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一種基于整數(shù)變換的數(shù)據(jù)隱藏新算法

  • 基于Harr小波變換(整數(shù)變換),提出了一種新型的差值擴展數(shù)據(jù)隱藏算法,傳統(tǒng)的Tian算法遇到的問題是二重嵌入中用于變換的差值大幅減少,嵌入容量受到了很大制約,并且在固定的嵌入容量下Tian算法不得不選取較大的差值進行擴展,對圖像質(zhì)量造成較大破壞。所以提出了一種雙重差值擴展算法(DDE算法),在二次嵌入過程中使用與第一次嵌入不同的差值選取辦法,從而避免了二次嵌入時差值被破壞的缺陷,使得可供嵌入的差值(特別是較小差值)大大增加。與傳統(tǒng)的Tian算法相比,該算法在相同的負載條件下顯著提高圖像質(zhì)量。
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數(shù)據(jù)隱藏介紹

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