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從實(shí)驗(yàn)室到應(yīng)用：推動(dòng)生成式AI的成功

  • 2023年，生成式AI在科技領(lǐng)域異軍突起。隨著ChatGPT獲得了巨大的成功，亞馬遜、微軟和谷歌等公司紛紛加快步伐，掀起了一股創(chuàng)新浪潮，以重塑企業(yè)和用戶利用科技提高生產(chǎn)力的方式。生成式AI已在制藥和法律等多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，但這只是一個(gè)開始。根據(jù)麥肯錫的調(diào)查，中國(guó)企業(yè)人工智能與業(yè)務(wù)相結(jié)合的能力有很大的進(jìn)步空間，當(dāng)前只有9%的中國(guó)企業(yè)可借助AI實(shí)現(xiàn)10%以上的收入增長(zhǎng)。只有當(dāng)企業(yè)走出實(shí)驗(yàn)階段，開始在實(shí)際應(yīng)用中更廣泛地使用生成式AI時(shí)，其真正的作用才能更好地展現(xiàn)。但是，想要將生成式AI的價(jià)值最大化，企業(yè)必
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生成式AI助功率密集的計(jì)算應(yīng)用進(jìn)化

  • 訓(xùn)練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間，數(shù)千個(gè)基于GPU并包含數(shù)十億個(gè)晶體管的處理器、高寬帶SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)要同時(shí)連續(xù)運(yùn)行。雖然人工智能（AI）有望帶來(lái)人類生產(chǎn)力的飛躍，但其運(yùn)行時(shí)能耗巨大，所以導(dǎo)致溫室氣體的排放也顯著增加。根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)導(dǎo)，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達(dá)到85至134太瓦時(shí)（terawatt），大致相當(dāng)于阿根廷一年的用電量。為了應(yīng)對(duì)日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷了多代的進(jìn)化。這種全面的演進(jìn)發(fā)展涉及電路架構(gòu)、
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生成式AI刺激應(yīng)用創(chuàng)新 帶動(dòng)軟硬件新商機(jī)

  • 2024年中國(guó)臺(tái)灣五大行業(yè)有近兩成比例，有意愿或相關(guān)行動(dòng)導(dǎo)入生成式AI，而AI的不同應(yīng)用發(fā)展，正改變著企業(yè)的流程、產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式與生態(tài)。本文綜觀AI產(chǎn)業(yè)，就不同面向探討產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)與分析市場(chǎng)供需變化。根據(jù)資策會(huì)產(chǎn)業(yè)情報(bào)研究所（MIC）調(diào)查，2024年中國(guó)臺(tái)灣五大行業(yè)有意愿島如生成式AI或相關(guān)行動(dòng)的比例已達(dá)到19%，其中金融保險(xiǎn)業(yè)高達(dá)25%、制造業(yè)為22%。面對(duì)生成式AI正在快速改變企業(yè)的流程、產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式與生態(tài)，企業(yè)必須能夠?qū)崟r(shí)掌握生成式AI應(yīng)用發(fā)展，以及審慎思考如何導(dǎo)入AI技術(shù)來(lái)提高效益，并且快速
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NVIDIA：以Jetson邊緣設(shè)備在現(xiàn)實(shí)世界探索生成式AI無(wú)限可能

  • 作為人工智能產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者，NVIDIA相信，有了來(lái)自邊緣的所有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及對(duì)這些數(shù)據(jù)的理解能力，AI應(yīng)用就成為了能夠與真實(shí)世界互動(dòng)的智能體。邊緣智能行業(yè)應(yīng)用空間廣泛，尤其是在制造業(yè)、政府、電信、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域，敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)成為這些應(yīng)用的核心需求，邊緣智能將成為實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。隨著商業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成熟，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及以及并行計(jì)算和 5G 的進(jìn)步，我們現(xiàn)在能夠通過(guò)強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)通用機(jī)器學(xué)習(xí)。企業(yè)應(yīng)該把握良機(jī)，將 AI 應(yīng)用于他們的營(yíng)業(yè)場(chǎng)所并依據(jù)實(shí)時(shí)洞察
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低功耗生成式AI必然會(huì)出現(xiàn)

