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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 動態(tài)參數(shù)

高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器動態(tài)參數(shù)的測試

  • 高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的參數(shù)定義和描述如表1所示?！　”? 動態(tài)參數(shù)定義　　
    　　測試方案中的線路板布局和硬件需求　　為合理測試高速ADC的動態(tài)參數(shù),最好選用制造商預(yù)先裝配好的電路板,或是參考數(shù)據(jù)手冊中推薦的線
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基于并行接口的動態(tài)參數(shù)采集系統(tǒng)的設(shè)計

  • 近些年來，隨著軍事科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，武器裝備的結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜。為保證武器裝備系統(tǒng)在使用過程中的安全性和可靠性，要求對武器裝備進(jìn)行以性能和故障檢測為主的技術(shù)保障，不僅要能實時、快速、精確地對多種參數(shù)進(jìn)行測
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一種用于抗噪語音識別的動態(tài)參數(shù)補償新方法

  • 模型補償技術(shù)已成功應(yīng)用到噪聲環(huán)境下的語音識別任務(wù)中。流行的模型補償技術(shù)如Log-Add和Log-NormalPMC(并行模型合并)方法對動態(tài)特征參數(shù)通常只能給出近似的補償。因此他們的識別率在較低的信噪比條件下變得很低。本文利用靜態(tài)特征的導(dǎo)函數(shù)推導(dǎo)出了一種新的動態(tài)模型參數(shù)補償方法。新的方法可以同任何已知的靜態(tài)模型補償算法結(jié)合產(chǎn)生出新的用于識別的噪聲語音模型。實驗證明這一新算法的應(yīng)用，使其識別率比僅使用原有的模型補償算法有較為明顯的提高，并且新算法的復(fù)雜度較原有的模型補償算法只有輕微的增加。
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動態(tài)參數(shù)介紹

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