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矩陣元算法科學(xué)家謝翔:Rosetta如何連接隱私計(jì)算與AI?

  • 大家好,我是謝翔,來(lái)自矩陣元。今天很高興能夠與大家分享矩陣元最近的一些研究成果。主要的方向是隱私計(jì)算,以及基于密碼學(xué)的隱私開(kāi)源框架—Rosetta。隱私計(jì)算時(shí)代來(lái)臨?目前數(shù)據(jù)面臨著一些挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字化的發(fā)展,數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增加,一些核心的、關(guān)鍵的數(shù)據(jù)保護(hù)做得遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。目前來(lái)看,隨著數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素化,不論國(guó)內(nèi)國(guó)外對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)相關(guān)方向的關(guān)注程度越來(lái)越高,當(dāng)然其中也有越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。而眾多挑戰(zhàn)之中我們認(rèn)為其中最關(guān)鍵的一點(diǎn)就是數(shù)據(jù)隱私。從AI的角度來(lái)看,AI需要用數(shù)據(jù)來(lái)“喂”,只有通過(guò)足夠多的數(shù)據(jù)或多樣化的數(shù)據(jù),才能
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地平線(xiàn)提出MAPS評(píng)測(cè)方法,重新定義芯片AI性能

  • “地平線(xiàn)提供一個(gè)新的方法用以評(píng)估芯片的AI真實(shí)性能 -- MAPS (Mean Accuracy-guaranteed  Processing  Speed),針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的特點(diǎn),在精度有保障的前提下,包容所有與算法相關(guān)的選擇,評(píng)估芯片對(duì)數(shù)據(jù)的平均處理速度。希望以此為業(yè)界同行提供一個(gè)評(píng)估芯片AI真實(shí)性能的全新視角?!钡仄骄€(xiàn)聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)副總裁黃暢博士在8月8日,2020全球人工智能和機(jī)器人峰會(huì)(2020  CCF-GAIR)AI芯片專(zhuān)場(chǎng)發(fā)表演講時(shí),提出重新定義芯片AI性能的
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人臉識(shí)別出錯(cuò)導(dǎo)致無(wú)辜路人被捕,但被AI冤枉過(guò)的可能不只他一個(gè)

  •   美國(guó)一名男子被 AI 列為一起盜竊案的嫌疑人。盡管調(diào)查報(bào)告明確指出,人臉識(shí)別匹配只能作為調(diào)查線(xiàn)索,不是明確證據(jù),當(dāng)?shù)鼐饺匀粚⑺?。這是已知的第一宗在美國(guó)發(fā)生的同類(lèi)案件,但他可能未必是第一個(gè)被冤枉的人。圖片來(lái)源:Sarah Grillo / Axios  對(duì)于威廉姆斯(Robert Julian-Borchak Williams)來(lái)說(shuō),今年 1 月糟糕的部分不只有新冠疫情的出現(xiàn),還有一通來(lái)自警察局的電話(huà)?! ∧?/li>
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Microchip推出全新8通道Flashtec PCIe 第四代企業(yè)級(jí)NVMe?固態(tài)硬盤(pán)控制器

  • 隨著數(shù)據(jù)中心支持的人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)工作負(fù)載越來(lái)越多,市場(chǎng)需要具備更寬存儲(chǔ)帶寬和更高單機(jī)架存儲(chǔ)密度的云級(jí)別基礎(chǔ)設(shè)施。因此,市場(chǎng)的趨勢(shì)是按照如M.2和全球網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)工業(yè)協(xié)會(huì)(SINA)新推出的企業(yè)和數(shù)據(jù)中心固態(tài)硬盤(pán)外形尺寸(EDSFF) E1.S等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),采用體積更小、且支持第四代PCIeò的非易失性存儲(chǔ)器高速(NVMe?)固態(tài)硬盤(pán)。這些固態(tài)硬盤(pán)要求控制器具備體積小和低功耗的特點(diǎn),能驅(qū)動(dòng)NAND閃存發(fā)揮最大潛力,同時(shí)保持這種企業(yè)級(jí)NVMe固態(tài)硬盤(pán)所需的豐富功能集和可靠性。Microchip
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火爆全球的GPT-3,到底憑什么砸大家飯碗?

  • GPT-3是指第三代生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer,它由舊金山AI公司OpenAI開(kāi)發(fā)。該程序歷經(jīng)數(shù)年的發(fā)展,最近在AI文本生成領(lǐng)域內(nèi)掀起了一波的創(chuàng)新浪潮。從許多方面來(lái)看,這些進(jìn)步與自2012年以來(lái)AI圖像處理的飛躍相似。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)促進(jìn)了、無(wú)人駕駛汽車(chē)到、面部識(shí)別、無(wú)人機(jī)的發(fā)展。因此,有理由認(rèn)為GPT-3及其同類(lèi)產(chǎn)品的新功能可能會(huì)產(chǎn)生類(lèi)似的深遠(yuǎn)影響。與所有深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)一樣,GPT-3也是數(shù)據(jù)模式。它在龐大的文本集上進(jìn)行了訓(xùn)練,并根據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行了挖掘。重要的是,此過(guò)程中無(wú)需人工干預(yù),程序在沒(méi)有任何
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新思科技VCS被Graphcore采用

