嵌入式 ai 文章進(jìn)入嵌入式 ai技術(shù)社區(qū)

為什么說，中國將在AI領(lǐng)域與美國齊頭并進(jìn)？

盡管歷史底蘊(yùn)的差異，讓中美在人才基數(shù)上有一定差距，但如前所述，中國AI市場(chǎng)的發(fā)展后勁更足，產(chǎn)業(yè)落地的速度也更快——且中國本土AI人才也在不斷縮小與美國的差距。
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Gartner：未來10年內(nèi)AI將在無處不在

　　Gartner的一份最新報(bào)告稱，人工智能(AI)技術(shù)部署的速度越來越快，未來10年將廣泛應(yīng)用于大眾。　　“‘制造者’社區(qū)和開源的運(yùn)動(dòng)及趨勢(shì)，例如云計(jì)算，最終將推動(dòng)AI進(jìn)入每個(gè)人的手中” Gartner本周二發(fā)布的“2018年新興技術(shù)的炒作周期”報(bào)告中這樣寫到?！　≡诋?dāng)下獲得快速發(fā)展的其他新興技術(shù)中，研究發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)平臺(tái)將在未來5到10年內(nèi)達(dá)到成熟。　　“業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者將繼續(xù)面臨快速加速的技術(shù)創(chuàng)新，這將極大地影響他們與員工的互動(dòng)方式，與合作伙伴協(xié)作，以及為客戶創(chuàng)建產(chǎn)品和服務(wù)”Gartn
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人工智能：MIT提出不降速的云AI

　　據(jù)外媒報(bào)道，美國MIT(麻省理工學(xué)院)提出一種可以保護(hù)基于云的AI系統(tǒng)，可以在不降低速度的情況下保護(hù)云計(jì)算的AI人工智能。這種基于云的AI人工智能系統(tǒng)的安全性非常重要，特別是當(dāng)人們使用像照片或醫(yī)療記錄這樣的敏感數(shù)據(jù)時(shí)?！　∑駷橹梗褂脗鹘y(tǒng)方法，使得加密數(shù)據(jù)可以使機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)如此緩慢，以致于幾乎無法使用?！　∪欢?，值得慶幸的是，美國MIT提出一種GAZELLE形式的解決方案，這項(xiàng)技術(shù)使用加密卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)且不會(huì)出現(xiàn)急劇減速。更關(guān)鍵的是將兩種現(xiàn)有技術(shù)融為一體，避免了這些方法產(chǎn)生的常見瓶頸?！　∈紫龋脩粢?/li>
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從硅芯片到軟件- 設(shè)計(jì)低能耗嵌入式系統(tǒng)

設(shè)計(jì)低能耗系統(tǒng)時(shí)，我們需要關(guān)注一些非傳統(tǒng)因素，這些因素涉及范圍從硅芯片生產(chǎn)工藝技術(shù)，到基于單片機(jī)的嵌入式平臺(tái)上所運(yùn)行的軟件。通過對(duì)系統(tǒng)層面的
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單芯片F(xiàn)RAM存儲(chǔ)解決方案成為嵌入式設(shè)計(jì)的理想選擇

選用存儲(chǔ)器時(shí)主要考慮的指標(biāo)包括安全性、使用壽命、讀寫速度、產(chǎn)品功耗和存儲(chǔ)容量等。FRAM(鐵電存儲(chǔ)器)由于具有ROM的非易失性和RAM的隨機(jī)存取特性，以
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微軟AI心臟病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)指標(biāo)面世實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化指日可待

　　有許多風(fēng)險(xiǎn)因素決定了人們患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)，例如生活方式、家族史、職業(yè)、現(xiàn)有疾病等等。了解人們患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)可以幫助他們或他們的醫(yī)生優(yōu)先考慮干預(yù)措施。近日，微軟推出了由人工智能支持的心臟病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分API，供大型印度醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)Apollo使用?！　　笆澜绶秶鷥?nèi)基于人工智能的模型是在幾十年前形成的，并以西方人口為基礎(chǔ)。我們的新API評(píng)分基于Apollo Hospitals共享的40萬印度人的數(shù)據(jù)，可以輕松識(shí)別每位患者的風(fēng)險(xiǎn)水平，“微軟印度總經(jīng)理Anil Bhansali表示?！白鳛锳I領(lǐng)域的技術(shù)合作伙伴或?qū)＜遥?/li>
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AI業(yè)界，全球最大16核心GPU原理剖析

前不久，一款超級(jí)計(jì)算機(jī)的發(fā)布，讓人嘩然，人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現(xiàn)的強(qiáng)大的計(jì)算能力，16核GPU可提供高達(dá)2PFLOPS的深度學(xué)習(xí)計(jì)算能力，成為目前AI業(yè)界的最強(qiáng)者。
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利用BB-Black的遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)測(cè)智能硬件設(shè)計(jì)

