多模態(tài) 文章 進(jìn)入多模態(tài)技術(shù)社區(qū)
AI大模型邁向多模態(tài),助力具身智能與機(jī)器人實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新
- 你聽過莫拉維克悖論?(Moravec's paradox)?嗎?該悖論指出,對于人工智能?(AI)?系統(tǒng)而言,高級推理只需非常少的計(jì)算能力,而實(shí)現(xiàn)人類習(xí)以為常的感知運(yùn)動技能卻需要耗費(fèi)巨大的計(jì)算資源。實(shí)質(zhì)上,與人類本能可以完成的基本感官任務(wù)相比,復(fù)雜的邏輯任務(wù)對?AI?而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的?AI?與人類認(rèn)知能力之間的差異。人本來就是多模態(tài)的。我們每個(gè)人就像一個(gè)智能終端,通常需要去學(xué)校上課接受學(xué)識熏陶(訓(xùn)練
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利用信號調(diào)節(jié)器的抗混淆濾波器 實(shí)現(xiàn)混合信號、多模態(tài)傳感器調(diào)節(jié)
- 引言一些傳感器信號調(diào)節(jié)器用于處理多個(gè)傳感元件的輸出。這種處理過程通常由多模態(tài)、混合信號調(diào)節(jié)器完成,它...
- 關(guān)鍵字: 多模態(tài) 混合信號 傳感器 信號調(diào)節(jié)器
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多模態(tài)介紹
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