  •  新思科技宣布,Graphcore采用新思科技基于Verdi?調(diào)試的VCS?仿真解決方案,驗(yàn)證其最近推出Colossus? GC200智能處理單元(IPU),該產(chǎn)品足以改變行業(yè)游戲規(guī)則。Graphcore的第二代IPU是有史以來(lái)最復(fù)雜的微處理器,擁用594億個(gè)晶體管和1472個(gè)獨(dú)立處理器內(nèi)核。新思科技VCS讓Graphcore能夠?yàn)槠浯笠?guī)模平行IPU設(shè)計(jì),特別針對(duì)機(jī)器智能(machine intelligence)工作負(fù)載,顯著提高仿真吞吐量。Graphcore芯片業(yè)務(wù)副總裁Phi
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Tenstorrent采用新思科技的廣泛DesignWare IP組合

  • 重點(diǎn):Tenstorrent采用DesignWare PCI Express 4.0、ARC HS48處理器和LPDDR4 IP,一次性完成其Graysull 人工智能(AI)處理器芯片的硅晶設(shè)計(jì)PCI Express 4.0控制器與PHY IP達(dá)到最高x16鏈接寬度,可處理超過(guò)36dB的信道損耗,提供低延遲和高吞吐量連接采用超標(biāo)量架構(gòu)的四核ARC HS48處理器IP提供卓越的節(jié)能性能和可擴(kuò)展性低延遲LPDDR4控制器IP提供內(nèi)存電源狀態(tài)的自動(dòng)優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)低功耗以及高可靠性的高級(jí)RAS功能新思科技(Syn
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英特爾攜手谷歌云 幫助ClimaCell公司提升天氣預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率

  • 在天氣預(yù)測(cè)領(lǐng)域,若要實(shí)現(xiàn)高度的準(zhǔn)確率,往往需要對(duì)來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的收集和分析。在這方面,全球領(lǐng)先的氣象科技公司ClimaCell憑借其基于專(zhuān)有數(shù)據(jù)收集和分析平臺(tái)的智能微預(yù)報(bào)解決方案,正在顛覆天氣預(yù)測(cè)行業(yè)。通過(guò)運(yùn)行在由英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器提供支持并經(jīng)過(guò)優(yōu)化的谷歌云實(shí)例上,ClimaCell成功生成了一些全球最準(zhǔn)確、最細(xì)微的微天氣數(shù)據(jù)。ClimaCell的天氣平臺(tái)由各種數(shù)據(jù)源所收集的數(shù)據(jù)提供支持,這些數(shù)據(jù)源包括無(wú)線(xiàn)信號(hào)、聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、飛機(jī)、無(wú)人機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。為有效收集并處理這些數(shù)據(jù),ClimaC
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院士專(zhuān)家解讀大數(shù)據(jù)AI如何抗“疫”

  •   7月30日,北京市政府新聞辦舉行發(fā)布會(huì),發(fā)布第二批30項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)項(xiàng)目。其中,面向城市管理,提升城市精細(xì)化管理水平,推動(dòng)技術(shù)服務(wù)疫情防控是重要方面?! ?shí)際上,自6月11日新發(fā)地發(fā)生聚集性疫情,到7月20日,僅僅34天,北京新冠肺炎疫情防控從二級(jí)調(diào)至三級(jí)。首都安瀾,大數(shù)據(jù)人工智能(AI)技術(shù)功不可沒(méi)?! ?zhuān)家認(rèn)為,超大型國(guó)際化大都市利用大數(shù)據(jù)快速鎖定病例行動(dòng)軌跡,圈定密切接觸者等高風(fēng)險(xiǎn)人群,對(duì)于預(yù)警管控、迅速切斷傳播渠道至關(guān)重要?! ∧敲矗髷?shù)據(jù)人工智能是如何“參戰(zhàn)”并在戰(zhàn)“疫”中守護(hù)隱私的,對(duì)于不
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何種因素會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)滅絕:核戰(zhàn)爭(zhēng)、流行病、人工智能

  •   新浪科技訊 北京時(shí)間7月31日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,在一些科幻電影中,電影畫(huà)面以稀疏的灰色景觀開(kāi)始,前景是一棵盤(pán)根拔節(jié)的樹(shù),天空中緩慢地飄下灰燼和碎片,在地平線(xiàn)遠(yuǎn)處,幾個(gè)人互相攙扶,跌跌撞撞地向前行進(jìn)……通常此類(lèi)電影描述的是導(dǎo)致人類(lèi)滅絕的大災(zāi)難事件,例如:小行星撞擊地球、人類(lèi)核戰(zhàn)爭(zhēng),或者是人類(lèi)試圖拯救自己免遭某種巨大生存危機(jī)。  這一類(lèi)科幻電影令觀眾印象深刻,但是如果人類(lèi)滅絕不再是電影中的科幻場(chǎng)景,而一個(gè)隱現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)呢?這似乎非??膳?,令人擔(dān)憂(yōu),但事實(shí)上,研究人員每天都在努力工作,試圖揭曉這種
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無(wú)人配送CAN-bus總線(xiàn)解決方案

