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應對人工智能數據中心的電力挑戰(zhàn)
- 國際能源署 (IEA)的數據表明,2022 年數據中心的耗電量約占全球總用電量的 2%,達到 460 TWh 左右。如今,加密貨幣和人工智能/機器學習 (AI/ML) 等高耗能應用方興未艾,而這些技術中通常需要部署大量的高性能圖形處理單元 (GPU)。因此,數據中心耗電量仍將不斷攀升。人工智能應用的擴展速度令人震驚。ChatGPT 上線僅 5 天,用戶數量就達到了 100 萬,并在 2 個月內突破了 1 億,這一增長速度遠超于 TikTok 和 Instagram。GPT-4 訓練包含超過 1.7 萬億參
- 關鍵字: 人工智能 數據中心 電力挑戰(zhàn) 安森美
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電力挑戰(zhàn)介紹
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