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斯坦福機器學習公開課筆記11—貝葉斯正則化、在線學習、ML應(yīng)用建議

  • 　　本文對應(yīng)ML公開課的第11個視頻。前半部分仍然是講學習理論的內(nèi)容，后半部分主要講述一些在具體應(yīng)用中使用ML算法的經(jīng)驗。學習理論的內(nèi)容包括貝葉斯統(tǒng)計和正則化(Bayesianstatistics?and?Regularization)、在線學習(OnlineLearning)。ML經(jīng)驗包括算法的診斷(Diagnostics?for?debugging?learning?algorithms)、誤差分析(error?analysis)、
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