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蟻群算法在一種物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療箱系統(tǒng)上的調(diào)度研究與應用

• 　　盧嘉軒，李 晉，周 延　?。ㄉ虾４髮W 機電工程與自動化學院 工程訓練國家級教學實驗示范中心，上海 200444）　　摘要：針對一種物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療箱系統(tǒng)，提出了一套使用機器學習和蟻群算法的藥物調(diào)度方法。該方法使用閾值劃分的方式，對取藥記錄建立了嶺回歸、隨機森林回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合模型，以預測不同醫(yī)療箱中各類藥物的需求量。之后，根據(jù)硬件檢測的藥物實際數(shù)量，計算出各藥物的偏差值，在將調(diào)度問題轉(zhuǎn)換為旅行商問題以后，分別使用基本蟻群算法和最大最小蟻群算法對調(diào)度問題進行了求解和對比。實驗表明，該方法能較好地預測藥物的
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