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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 圖像識(shí)別

RK3568核心板ROM-5880助力360°環(huán)視系統(tǒng)破除車輛盲區(qū)

  • 導(dǎo)讀隨著科技的不斷發(fā)展,可視化智能化已經(jīng)成為現(xiàn)代車輛的未來發(fā)展方向。360環(huán)視作為智慧車輛的重要功能,已經(jīng)在乘用車輛大面積使用。近期隨著社會(huì)對(duì)商用車輛,特種車輛可靠性,安全性要求的提高,相關(guān)企業(yè)也開始了360環(huán)視功能的開發(fā)。01  車輛360環(huán)視應(yīng)用需求相比于普通車輛,特種車輛車體高,車身長,容易產(chǎn)生視覺盲區(qū)引發(fā)交通事故。某特種車輛制造商為提高特種車輛的駕駛安全性,在原出色的機(jī)械性能基礎(chǔ)上,引入新技術(shù)來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能環(huán)視。結(jié)合其對(duì)特種車輛安全性的追求,該公司決定開發(fā)集成360°環(huán)視和AI圖像識(shí)別的
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基于ELM改進(jìn)K-SVD算法的多特征融合物體成像識(shí)別

  • 通過極限學(xué)習(xí)機(jī)ELM算法改進(jìn)K-SVD字典學(xué)習(xí)算法,并成功應(yīng)用于多特征融合物體成像識(shí)別領(lǐng)域。研究結(jié)果表明:通過ELM算法,字典精確度和優(yōu)勢在處理后的提升效果均十分顯著。不論是從計(jì)算效率還是計(jì)算準(zhǔn)確率來看,改進(jìn)的K-SVD算法表現(xiàn)出較佳優(yōu)勢。K-SVD算法性能可通過ELM顯著提升,算法識(shí)別準(zhǔn)確率在多特征加入后也相應(yīng)快速增長。將較低分辨率的樣本從圖像中篩選出來,有利于減少傅里葉疊層成像數(shù)量。
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大聯(lián)大品佳集團(tuán)推出基于MediaTek產(chǎn)品的圖像識(shí)別方案

  • 2023年4月6日,致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布,其旗下品佳推出基于聯(lián)發(fā)科(MediaTek)Genio 1200智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的圖像識(shí)別方案。?圖示1-大聯(lián)大品佳基于MediaTek產(chǎn)品的圖像識(shí)別方案的展示板圖?圖像的識(shí)別與采集作為AI最活躍和最有價(jià)值的用途之一,為萬物互聯(lián)時(shí)代提供了諸多熱門應(yīng)用,是推進(jìn)數(shù)字化生活不可或缺的一部分。在這種背景下,大聯(lián)大品佳基于MediaTek Genio 1200智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推出了圖像識(shí)別方案,該方案能夠?qū)崟r(shí)對(duì)環(huán)境中
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基于圖像識(shí)別技術(shù)的地鐵站智能閘機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  • 針對(duì)地鐵站常規(guī)檢查方式效率低、成本高、疫情防范措施不夠全面等問題,研究設(shè)計(jì)了一種新型的智能防疫閘機(jī)。利用紅外傳感器、深度攝像頭等器件實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的紅外測溫、圖像識(shí)別和實(shí)時(shí)視頻傳輸?shù)墓δ埽ㄟ^樹莓派與STM32F103單片機(jī)分別完成系統(tǒng)的軟硬件控制,在保證系統(tǒng)穩(wěn)健性的同時(shí)提高地鐵出行的交通出行效率。
  • 關(guān)鍵字: 202303  疫情防范  圖像識(shí)別  視頻傳輸  

瑞薩電子發(fā)布內(nèi)置視覺AI加速器的RZ/V系列器件,實(shí)現(xiàn)精確圖像識(shí)別與多攝像頭圖像支持

  • 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子近日宣布,推出一款能夠處理多個(gè)攝像頭圖像數(shù)據(jù)的全新RZ/V2MA器件,進(jìn)一步擴(kuò)充其RZ/V系列微處理器(MPU)產(chǎn)品線,并為視覺AI應(yīng)用帶來新水平的高精度圖像識(shí)別能力。該新器件集成了兩個(gè)64位Arm??Cortex?-A53內(nèi)核,能夠以1GHz的最高工作頻率提供高計(jì)算性能;具備專有的低功耗DRP-AI(動(dòng)態(tài)可重構(gòu)處理器)加速器,可以以1 TOPS/W(每秒百萬次操作/瓦)級(jí)的性能處理圖像數(shù)據(jù)。RZ/V2MA器件配備以太網(wǎng)、USB和PCI Express等高速接口,
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基于機(jī)器視覺的變電站智能機(jī)器人的研制*

