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基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究*

  • 為實(shí)現(xiàn)車牌的自動(dòng)識(shí)別，需要進(jìn)行圖像預(yù)處理、車牌定位及分割、字符識(shí)別等步驟。基于MATLAB軟件，對(duì)車牌圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測(cè)等預(yù)處理，然后把處理后的圖片進(jìn)行車牌定位與分割，再把車牌中的字符單獨(dú)分割出來(lái)，與改進(jìn)后的模板庫(kù)中的字符進(jìn)行匹配，最終快速準(zhǔn)確地輸出車牌結(jié)果。
  • 關(guān)鍵字： MATLAB  車牌識(shí)別  字符分割  模板匹配  202112  

基于膚色分割結(jié)合模板匹配的人臉檢測(cè)改進(jìn)方法解析

  • 基于膚色分割結(jié)合模板匹配的人臉檢測(cè)改進(jìn)方法解析,0 引言在人臉檢測(cè)領(lǐng)域，人臉特征的選取是基礎(chǔ)與核心。目前主要的人臉檢測(cè)方法可以分為基于特征的方法和基于統(tǒng)計(jì)的方法兩大類?；谔卣鞯姆椒梢蕴幚磔^大尺度和視角變化的人臉檢測(cè)問(wèn)題，但其最大的困難在于很難找到
  • 關(guān)鍵字： 膚色  分割  方法  模板匹配    
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