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多模態(tài)
多模態(tài) 文章 進(jìn)入多模態(tài)技術(shù)社區(qū)
多模態(tài)人工智能有哪些應(yīng)用場(chǎng)景?
- 上一篇文章介紹了什么是生成式人工智能(Generative AI)(http://www.butianyuan.cn/article/202502/467350.htm)。本篇為您介紹與生成式人工智能有關(guān)系的多模態(tài)人工智能如何實(shí)現(xiàn)像人一樣綜合處理多個(gè)信息和數(shù)據(jù),以及多模態(tài)人工智能有哪些常見應(yīng)用場(chǎng)景。01 生成式AI與多模態(tài)AI人工智能技術(shù)正在迅速發(fā)展,不斷改變我們的生活和業(yè)務(wù)等的存在方式。在這些人工智能技術(shù)中,目前特別受到關(guān)注的人工智能有“生成式人工智能”和“多模態(tài)人工智能”。生成式人工智能是一種擁有能夠自
- 關(guān)鍵字: 人工智能 多模態(tài)
AI大模型邁向多模態(tài),助力具身智能與機(jī)器人實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新
- 你聽過(guò)莫拉維克悖論?(Moravec's paradox)?嗎?該悖論指出,對(duì)于人工智能?(AI)?系統(tǒng)而言,高級(jí)推理只需非常少的計(jì)算能力,而實(shí)現(xiàn)人類習(xí)以為常的感知運(yùn)動(dòng)技能卻需要耗費(fèi)巨大的計(jì)算資源。實(shí)質(zhì)上,與人類本能可以完成的基本感官任務(wù)相比,復(fù)雜的邏輯任務(wù)對(duì)?AI?而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的?AI?與人類認(rèn)知能力之間的差異。人本來(lái)就是多模態(tài)的。我們每個(gè)人就像一個(gè)智能終端,通常需要去學(xué)校上課接受學(xué)識(shí)熏陶(訓(xùn)練
- 關(guān)鍵字: 202411 AI大模型 多模態(tài) 具身智能 機(jī)器人
利用信號(hào)調(diào)節(jié)器的抗混淆濾波器 實(shí)現(xiàn)混合信號(hào)、多模態(tài)傳感器調(diào)節(jié)
- 引言一些傳感器信號(hào)調(diào)節(jié)器用于處理多個(gè)傳感元件的輸出。這種處理過(guò)程通常由多模態(tài)、混合信號(hào)調(diào)節(jié)器完成,它...
- 關(guān)鍵字: 多模態(tài) 混合信號(hào) 傳感器 信號(hào)調(diào)節(jié)器
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多模態(tài)介紹
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