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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 目標分割

基于圖像的目標區(qū)域分割算法研究

  • 通常在進行圖像處理時，并不需要對整幅圖像進行處理，往往我們感興趣的部分只有圖像中的某個區(qū)域?？焖?、有效地將目標區(qū)域分割出來，不僅能降低運行時間，而且能為后續(xù)處理工作打下基礎(chǔ)。因此，本文將對目標區(qū)域分割算法進行研究，分別采用大津法(OTSU)、K-means聚類法、分水嶺算法進行研究，通過實驗對比發(fā)現(xiàn)，背景較單一時，大津法相對來說效果較好。
  • 關(guān)鍵字： 目標分割  大津法  K-means聚類法  分水嶺算法  201902  

基于雙計算機的仿人機器人的視覺跟蹤系統(tǒng)

  • 基于雙計算機的仿人機器人的視覺跟蹤系統(tǒng),引言
    　　仿人機器人的頭部視覺跟蹤系統(tǒng)利用視覺信息作為反饋，來規(guī)劃機器人的頭部運動使其能實時的跟蹤運動目標。視覺跟蹤是仿人機器人的重要功能之一，它的研究對于仿人機器人的自主導航、人機交互以及視覺伺服都
  • 關(guān)鍵字： 跟蹤  系統(tǒng)  視覺  機器人  計算機  基于  雙計算機  仿人機器人  視覺跟蹤  目標分割  運動控制  
共2條 1/1 1

目標分割介紹

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