，最常用到的是時(shí)域分析和頻域分析。其中信號(hào)的頻域分析有著廣闊的發(fā)展和研究空間。隨著對(duì)信號(hào)處理要求的不斷提高，用簡單的FFT變換來對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻變換的方法在某些場合可能達(dá)不到我們所要求的頻率分辨率。如果靠簡單的加大FFT點(diǎn)數(shù)來增加分辨率無疑也大大地增加了系統(tǒng)的運(yùn)算量，這在某些實(shí)時(shí)性要求較高的場合是不允許的。本文詳細(xì)介紹了如何在快速傅里葉變換(FFT)的基礎(chǔ)上輔以傅里葉變換來實(shí)現(xiàn)頻譜細(xì)化。并給出了具體的設(shè)計(jì)實(shí)例加以說明。　　1 原理介紹　　對(duì)于一個(gè)有限長時(shí)間的離散信號(hào)序列而言，其頻
關(guān)鍵字：模擬技術(shù) 電源技術(shù) 信號(hào)處理傅里葉變換 FFT MCU和嵌入式微處理器

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傅里葉變換介紹

傅里葉變換-正文一種積分變換，它來源于函數(shù)的傅里葉積分表示。積分　　　(1) 稱為? 的傅里葉積分。周期函數(shù)在一定條件下可以展成傅里葉級(jí)數(shù)，而在(－∞,∞)上定義的非周期函數(shù)?，顯然不能用三角級(jí)數(shù)來表示。但是J.-B.-J.傅里葉建議把?表示成所謂傅里葉積分的方法?！　≡O(shè)?(x)是(-l,l)上定義的可積函數(shù)，那么在一定條件下，?(x)可以用如下的傅里葉級(jí)數(shù)來表示： (x [ 查看詳細(xì) ]