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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 深度學習

英特爾推深度學習處理器 加快人工智能創(chuàng)新步伐

  • 　　近日，在法蘭克福舉辦的國際超級計算大會上，涌現(xiàn)了很多令人興奮的新技術(shù)，驅(qū)動著廣泛應用于各行各業(yè)的人工智能和深度學習技術(shù)的發(fā)展。英特爾為人工智能技術(shù)的各個層面提供了一套廣泛全面的產(chǎn)品組合，其中包括即將推出的英特爾至強可擴展處理器以及英特爾現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)，還有即將推出的代號為Knights Mill的英特爾至強融核處理器，將深度學習技術(shù)提升到了一個新高度。 　　這個英特爾至強融核系列的新成員是專門針對深度學習訓練進行了優(yōu)化，預計在2017年第四季度投產(chǎn)。該處理器旨在滿足數(shù)據(jù)科學家、工程師以
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《科學美國人》發(fā)布2017十大新興技術(shù)：醫(yī)療科技領(lǐng)域被看好

  • 　　6月27日，《科學美國人》與世界經(jīng)濟論壇聯(lián)合發(fā)布了2017年全球十大新興技術(shù)。這份榜單由《科學美國人》、《科學美國人》全球顧問委員會、世界經(jīng)濟論壇全球?qū)＜揖W(wǎng)絡、世界未來委員會共同選出，涵蓋了在醫(yī)療、計算機、環(huán)保等領(lǐng)域的最新技術(shù)，它們在提高生活質(zhì)量、促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、保護地球環(huán)境等方面具有無限潛能。 　　“新興技術(shù)正在重新定義工業(yè)，它們使傳統(tǒng)的界線變得模糊，在我們前所未見的尺度上創(chuàng)造新的機遇，”世界經(jīng)濟論壇管理委員會成員、第四次工業(yè)革命中心主任Murat Snmez說，&ldquo
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迎接“AI革命” 誰是領(lǐng)跑者？

  • 人工智能將會成為下一場“工業(yè)革命”，并為我們的社會帶來巨大的變化。
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這七大顛覆性技術(shù)價值數(shù)十萬億美元 深度學習值35個亞馬遜

  • 　　7月2日消息，據(jù)外媒報道，專注于當今顛覆性技術(shù)發(fā)展?jié)摿ρ芯亢屯顿Y的ARK Investment Management公司日前發(fā)布報告，評選出最具潛力的七大顛覆性技術(shù)，以及它們最終可能成長到何種規(guī)模。該公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官凱瑟琳·伍德(Catherine Wood)表示：“我們相信創(chuàng)新才是增長的關(guān)鍵。我們并非聚焦于過去，而是關(guān)注未來。我們認為公共市場擁有巨大的機會，而我們要做的就是把握住機會。” 　　1.深度學習值35個亞馬遜 　　深度學習是機器學習的分支，而
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中美人工智能市場的概況與對比

夏季達沃斯公布年度全球十大新興技術(shù)：量子計算入圍

  • 　　世界經(jīng)濟論壇(夏季達沃斯)6月26日發(fā)布了2017年度全球十大新興技術(shù)榜單(Top 10 Emerging Technologies 2017)，從空氣中提取飲用水的技術(shù)、能將二氧化碳轉(zhuǎn)化為燃料的“人工樹葉”等一系列突破性技術(shù)入選。 　　此榜單由世界經(jīng)濟論壇與《科學美國人》雜志的專家委員會聯(lián)合選出。能否在解決全球重大挑戰(zhàn)中發(fā)揮作用被視為評選的首要標準。入選的新型技術(shù)均在改善生活質(zhì)量、促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和保護地球環(huán)境等方面具有巨大潛力。評選委員會同時對入選技術(shù)的成熟程度進行評估，以期
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Deep Learning(深度學習)神經(jīng)網(wǎng)絡為啥可以識別呢？

  • 　　今天看到一些感興趣的東西，現(xiàn)在總結(jié)了給大家分享一下，如果有錯，希望大家指正批評，謝謝!那就開始進入正題?！　∠葟暮唵蔚恼f起來吧!　　一、基本變換：層　　一般的神經(jīng)網(wǎng)絡是由一層一層堆疊而成的，但是每層究竟在做啥呢?　　我從三個方面述說一下：　　數(shù)學公式　　Y=a*(W*X+b)11　　其中Y是輸出量，X是輸入量，a()是一個激活函數(shù)，W是權(quán)重矩陣，b是偏置向量。每一層都是通過該公式簡單的得到輸出Y?！　?shù)學理解　　通過如下5種對輸入空間(輸入向量的集合)的操作，完成輸入空間—>輸出空間的變換(矩陣
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深度學習、機器學習驅(qū)動“芯”需求 英特爾能否抓住機遇成功轉(zhuǎn)型？