  • 疫情當(dāng)下,為響應(yīng)零接觸需求,無(wú)人配送行業(yè)迅速發(fā)展,CAN-bus在無(wú)人配送中發(fā)揮著重要的作用。ZLG針對(duì)目前無(wú)人配送行業(yè)存在的諸多痛點(diǎn),提供系統(tǒng)的CAN-bus應(yīng)用解決方案,助力無(wú)人配送行業(yè)進(jìn)程。
  • 關(guān)鍵字: CAN  AI  ZLG  新基建  

打破16項(xiàng)AI性能記錄!英偉達(dá)A100 GPU要無(wú)人能敵?

  • 2020年7月30日,MLPerf組織發(fā)布第三個(gè)版本MLPerf Training v0.7基準(zhǔn)測(cè)試(Benchmark)結(jié)果。結(jié)果顯示,英偉達(dá)基于今年5月最新發(fā)布的Ampere架構(gòu)GPU A100,和HDR InfiniBand實(shí)現(xiàn)多個(gè)DGX A100 系統(tǒng)互聯(lián)的龐大集群——DGX SuperPOD系統(tǒng)在性能上分別開(kāi)創(chuàng)了八個(gè)全新里程碑,共打破16項(xiàng)紀(jì)錄。打破MLPerf Training最新基準(zhǔn)測(cè)試16項(xiàng)記錄MLPerf是2018年5月成立的行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試組織,在AI備受關(guān)注的當(dāng)下,獲得了芯片
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AI進(jìn)入“全人”時(shí)代,日本明星機(jī)器人出演電影

  •   科學(xué)家已經(jīng)開(kāi)發(fā)出能自主決定實(shí)驗(yàn)方案并有實(shí)體機(jī)器人來(lái)操作實(shí)驗(yàn)過(guò)程的AI化學(xué)家,現(xiàn)在,好萊塢也要來(lái)嘗個(gè)鮮:聘請(qǐng)AI機(jī)器人出演女一號(hào)。 ?Franck Robichon / Epa / REX / Shutterstock  如果這部預(yù)計(jì)耗資 7 千萬(wàn)美元的電影真的拍成,將是電影史上第一部人工智能機(jī)器人主演的電影?! 「鶕?jù)來(lái)自《The Hollywood Reporter》的消息,名為《b
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第四代低功耗動(dòng)態(tài) DRAM 與其延展版的車(chē)輛應(yīng)用解決方案

  • 日本計(jì)劃在東京奧運(yùn)會(huì)上展示無(wú)人駕駛技術(shù),展現(xiàn)了近年來(lái)汽車(chē)智能化的成果。隨著5G技術(shù)與人工智能( AI)的發(fā)展,車(chē)載通訊技術(shù)已慢慢從早期的娛樂(lè)影音播放以及導(dǎo)航系統(tǒng),發(fā)展到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)與車(chē)聯(lián)網(wǎng)( V2X),并朝著無(wú)人駕駛的目標(biāo)前進(jìn)。而實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)的關(guān)鍵因素正是半導(dǎo)體。目前,先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)是車(chē)載通訊中最普遍的應(yīng)用之一,它包含不同的子功能主動(dòng)式巡航控制、自動(dòng)緊急煞車(chē)、盲點(diǎn)偵測(cè)以及駕駛?cè)吮O(jiān)控系統(tǒng)等。車(chē)輛制造商一直試著添加更多主動(dòng)式安全保護(hù),以達(dá)到無(wú)人駕駛的最終目標(biāo)。因此,越來(lái)越多的半導(dǎo)體產(chǎn)商與車(chē)輛制造
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AI新算法可用出租車(chē)監(jiān)測(cè)城市空氣污染,已在深圳天津試用

  • 智慧城市的實(shí)現(xiàn)依賴(lài)于大量精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù),但這帶來(lái)了一個(gè)難題:對(duì)于大型城市而言,收集數(shù)據(jù)的難度很大。以空氣污染數(shù)據(jù)為例,為了得到不同區(qū)域的準(zhǔn)確數(shù)據(jù),需要將傳感器遍布在整個(gè)城市,這種方案顯然不夠經(jīng)濟(jì)也難以實(shí)現(xiàn)。近期,卡耐基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)將城市中不停移動(dòng)的出租車(chē)作為傳感平臺(tái),開(kāi)發(fā)了一套“針對(duì)車(chē)載智慧感知數(shù)據(jù)采集的協(xié)同集群調(diào)度系統(tǒng)”,可獲取高質(zhì)量的城市域數(shù)據(jù),用于各類(lèi)智慧城市的應(yīng)用,如城市高精度空氣質(zhì)量檢測(cè)等。這項(xiàng)研究的第一作者及技術(shù)負(fù)責(zé)人、卡耐基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院博士后陳鑫磊在
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