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方法 文章 進(jìn)入方法技術(shù)社區(qū)
基于人工免疫算法的變壓器故障診斷方法
- 人工免疫系統(tǒng)是一種由生物免疫系統(tǒng)啟發(fā)的學(xué)習(xí)外界物質(zhì)的自然防御機(jī)理的學(xué)習(xí)技術(shù)。基于人工免疫識(shí)別原理提出一種電力變壓器故障診斷方法,利用增加抗原、記憶抗體類(lèi)別信息等方法對(duì)變壓器故障樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),獲取更多表征故障樣本特征的記憶抗體集并進(jìn)行分類(lèi)。經(jīng)過(guò)對(duì)故障數(shù)據(jù)的。Matlab實(shí)驗(yàn),將結(jié)果與IEC三比值法進(jìn)行比較,表明該算法有較高的診斷準(zhǔn)確率。
- 關(guān)鍵字: 人工免疫 變壓器 故障診斷 方法
分析大功率LED燈的驅(qū)動(dòng)方法及其應(yīng)用技術(shù)
- 近年來(lái),由于半導(dǎo)體光電子技術(shù)的進(jìn)步,又一代新光源----LED的發(fā)光效率迅速提高,預(yù)示著一個(gè)新光源時(shí)代的到來(lái)。就LED的技術(shù)潛力和發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,其發(fā)光效率將達(dá)到200lm/w以上,超過(guò)當(dāng)前光效最高的高強(qiáng)度氣體放電燈,
- 關(guān)鍵字: 及其 應(yīng)用技術(shù) 方法 驅(qū)動(dòng) 大功率 LED 分析 LED
一種自動(dòng)識(shí)別噪聲調(diào)頻信號(hào)的方法
- 主要利用噪聲調(diào)頻信號(hào)的連續(xù)性,進(jìn)行功率譜積累的方法檢測(cè)噪聲調(diào)頻信號(hào),并結(jié)合相似性原理對(duì)噪聲調(diào)頻信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。文中分析了處理噪聲調(diào)頻信號(hào)利用功率譜檢測(cè)的理論原理和相似性原理。給出了噪聲調(diào)頻信號(hào)的產(chǎn)生方法,并通過(guò)仿真得到了噪聲調(diào)頻信號(hào)的功率譜和頻譜,驗(yàn)證了方法的有效性。最后利用蒙特卡洛的方法對(duì)噪聲調(diào)頻信號(hào)做了識(shí)別概率分析。在證明了相似性原理可以正確檢測(cè)出噪聲調(diào)頻信號(hào)的同時(shí)得出識(shí)別概率與累積的關(guān)系。
- 關(guān)鍵字: 自動(dòng)識(shí)別 噪聲調(diào)頻 信號(hào) 方法
dsPIC33FJ256MC710 疑難問(wèn)題及解決方法
- 引 言
美國(guó)微芯公司推出的dsPIC33FJ256MC710高性能16位數(shù)字信號(hào)控制器,采用了改進(jìn)型的哈佛架構(gòu)、C編譯器優(yōu)化的指令集、流水線取指令方式,具有實(shí)用、低價(jià)、指令集小、功耗低、速度高、體積小、功能強(qiáng)、抗干擾能 - 關(guān)鍵字: 方法 解決 問(wèn)題 疑難 dsPIC33FJ256MC710
基于Gabor小波與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別新方法
- 在人臉識(shí)別中,高維、小樣本是一個(gè)問(wèn)題。對(duì)此,提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法。首先對(duì)人臉進(jìn)行Gabor濾波,選取有效的Gabor組合。進(jìn)行小波分解,獲取低頻圖像,構(gòu)造特征矢量,采用主分量分析降低特征維數(shù)。接著,提出了一種聚類(lèi)方法用于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和初值,采用混合學(xué)習(xí)法訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用ORL人臉庫(kù)進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)效率和識(shí)別效果。
- 關(guān)鍵字: 人臉 識(shí)別 方法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RBF Gabor 小波 基于
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