  • 為了解決傳統(tǒng)變電站倒閘操作及巡檢業(yè)務(wù)效率低下、帶電作業(yè)危險(xiǎn)性較大的問題,本文將人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)結(jié)合,利用基于Mean Shift的目標(biāo)跟蹤算法,通過多軸機(jī)械手、浮動(dòng)操作平臺(tái)、3D視覺相機(jī)等手段將人工運(yùn)維的大部分操作集成至智能機(jī)器人上,實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程倒閘操作、智能巡檢、突發(fā)情況緊急分閘等功能,并成功應(yīng)用于220 kV、110 kV電壓等級(jí)變電站以及10 kV開關(guān)室中,大幅度提升了作業(yè)效率,降低人力成本,減少安全風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)變電站智能化建設(shè)。
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OpenVINO 101:從圖像識(shí)別到視頻識(shí)別(上)

  •   筆者:梁羽  計(jì)算機(jī)視覺(CV)是人工智能研究的熱點(diǎn)方向之一,其核心在于如何讓機(jī)器“看見”和“理解”——通過算法從照片、視頻等媒介中提取高層次信息并加以利用。  隨著全球計(jì)算能力和數(shù)據(jù)量的雙增長,計(jì)算機(jī)視覺取得了長足的進(jìn)展,在自動(dòng)駕駛、智能安防、體育運(yùn)動(dòng)(如記錄分析運(yùn)動(dòng)員跑姿就使用了AI助力的人體姿勢估計(jì))等領(lǐng)域遍地開花。運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)專家分析蘇炳添訓(xùn)練時(shí)的跑姿英特爾3DAT技術(shù)1(三維運(yùn)動(dòng)員跟蹤),基于OpenVINO框架開發(fā)  一般來說,常見的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)基于靜止的單幀圖像進(jìn)行,主要采用機(jī)器學(xué)習(xí)和
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什么是圖像識(shí)別?圖像識(shí)別是如何實(shí)現(xiàn)的?

  • 技術(shù)的進(jìn)步讓機(jī)器不但能像人類一樣認(rèn)花認(rèn)草認(rèn)物認(rèn)人,還開始擁有超越人類的識(shí)別能力。圖像識(shí)別概述圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域,是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)
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阿里達(dá)摩院研發(fā)全新ISP處理器,夜間圖像識(shí)別精準(zhǔn)率提升10%

  • 近日,達(dá)摩院宣布已經(jīng)自主研發(fā)出用于車載攝像頭的ISP處理器,保障自動(dòng)駕駛車輛在夜間擁有更好的“視力”,“看”得更清晰,從而大幅提升自動(dòng)駕駛安全性, 而背后技術(shù)則是達(dá)摩研發(fā)的3D降噪和圖像增強(qiáng)算法。目前,該處理器已經(jīng)用于自動(dòng)駕駛物流車,路測性能達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。
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比爾·蓋茨談人工智能發(fā)展

  • 近日,比爾·蓋茨在創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)論壇上談到,人工智能是不分國界的,全球應(yīng)該共享科研的成果,擁有開放思維的人會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于那些試圖獨(dú)自保守研究成果的人。
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真正的天網(wǎng):英偉達(dá)推出首個(gè)跨攝像頭汽車跟蹤數(shù)據(jù)集

  • 這篇論文主要介紹了英偉達(dá)新推出的 CityFlow(流動(dòng)之城)數(shù)據(jù)集,是目前世界上第一個(gè)支持跨攝像頭汽車跟蹤及再識(shí)別的大型數(shù)據(jù)集,同時(shí)擁有最多的攝像頭數(shù)量(40)以及最大的空間跨度(> 3 km^2),為智慧城市的解決方案提供了最好的測試平臺(tái)。目前,該論文已經(jīng)被 CVPR 2019 接收為 Oral 論文,拿到了 2 個(gè) Strong Accepts 和 1 個(gè) Accept 的「準(zhǔn)滿分」成績。
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2019年人工智能將帶來什么樣的期待?

