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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 數(shù)字圖像處理

結(jié)合實(shí)例與代碼談數(shù)字圖像處理都研究什么？

  • 　　圖像處理(以及機(jī)器視覺(jué))在學(xué)校里是一個(gè)很大的研究方向，很多研究生、博士生都在導(dǎo)師的帶領(lǐng)下從事著這方面的研究。另外，就工作而言，也確實(shí)有很多這方面的崗位和機(jī)會(huì)虛位以待。而且這種情勢(shì)也越來(lái)越凸顯。那么圖像處理到底都研究哪些問(wèn)題，今天我們就來(lái)談一談。圖像處理的話題其實(shí)非常非常廣，外延很深遠(yuǎn)，新的話題還在不斷涌現(xiàn)。下面給出的12個(gè)大的方向，系我認(rèn)為可以看成是基礎(chǔ)性領(lǐng)域的部分，而且它們之間還互有交叉　　1、圖像的灰度調(diào)節(jié)　　圖像的灰度直方圖、線性變換、非線性變換(包括對(duì)數(shù)變換、冪次變換、指數(shù)變換等)、灰度拉伸、
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基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  •       在圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，并在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。尤其在智能交通管理中汽車牌照識(shí)別技術(shù)方面具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。汽車牌照識(shí)別技術(shù)主要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車監(jiān)控視頻所取得的圖像進(jìn)行分析、處理，自動(dòng)定位和識(shí)別汽車牌號(hào)，并進(jìn)行相關(guān)智能化數(shù)據(jù)管理。所以該技術(shù)在交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、公路收費(fèi)站，停車場(chǎng)收費(fèi)管理等領(lǐng)域均發(fā)揮極大的作用。本文給出了汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)與主要完成功能。由
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技術(shù)分享：基于DSP的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)中的抗干擾設(shè)計(jì)

  • 本文就是介紹基于DSP的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)中的抗干擾設(shè)計(jì)。1.系統(tǒng)的干擾源和干擾徑基于DSP的數(shù)字圖...
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基于DSP的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)中的抗干擾設(shè)計(jì)研究

  • 隨著人類文明的進(jìn)步和電子科技的快速發(fā)展，視頻通信作為人類視野的延伸，被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。應(yīng)運(yùn)而生的數(shù)字...
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基于DM642的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的DSP實(shí)現(xiàn)

基于數(shù)字圖像處理的齒輪測(cè)試儀精度分析

  • 基于視覺(jué)技術(shù)的齒輪測(cè)試儀是一種新型的齒輪測(cè)量工具，目前該項(xiàng)目在我國(guó)的研究還處于初級(jí)階段。首先介紹由CCD攝像頭、圖像采集卡和計(jì)算機(jī)組成的齒輪測(cè)試儀系統(tǒng)，并簡(jiǎn)要介紹系統(tǒng)各部分的功能。然后詳細(xì)地從量塊的選擇、圖像分辨率、齒輪模數(shù)大小等三個(gè)方面分析了影響齒輪參數(shù)測(cè)量精度的因素，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：分辨率和量塊的選取對(duì)于測(cè)量精度的影響非常明顯；模數(shù)的變化則對(duì)測(cè)量精度的變化不太明顯，其主要影響相對(duì)誤差的精度，對(duì)絕對(duì)誤差精度影響不大。
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基于GPU的數(shù)字圖像并行處理研究

  • 摘要：針對(duì)像素級(jí)圖像處理算法并行化程度高的特點(diǎn)，利用GPU的并行流處理特性和可編程性，提出了基于GPU的數(shù)字圖像并行化處理方法，并對(duì)其基本執(zhí)行流程和其中的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題：數(shù)據(jù)加載，結(jié)果反饋、保存等進(jìn)行了詳細(xì)論述。最后通過(guò)圖像的卷積運(yùn)算驗(yàn)證了GPU的并行處理能力。 關(guān)鍵詞：GPU；片元程序；Cg；并行處理 GPU并行化處理 　　可編程圖形處理器（Programmable Graphic Process Unit, PGPU）是目前計(jì)算機(jī)上普遍采用的圖形圖像處理專用器件，具有單指令流多數(shù)據(jù)流（SIMD）的
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基于DSP的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)中的抗干擾設(shè)計(jì)

  •     0. 引言  　　隨著人類文明的進(jìn)步和電子科技的快速發(fā)展，視頻通信作為人類視野的延伸，被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。應(yīng)運(yùn)而生的數(shù)字圖像處理技術(shù)也就得到了飛速地發(fā)展。目前，由于運(yùn)算速度快、片上資源豐富和能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜的線性和非線性算法等原因，DSP已成為通信、計(jì)算機(jī)和消費(fèi)電子產(chǎn)品等領(lǐng)域的基礎(chǔ)器件，其中在數(shù)字圖像處理技術(shù)中顯得尤為突出。然而，由于包括DSP本身在內(nèi)的所有電子器件都是干擾源，而且系統(tǒng)所處的工作環(huán)境中還有很多外界干擾源，再加上數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)信號(hào)噪
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數(shù)字圖像處理介紹

數(shù)字圖像處理（digital image processing）是用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像信息進(jìn)行處理的一門技術(shù)，使利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行各種處理的技術(shù)和方法。 　　20世紀(jì)20年代，圖像處理首次得到應(yīng)用。20世紀(jì)60年代中期，隨電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展得到普遍應(yīng)用。60年代末，圖像處理技術(shù)不斷完善，逐漸成為一個(gè)新興的學(xué)科。利用數(shù)字圖像處理主要是為了修改圖形，改善圖像質(zhì)量，或是從圖像中提起有效信息，還有利用數(shù)字圖像 [ 查看詳細(xì) ]

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