  • 在萬物互聯(lián)時代，如何切入大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云市場，如何解決英特爾X86架構(gòu)功耗較大等問題，如何更好地適應物聯(lián)網(wǎng)不同場景下對芯片的需求，都是英特爾需要努力思考的。
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光子代替電子 新光子芯片助力深度學習

  • 　　基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的計算機深度學習系統(tǒng)已成為目前計算機領(lǐng)域研究的前沿熱點，它的原理是使人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法模仿人腦從實踐中學習的方式進行學習。它除了可以用來實現(xiàn)面部和聲音識別以外，還可通過搜尋大量的醫(yī)學數(shù)據(jù)來進行醫(yī)學診斷，或者通過搜尋化學方程式來尋找潛在的新藥合成方式。 　　但是這類的系統(tǒng)的計算非常復雜，對機器要求很高，即使對于現(xiàn)有性能最強的計算機也不是件容易的事。 　　然而，來自于MIT的研究團隊和他們的合作者，提出一種新的方法，用光子代替電子，來進行計算。他們表示這種方法將會大大提高計算速度和效
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深度學習來助陣，無人駕駛攻克三大識別技術(shù)不在話下

  • 深度學習以前的可行駛區(qū)域檢測，有兩種方法，一是基于雙目攝像頭立體視覺或者Structure from motion， 二是基于局部特征，馬爾科夫場之類的圖像分割。
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NVIDIA黃仁勛看產(chǎn)業(yè)：10年內(nèi)有重大變革

  • 獨特眼光加上敏銳的觀察，NVIDIA成了今年最火熱的股票之一，不過英特爾也不甘示弱，今年3月中旬，宣布以153億美元的價格，收購自動駕駛技術(shù)先驅(qū)公司，看來國際間的這股AI風潮，幾年之內(nèi)將成為業(yè)界中炙手可熱的話題。
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湯曉鷗談AI：深度學習三大核心要素

  • 　　5月20日，以“科研·產(chǎn)業(yè)·融合”為主題的2017CCF青年精英大會在北京召開。本屆大會由中國計算機學會主辦，科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)服務平臺Xtecher協(xié)辦。 　　中國工程院院士趙沁平、香港中文大學教授湯曉鷗、百度創(chuàng)始七劍客之一雷鳴、清華大學教授鄭緯民、IEEE Fellow陳熙霖、中國人民大學教授杜小勇、中國計算機學會秘書長杜子德、中國人民大學信息學院院長文繼榮、紅杉資本合伙人周逵、高榕資本創(chuàng)始合伙人岳斌、寰景信息董事長陳擁權(quán)、CCF YOCSEF學術(shù)委
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深度學習之GoogLeNet解讀

  • 　　提出背景　　?始于LeNet-5，一個有著標準的堆疊式卷積層冰帶有一個或多個全連接層的結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。通常使用dropout來針對過擬合問題?！　?為了提出一個更深的網(wǎng)絡，GoogLeNet做到了22層，利用inception結(jié)構(gòu)，這個結(jié)構(gòu)很好地利用了網(wǎng)絡中的計算資源，并且在不增加計算負載的情況下，增加網(wǎng)絡的寬度和深度。同時，為了優(yōu)化網(wǎng)絡質(zhì)量，采用了Hebbian原理和多尺度處理。GoogLeNet在分類和檢測上都取得了不錯的效果?！　?最近深度學習的發(fā)展，大多來源于新的想法，算法以及網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的改
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NVIDIA、英特爾COMPUTEX開講 AI、深度學習戰(zhàn)力大比拼

  • COMPUTEX展會焦點預計將圍繞AI最新發(fā)展，尤其是英特爾、NVIDIA將針對自身CPU、GPU優(yōu)勢同場較量.
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中國AI研究超美國?專家:比如深度學習已發(fā)文章數(shù)

  • 　　當今世界人工智能領(lǐng)域，有三位頂級專家被業(yè)內(nèi)奉為“神一樣的人物”，其中兩位來自加拿大，一位來自法國。他們分別是加拿大多倫多大學的GeoffreyHinton和蒙特利爾大學的終身教授YoshuaBengio，以及Facebook人工智能研究部門(FAIR)負責人YannLeCun(下稱“LeCun”)——這位來自巴黎的學者目前擔任紐約大學終身教授，他還是紐約大學數(shù)據(jù)科學中心的創(chuàng)始人。 　　YannLeCun在今年3月走進中國的大學，
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