  • 如今,人工智能技術(shù)已經(jīng)深入到人們的日常生活中,但這并不像許多人想象得那么可怕。通過人工智能,人們已經(jīng)看到事情變得越來越好,但這種變化并不止于家庭。如今,許多企業(yè)都在以不同的方式使用人工智能,以便吸引客戶、推動(dòng)銷售,并簡化業(yè)務(wù)流程。簡而言之,未來幾年對(duì)人工智能開發(fā)服務(wù)的需求將會(huì)很高。人們將在2019年看到以下一些人工智能趨勢
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擊敗亞馬遜、谷歌 阿里云圖像識(shí)別速度創(chuàng)記錄

  •   12月25日,斯坦福大學(xué)發(fā)布了最新的DAWNBench深度學(xué)習(xí)推理榜單,阿里云獲得了圖像識(shí)別性能及成本雙料冠軍,打破了亞馬遜保持的長達(dá)8個(gè)月的紀(jì)錄,這是該榜單首次出現(xiàn)中國科技公司?! ∷固垢4髮W(xué)DAWNBench是人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的競賽之一,它要求參賽機(jī)構(gòu)的計(jì)算平臺(tái)對(duì)50000張圖片進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別并分類。測試結(jié)果顯示,阿里云識(shí)別圖片的速度比亞馬遜快2.36倍,比谷歌快5.28倍?!   ?阿里云人工智能推理性能打破紀(jì)錄,超過基于AWS、谷歌硬件的成績)  阿里云創(chuàng)紀(jì)錄的背后是阿里云計(jì)算平臺(tái)的超強(qiáng)計(jì)算能
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計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)規(guī)模將超600億元 創(chuàng)業(yè)公司是發(fā)展主要力量

  •   我國人工智能市場蓬勃發(fā)展,作為人工智能三大領(lǐng)域之一的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2018-2022年中國計(jì)算機(jī)視覺市場可行性研究報(bào)告》顯示,2017年,我國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模達(dá)到80.2億元,同比增長166%,預(yù)計(jì)未來三年我國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模仍將保持高速增長的發(fā)展態(tài)勢?! ∮?jì)算機(jī)視覺是人工智能核心技術(shù)之一,其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,包括安防、金融、駕駛、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。我國計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)處于國際先進(jìn)水平,應(yīng)用市場火熱發(fā)展。在我國計(jì)算機(jī)視覺市場中,政府、金融和互聯(lián)網(wǎng)是支出規(guī)
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數(shù)據(jù)解讀:資本追逐的十四個(gè)人工智能細(xì)分領(lǐng)域

  •   2012年,深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用研究取得突破,跨越半個(gè)多世紀(jì)、幾度沉浮的“人工智能”再次煥發(fā)生機(jī),科技轉(zhuǎn)化步伐加快?! 〔糠志哂忻翡J市場嗅覺的投資機(jī)構(gòu),在2012年開始向人工智能創(chuàng)新企業(yè)輸入小額資金試水,兩年后的2014年,人工智能私募股權(quán)投資市場正式開始察覺到人工智能的商業(yè)機(jī)會(huì),大量資金入場,預(yù)示著投資風(fēng)口的來臨?! ∑吣陙恚袊侥脊蓹?quán)投資市場中,人工智能領(lǐng)域相關(guān)投資額約¥3658.6億。千億資金究竟流向了何處?在人工智能應(yīng)用觸達(dá)的各個(gè)行業(yè)中,哪些細(xì)分領(lǐng)域最受資本追捧?在億歐智庫
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圖像識(shí)別介紹

  圖像識(shí)別   圖像識(shí)別,是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。一般工業(yè)使用中,采用工業(yè)相機(jī)拍攝圖片,然后再利用軟件根據(jù)圖片灰階差做進(jìn)一步識(shí)別處理,圖像識(shí)別軟件國外代表的有康耐視等,國內(nèi)代表的有圖智能等。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。   中文名圖像識(shí)別   外文名image identification   所屬學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)   [ 查看詳細(xì) ]

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