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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 圖像預(yù)處理

基于OpenCV的生產(chǎn)日期字符識別研究*

  • 利用OpenCV-python和開源OCR技術(shù)進行圖像預(yù)處理，并通過訓(xùn)練得到一個專屬字庫，能較為精準地識別生產(chǎn)日期字符。針對如何提高商品標簽識別系統(tǒng)的工作效率，從改善商品標簽圖像質(zhì)量和提高識別算法效率入手進行研究，目的是提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量。
  • 關(guān)鍵字： 202107  圖像預(yù)處理  OpenCV  字符識別  Tesseract-OCR  

大熱的虹膜識別系統(tǒng)的硬件設(shè)計與實現(xiàn)，系統(tǒng)方案、軟件流程、算法設(shè)計

  • 本文對虹膜識別系統(tǒng)的圖像獲取、虹膜定位、虹膜圖像的特征提取、建立虹膜特征數(shù)據(jù)庫、分類器的設(shè)計及圖像之間的匹配進行了討論，然后給出了識別結(jié)果。
  • 關(guān)鍵字： 虹膜識別  圖像采集  圖像預(yù)處理  虹膜特征提取  Spartan3E  

基于FPGA+DSP技術(shù)的Bayer格式圖像預(yù)處理

  • 提出一種針對CMOS圖像傳感器采集的Bayer格式圖像預(yù)處理系統(tǒng)，與傳統(tǒng)的DSP圖像處理系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)利用Spartan-3系列的XC3S1 500和TMS320DM642型DSP相結(jié)合實現(xiàn)圖像捕獲、圖像預(yù)處理等功能，采用支持USB2．O的CY7C68013將圖像信息傳送給上位機。在FPGA中采用雙線性插值法將CMOS圖像傳感器采集的Bayer格式圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RGB格式圖像數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換成Y亮度信號。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能處理分辨率達500萬像素的Bayer圖像，并最終以20 Mb／s的帶寬將亮度信號傳
  • 關(guān)鍵字： Bayer  FPGA  DSP  圖像預(yù)處理    

指紋圖像預(yù)處理算法研究

  • 摘 要：為了增強指紋圖像預(yù)處理的效果，在對現(xiàn)有算法深入研究的基礎(chǔ)上，提出一種新的指紋圖像增強算法。先利用Radon變換來獲得圖像的方向圖，然后利用方向濾波器對該圖像進行濾波，達到指紋圖像增強的目的。實驗結(jié)果
  • 關(guān)鍵字： 指紋  圖像預(yù)處理  算法研究    

基于FPGA的圖像預(yù)處理系統(tǒng)

  • 本文介紹的是利用FPGA并行處理和計算能力，以Altera FPGA Stratix EP1S40為系統(tǒng)控制的核心實現(xiàn)的SOPC。
  • 關(guān)鍵字： FPGA  圖像預(yù)處理  系統(tǒng)    
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圖像預(yù)處理介紹

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