導(dǎo)讀：本文以BeagleBone Black為核心，掛接ZigBee無線傳感節(jié)點(diǎn)和GSM/GPRS模塊;建立web服務(wù)器和SQLite數(shù)據(jù)庫，接收、解析和存儲(chǔ)ZigBee節(jié)點(diǎn)采集的生理數(shù)
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低功耗嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)考量：一般設(shè)計(jì)考量

在我們的生活中，充滿著數(shù)量不斷增長的微型電池供電設(shè)備及系統(tǒng)。這些嵌入式系統(tǒng)必須長期使用相同的電源供電，才能降低反復(fù)出現(xiàn)的維護(hù)成本或避免最終用
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協(xié)同芯片（Companion chips）：AI的明智選擇？

　　多年來，半導(dǎo)體行業(yè)一直致力于將越來越多的組件緊密的集成到單個(gè)片上系統(tǒng)中(SoC)。畢竟這對(duì)于龐大的應(yīng)用而言是非常實(shí)用的解決方案。通過優(yōu)化處理器的定位，存儲(chǔ)器和外部設(shè)備芯片廠商能夠?qū)?shù)據(jù)路徑調(diào)整到最短，從而提高功率效率并取得更高的性能，此外還能夠顯著的降低成本。通過這些方法，該行業(yè)已經(jīng)取得了巨大的成功，SoC幾乎是我們所有消費(fèi)電子產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)組件。　　AI作為一種標(biāo)準(zhǔn)　　隨著更多的公司意識(shí)到利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理各種任務(wù)(比如自然語言處理、圖片識(shí)別分類)的巨大潛力，引入人工智能要素的產(chǎn)品數(shù)量也在穩(wěn)步增加。與此同
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五年前，是什么讓李彥宏相信了AI？

退回原點(diǎn)，往往可以看到更多。在我們今天猜測(cè)AI未來的時(shí)候，這個(gè)方法或許格外有用。今天，又有哪些技術(shù)原點(diǎn)，可以幫我們透視未來呢?
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科大訊飛：85%的機(jī)器人制造商用我們的AI技術(shù)

　　“2018世界機(jī)器人大會(huì)”于8月15日至19日在北京舉行。這個(gè)大會(huì)由北京市人民政府、工業(yè)和信息化部、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)主辦，超過53萬人參加，被稱為是機(jī)器人界的“奧運(yùn)會(huì)”?！　〈髸?huì)上，科大訊飛董事長劉慶峰作了《AI賦能讓機(jī)器能聽會(huì)說能理解會(huì)思考》的主旨演講。他認(rèn)為，人工智能的發(fā)展必須靠產(chǎn)業(yè)生態(tài)，目前已有上萬家機(jī)器人生產(chǎn)廠商與科大訊飛合作，市場(chǎng)覆蓋率超過85%?！　⊙葜v中，劉慶峰講述了科大訊飛人工智能多項(xiàng)核心技術(shù)——語音合成、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯、閱讀理解、常識(shí)推理在全球大賽中所獲得的重要成就，這也涵蓋了人
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是盛是衰？AI企業(yè)為何迎來虧損寒潮？

　　AI智慧拍照、AI+醫(yī)療、AI智慧家電......自2017 年以來，沉睡了數(shù)年的AI再次覺醒，人工智能異常火熱?！　〗?，一則“90%公司虧損，AI企業(yè)將迎倒閉潮?”的報(bào)道刷爆朋友圈，給火熱的人工智能(AI)創(chuàng)業(yè)浪潮潑了一盆冷水?！　I企業(yè)為何而火，又是為何而衰，AI企業(yè)又將如何應(yīng)對(duì)冰火兩重天的蝴蝶效應(yīng)?是生存還是衰危?這些問題值得深思?！　楹味稹　lphaGo再度燃起AI導(dǎo)火索　　AI的發(fā)展可謂起起落落。自1956年人工智能的概念第一次被提出以來，已經(jīng)經(jīng)歷了超過60年的時(shí)間，期間更是經(jīng)歷了
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99000名AI人才英特爾要在印度搞大事情

　　據(jù)美國科技專業(yè)人士稱，自2017年4月以來，美國芯片制造商英特爾已在印度培訓(xùn)了多達(dá)99000名人工智能(AI)的開發(fā)人員，學(xué)生和教授，而其計(jì)劃的第一年目標(biāo)僅為15000人?！　∮⑻貭栍《扰c大學(xué)、政府和私營部門合作，建立一支訓(xùn)練有素的人工智能勞動(dòng)力。據(jù)英特爾印度公司首席執(zhí)行官Prakash Mallya稱，英特爾已經(jīng)在印度培訓(xùn)了超過99，000名開發(fā)人員，學(xué)生和教師，他們來自100多個(gè)不同的組織?！　榕囵B(yǎng)這些人才，英特爾與德里，孟買，Kharagpur，坎普爾，欽奈的IIT，以及班加羅爾，海德拉巴，B
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