  • 5月12日我們?cè)谂笥讶锇l(fā)表了“論中美在人工智能領(lǐng)域的差距”的評(píng)論中我們首次提出目前以Transformer算法為核心的自然語(yǔ)言處理的生成式AI，在取得突破性的應(yīng)用成果的同時(shí)，由于Transformer算法沒(méi)有擺脫人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖靈機(jī)不可解的NP問(wèn)題的綁架，因此超大模型的計(jì)算引起了能源的危機(jī)的社會(huì)的熱議。針對(duì)注意力機(jī)制的計(jì)算，巨大的矩陣乘法不是唯一的解，因此可以通過(guò)邏輯推理模型可以線性的求解，通過(guò)低能耗就可實(shí)現(xiàn)目前的生成式AI的應(yīng)用效果。果不其然來(lái)自加州大學(xué)圣克魯茲分校等機(jī)構(gòu)的研究者證明了 “MatMul
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2024上半年生成式AI落地現(xiàn)狀——生成式AI最佳實(shí)踐案例征集進(jìn)行時(shí)

  • 市場(chǎng)對(duì)于大模型的情緒已經(jīng)從2023年底的自我懷疑調(diào)整至今天的信心滿滿，熱情高漲。這一方面得益于行業(yè)用戶對(duì)大模型的積極投入，另一方面也得益于大模型能力本身的提升。冷靜思考今天的大模型發(fā)展態(tài)勢(shì)，IDC認(rèn)為這只是大模型發(fā)展的中間態(tài)，未來(lái)走向何方，并沒(méi)有確定性答案。大模型熱潮下的冷思考01基礎(chǔ)大模型能力差距縮小真正原生的多模態(tài)大模型還沒(méi)有面世，視覺(jué)大模型、多模態(tài)大模型是未來(lái)幾年值得關(guān)注的前沿技術(shù)。而大語(yǔ)言模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)則日益激烈。在諸多維度上，中國(guó)的大模型已經(jīng)超越了GPT-4的能力，而就本土大模型來(lái)說(shuō)，不同模型能
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利用生成式人工智能重塑業(yè)務(wù)模式

  • 在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會(huì)上，Gartner發(fā)布了利用生成式人工智能（GenAI）重塑業(yè)務(wù)模式的五步走戰(zhàn)略。調(diào)研顯示，GenAI正在推動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，相關(guān)技術(shù)包括潛在的未來(lái)顛覆性技術(shù)，如BloombergGPT，一個(gè)用于金融自然語(yǔ)言處理（NLP）的高性能大語(yǔ)言模型（LLM）；還包括看似普通但極具影響力的實(shí)例，例如人工智能（AI）圖像生成器在跨境電商中的應(yīng)用。這些圖像生成器簡(jiǎn)化了創(chuàng)建、調(diào)整和展示產(chǎn)品視覺(jué)效果的過(guò)程，以滿足全球不同受眾的需求，徹底改變了跨境電商與顧客建立聯(lián)系、開展業(yè)務(wù)、完
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生成式AI引爆算力需求 小芯片設(shè)計(jì)是最佳方案

  • 生成式AI是當(dāng)前半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)最重要的成長(zhǎng)驅(qū)力，不僅帶動(dòng)先進(jìn)制程持續(xù)下探，同時(shí)也刺激新的半導(dǎo)體架構(gòu)設(shè)計(jì)加速發(fā)展，其中，小芯片（Chiplet）就是最受期待的一項(xiàng)。本場(chǎng)的東西講座由工研院電光系統(tǒng)所異質(zhì)整合技術(shù)組組長(zhǎng)王欽宏主講，剖析在生成式AI應(yīng)用如何引領(lǐng)小芯片技術(shù)發(fā)展，而小芯片設(shè)計(jì)又將面臨哪些挑戰(zhàn)？王欽宏組長(zhǎng)表示，人工智能技術(shù)（AI）將從1.0進(jìn)入2.0的時(shí)代。而所謂的AI 2.0是處理超級(jí)海量級(jí)的數(shù)據(jù)，且無(wú)須人工標(biāo)注，而其數(shù)據(jù)模型能處理跨領(lǐng)域的知識(shí)，應(yīng)對(duì)的任務(wù)更是五花八門。目前的大語(yǔ)言模型（LLM）和Chat
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谷歌與OpenAI競(jìng)相升級(jí)的背后——生成式AI市場(chǎng)機(jī)會(huì)引發(fā)關(guān)注

