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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 工作負(fù)載

Supermicro將推出基于Intel技術(shù)、全新高性能X14服務(wù)器,適用于AI、高性能計(jì)算與關(guān)鍵型企業(yè)工作負(fù)載

  • Supermicro, Inc. 作為AI/ML、高性能計(jì)算、云端、存儲(chǔ)和5G/邊緣領(lǐng)域的全方位IT解決方案提供企業(yè),預(yù)告將推出全新設(shè)計(jì)的X14服務(wù)器平臺(tái),并將通過新一代技術(shù),使計(jì)算密集型工作負(fù)載與應(yīng)用程序的性能進(jìn)一步優(yōu)化。繼Supermicro于2024年6月推出的效率優(yōu)化X14服務(wù)器獲得了成功,新型系統(tǒng)以該系列服務(wù)器為基礎(chǔ)進(jìn)行全面重大升級(jí),在單一節(jié)點(diǎn)中空前地支持256個(gè)性能核(P-Core),以及最高8800MT/s的MRDIMM內(nèi)存,并與新一代SXM、OAM和PCIe GPU兼容。此項(xiàng)組合可顯著加速
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紅帽發(fā)布紅帽O(jiān)penShift 4.16,簡(jiǎn)化混合云工作負(fù)載多樣性

  • 世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布,由Kubernetes驅(qū)動(dòng)的業(yè)界領(lǐng)先混合云應(yīng)用平臺(tái)紅帽O(jiān)penShift現(xiàn)已推出新功能和增強(qiáng)特性,并且紅帽高級(jí)集群安全云服務(wù)現(xiàn)已全面可用。這些新功能將通過現(xiàn)已全面上市的紅帽O(jiān)penShift 4.16交付,幫助企業(yè)更輕松地開發(fā)、連接和增強(qiáng)不同工作負(fù)載的安全性,從而在不同應(yīng)用和環(huán)境上獲得一致性更強(qiáng)的體驗(yàn)。打造更好的體驗(yàn)和實(shí)現(xiàn)更高的客戶滿意度是大多數(shù)企業(yè)IT目標(biāo)的核心。為此,企業(yè)會(huì)時(shí)常尋求智能應(yīng)用,包括AI應(yīng)用和邊緣應(yīng)用,以在需要時(shí)更快地獲得所需洞察。如今,圍繞這
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英特爾至強(qiáng)處理器助力Aible加速生成式AI工作負(fù)載

  • 近日,英特爾與端到端Serverless(無服務(wù)器)生成式AI和增強(qiáng)型分析方案提供商Aible合作,為企業(yè)客戶提供了創(chuàng)新的解決方案,助力其在不同代際的英特爾?至強(qiáng)? CPU上運(yùn)行生成式AI與檢索增強(qiáng)生成(RAG)用例。此次合作包含了工程優(yōu)化和基準(zhǔn)測(cè)試項(xiàng)目,顯著增強(qiáng)了Aible以低成本為企業(yè)客戶提供生成式AI結(jié)果的能力,并幫助開發(fā)人員在應(yīng)用中部署AI。在雙方的通力合作下,該可擴(kuò)展、高效的AI解決方案可通過高性能硬件幫助客戶迎接AI挑戰(zhàn)。英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部高級(jí)首席工程師Mishali Naik表示
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為大數(shù)據(jù)與各種工作負(fù)載設(shè)計(jì)的解決方案

  • 現(xiàn)今的數(shù)據(jù)格式不僅相當(dāng)多元,更會(huì)以實(shí)時(shí)串流的形式提供,同時(shí)散布于世界各地許多不同的數(shù)據(jù)中心和云端環(huán)境中。從數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)工程、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí),到數(shù)據(jù)導(dǎo)向應(yīng)用程序,運(yùn)用及分享數(shù)據(jù)的方式仍在持續(xù)增加。數(shù)據(jù)的影響力不再僅限于分析師,現(xiàn)已擴(kuò)及所有員工、客戶和合作伙伴。由于數(shù)據(jù)、工作負(fù)載和用戶的數(shù)量與類型急劇成長(zhǎng),因此目前正處于一個(gè)臨界點(diǎn)上,即便將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)部署于云端,也無法完整發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,導(dǎo)致數(shù)據(jù)越來越難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值。為克服這些難題,我們正式發(fā)表多項(xiàng)數(shù)據(jù)云端的創(chuàng)新技術(shù),協(xié)助大家處理各種工作負(fù)載中
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為什么某些嵌入式AI處理器比其它更智能 

  • 介紹了嵌入式AI處理器性能差異的原因,及人工智能處理前端化至關(guān)重要的功能及解決方案。
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工作負(fù)載介紹

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