1. 概述 MM58167B作為總線型微處理系統中的實時時鐘源,其內部包括一個可尋址的實時計數器、56 bit片內RAM和兩個輸出中斷,而且POWER DOWN引腳的有效信號可使芯片進入省電工作模式。該芯片的時間基準是一個32.768
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實時 時鐘 理系 處理 總線 MM58167B
基于DM642的EDMA圖像處理系統, 1 前言 DM642 (TMS320DM642)型處理器是TI最新推出的面向多媒體處理領域的數字信號處理器(DSP).給多媒體設備的實現提供了另一種有效的手段。 DM642建立在C64x DSP核基礎上.采用德州儀器公司開發(fā)的第二代高性能
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處理 理系 圖像 EDMA DM642 基于
SOPC的運動視覺處理系統, (1) Nios II嵌入式處理器 Nios II嵌入式處理器是一款通用的 RISC結構的 CPU,它定位于廣泛的嵌入式應用。在 Nios II IDE集成開發(fā)環(huán)境中,按照操作提示添加、設置相關參數,在幾分鐘之內就能生成一個 Nios II嵌入式
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隨著圖像處理技術應用的普及,其應用范圍越來越廣。在醫(yī)學、軍事、公安等領域,特別是近些年在工業(yè)自動化、工業(yè)檢測方面得到廣泛應用。目前的圖像處理系統大多采用計算機加上視頻采集卡和攝像頭來構成其硬件系統,這
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FPGA與DSP信號處理系統的散熱設計,引言 隨著系統性能的不斷提升,系統功耗也隨之增大,如何對系統進行有效的散熱,控制系統溫度滿足芯片的正常工作條件變成了一個十分棘手的問題。通常使用風冷技術對系統進行散熱。采用風冷技術時要重點考慮散熱
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如何以低成本將Linux 內核移植到嵌入式處理系統,隨著基于 Linux 的嵌入式系統得到日益廣泛的應用,人們不禁要問,類似 Linux 這樣的免費開放源代碼操作系統的真正成本到底是多少?要將 Linux 內核移植到定制嵌入式處理系統,您必須對產品所需要的內核功能、這些功能
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以功率因數控制芯片MC33262 為核心,設計了一種寬電壓輸入范圍、固定升壓輸出的150 W 的AC/ DC 變 換器. 對該變換器用有源功率因數校正(APFC) 技術、MC33262 芯片的原理和結構做了詳盡的分析和討論. 實驗結果表明所設計的以MC33262 為核心的有源功率因數校正器能在95~250 V 的寬電壓輸入范圍內得到非常穩(wěn)定的400 V 直流電壓輸出,并使得功率因數達到0. 99 以上,總諧波畸變降低至6 %.
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SoPC技術在圖像采集和處理系統中的應用設計,對基于FPGA以及NIOS的圖像采集與處理系統進行了深入研究,在完成硬件實驗平臺設計的基礎上,完成了嵌入式操作系統的移植及應用程序的設計。以PDF417二維條碼的識別為例,對識別過程及識別算法進行研究,并對所設計的系統進行測試,達到了較好的識別效果。
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基于TI TM320DM642的仿生眼視覺圖像處理系統,為研制仿生眼球,構建了一個嵌入式的基于仿生控制的視覺圖像處理系統。根據仿生眼對視覺系統的要求,設計了一個以TMS320DM642 DSP為核心,以TVP5150、SAA7121H為編解碼模塊的視覺圖像處理系統;實現了仿生眼視覺識別的一系列軟件開發(fā),包括實時圖像采集、視頻圖像處理、視頻輸出及目標位置參數傳遞等功能;在CCS2.2的環(huán)境下,對視覺識別算法進行了探索,用經典的Prewitt算法以及改進的Prewitt算法對系統進行實驗測試。
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摘要:本文以AT89C52單片機為核心,采用A/D轉換芯片ADC0809,設計了兩路直流電壓信號實時采集系統,對信號進行采集、轉換、處理、存儲,通過單片機串行口送給PC機,在STC_ISP_V394開發(fā)環(huán)境的串行調試窗口下實時顯示
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使用embedded Visual C++開發(fā)基于CE的數據采集和處理系統是該領域里的新嘗試。利用CE支持多線程、數據庫、通信及實時性等特點開發(fā)出的數據采集和處理系統具有界面友好、性能可靠、采集速度快、軟件可擴展等優(yōu)點。目前該系統已投入使用并取得良好的效果。
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介紹了基于SOPC技術的嵌入式數字圖像處理系統的設計方法,該系統以Alteral公司的Nios嵌入式軟件處理器為核心來分別對圖像的采集、存儲,圖像處理,顯示等功能模塊進型結構設計,最后把處理數據通過網絡發(fā)送到接收端,從而完成了利用嵌入式系統和Internet技術的信息溝通。
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處理 理系 設計 圖像 數字 FPGA MB86S02 基于
基于DMA方式的實時數據采集處理系統設計,采用TMS320VC5402和轉換器ADuC841構成雙CPU處理器平臺,充分利用TMS320VC5402的對大容量數據和復雜算法的處理能力,ADuC841接口的控制能力以及各自擁有的DMA控制器構建實時數據采集處理系統。雙CPU通過DMA方式實現數據交換,將數據傳輸和系統控制分開,提高了數據傳輸速度,降低了處理器負擔,提高系統運行效率。采用此解決方案。大大提高了系統的信號采集和處理能力。
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處理 理系 設計 數據采集 實時 DMA 方式 基于
基于雙DSP的實時圖像處理系統,實時圖像處理技術在目標跟蹤、機器人導航、輔助駕駛、智能交通監(jiān)控中都得到越來越多的應用。由于圖像處理的數據量大,數據處理相關性高,實時的應用環(huán)境決定嚴格的幀、場時間限制,因此實時圖像處理系統必須具有強大的運
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