  • OpenAI發(fā)布了更新的大模型GPT-4o，并在ChatGPT中免費(fèi)提供了更多的功能，這款新產(chǎn)品在文本、圖像、音頻和視頻等多模態(tài)融合嘗試方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，能夠以這三者的任意組合進(jìn)行輸入和輸出，交互方式更為多樣和自然，且新模型性能更強(qiáng)，接口調(diào)用價(jià)格只有此前模型的一半。同期，在2024年5月15日舉行的2024 年 I/O 大會(huì)，Google宣布全面進(jìn)入Gemini時(shí)代，會(huì)上連續(xù)發(fā)布、更新了十多款產(chǎn)品，包括AI助手Astra、文生圖模型Imagen3、對(duì)標(biāo)Sora的文生視頻模型Veo，以及旗艦大模型Gem
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AI 狂想時(shí)代，誰(shuí)能打造加速引擎？

  • 如果說(shuō) 2023 年是生成式 AI 的元年，那么 2024 年是生成式 AI 加速普及的一年。ChatGPT 發(fā)布后，人工智能由此進(jìn)入大模型時(shí)代。生成式 AI 的出現(xiàn)開始推動(dòng)人類進(jìn)入數(shù)字文明階段。AI 將企業(yè)卷入變革的浪潮，正如神州數(shù)碼董事長(zhǎng)郭為所說(shuō)：「未來(lái)十年所有企業(yè)的企業(yè)戰(zhàn)略將充分利用三個(gè)原生（云原生、數(shù)字原生、AI 原生）來(lái)顛覆自己的業(yè)務(wù)，神州數(shù)碼也愿意成為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型全生命周期的合作伙伴，讓我們一起共同來(lái)迎接這樣一個(gè)偉大的時(shí)代?！剐艅?chuàng)和 AI 算力，筑基智算賽道信創(chuàng)，即信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，是
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MediaTek舉辦天璣開發(fā)者大會(huì)MDDC2024，攜手產(chǎn)業(yè)伙伴共創(chuàng)生成式AI新生態(tài)

  • MediaTek今日舉辦天璣開發(fā)者大會(huì)2024（MDDC 2024），本屆大會(huì)以“AI予萬(wàn)物”為主題，深入研討生成式AI技術(shù)為移動(dòng)生態(tài)帶來(lái)的變革與全新機(jī)遇。會(huì)上，MediaTek聯(lián)動(dòng)天璣平臺(tái)合作伙伴，共啟“天璣AI先鋒計(jì)劃”；聯(lián)合業(yè)界生態(tài)伙伴發(fā)布《生成式AI手機(jī)產(chǎn)業(yè)白皮書》，共同定義生成式AI手機(jī)；分享了生成式AI端側(cè)部署的解決方案“天璣AI開發(fā)套件”以及全場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。此外，大會(huì)還展示了基于先進(jìn)的MediaTek星速引擎技術(shù)所構(gòu)建的豐富游戲生態(tài)和先進(jìn)體驗(yàn)。MediaTek天璣9300+旗艦5G生成式A
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MediaTek攜手生態(tài)伙伴聯(lián)合發(fā)布《生成式AI手機(jī)產(chǎn)業(yè)白皮書》，共同定義生成式AI手機(jī)

  • MediaTek今日在天璣開發(fā)者大會(huì)（MDDC 2024）上，與Counterpoint攜手阿里云通義千問(wèn)、百川大模型、虎牙、酷狗、零一萬(wàn)物、OPPO、Soul、騰訊AI Lab、騰訊混元、vivo等生態(tài)伙伴*，聯(lián)合發(fā)布《生成式AI手機(jī)產(chǎn)業(yè)白皮書》，共同定義了“生成式AI手機(jī)”的概念和典型特征。MediaTek資深副總經(jīng)理、無(wú)線通信事業(yè)部總經(jīng)理徐敬全表示：“生成式AI手機(jī)將是智能手機(jī)進(jìn)化的下一形態(tài)，移動(dòng)生態(tài)正迎來(lái)遠(yuǎn)超以往的創(chuàng)新機(jī)遇。MediaTek將持續(xù)突破天璣移動(dòng)平臺(tái)的算力和AI能力，為生成式AI手機(jī)提
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生成式AI引爆算力需求 小芯片設(shè)計(jì)將是最佳解方

  • 生成式AI是當(dāng)前半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)最重要的成長(zhǎng)驅(qū)力，不僅帶動(dòng)先進(jìn)制程持續(xù)下探，同時(shí)也刺激新的半導(dǎo)體架構(gòu)設(shè)計(jì)加速發(fā)展，其中，小芯片（Chiplet）就是最受期待的一項(xiàng)。工研院電光系統(tǒng)所異質(zhì)整合技術(shù)組組長(zhǎng)王欽宏剖析在生成式AI應(yīng)用如何引領(lǐng)小芯片技術(shù)發(fā)展，而小芯片設(shè)計(jì)又將面臨哪些挑戰(zhàn)？王欽宏組長(zhǎng)表示，人工智能技術(shù)（AI）將從1.0進(jìn)入2.0的時(shí)代。而所謂的AI 2.0是處理超級(jí)海量級(jí)的數(shù)據(jù)，且無(wú)須人工標(biāo)注，而其數(shù)據(jù)模型能處理跨領(lǐng)域的知識(shí)，應(yīng)對(duì)的任務(wù)更是五花八門。目前的大語(yǔ)言模型（LLM）和ChatGPT應(yīng)用便是AI 2
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微軟與可口可樂(lè)就云和生成式AI計(jì)劃達(dá)成5年合作協(xié)議

  • 據(jù)外媒，4月23日，微軟與可口可樂(lè)發(fā)布聲明稱，雙方將建立為期5年的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，以在全系統(tǒng)范圍內(nèi)調(diào)整可口可樂(lè)的核心技術(shù)戰(zhàn)略，促進(jìn)采用尖端技術(shù)，并在全球范圍內(nèi)推動(dòng)創(chuàng)新和提高生產(chǎn)力。據(jù)悉，可口可樂(lè)已承諾向微軟云及其生成式AI功能投入11億美元，作為合作的一部分。通過(guò)合作，兩家公司將共同嘗試使用Azure OpenAI 服務(wù)等新技術(shù)，在各種業(yè)務(wù)功能中開發(fā)創(chuàng)新的生成式AI用例，包括測(cè)試Microsoft 365 Copilot如何幫助提高工作效率。
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英特爾AI加速器為企業(yè)生成式AI市場(chǎng)提供新選擇

  • 金融、制造和醫(yī)療保健等關(guān)鍵領(lǐng)域的企業(yè)，目前正快速提升AI的普及化，并積極將生成式AI計(jì)畫從試驗(yàn)階段轉(zhuǎn)為全面實(shí)施。為了因應(yīng)轉(zhuǎn)型、推動(dòng)創(chuàng)新并達(dá)成營(yíng)收成長(zhǎng)目標(biāo)，企業(yè)需要開放、符合成本效益且更節(jié)能的解決方案和產(chǎn)品，以符合投資報(bào)酬率（ROI）和營(yíng)運(yùn)效率需求。英特爾推出Intel Gaudi 3 AI加速器，與前代產(chǎn)品相比，Gaudi 3為BF16提供4倍AI運(yùn)算能力、1.5倍記憶體頻寬以及2倍網(wǎng)路頻寬，可擴(kuò)充大規(guī)模系統(tǒng)，將有助大型語(yǔ)言模型（LLM）和多模態(tài)模型的AI訓(xùn)練和推理，大幅提升效能和生產(chǎn)力。Intel Ga
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