目標(biāo)識(shí)別 文章 進(jìn)入目標(biāo)識(shí)別技術(shù)社區(qū)
無人機(jī)航拍建筑物視圖網(wǎng)絡(luò)融合目標(biāo)識(shí)別分析
- 為了提高無人機(jī)航拍目標(biāo)識(shí)別精度,提出一種基于視圖融合的目標(biāo)識(shí)別方法,該方法利用3個(gè)2DCNN分別提取無人機(jī)航拍3D體數(shù)據(jù)3個(gè)視圖的特征,本文方法有效性主要采取室內(nèi)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:不論是從F-score還是從準(zhǔn)確度數(shù)據(jù)來看,視圖融合方法顯優(yōu)勢(shì)較為突出,保證分類結(jié)果更佳。相比于基于B-scan圖像的傳統(tǒng)方法,在分類性能方面?zhèn)纫晥D立方體與正視圖立方體占據(jù)更大優(yōu)勢(shì)。本文提出的目標(biāo)識(shí)別方法以視圖融合為理論基礎(chǔ),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示無人機(jī)航拍目標(biāo)識(shí)別精度得到進(jìn)一步提升。
- 關(guān)鍵字: 202308 ?無人機(jī)航拍 視圖融合 目標(biāo)識(shí)別 Alexnet方法 精度
能識(shí)別出飛機(jī)型號(hào)!百萬級(jí)遙感圖像細(xì)粒度目標(biāo)識(shí)別數(shù)據(jù)集發(fā)布
- 從數(shù)百萬平方公里范圍的衛(wèi)星圖像中快速精準(zhǔn)地定位、識(shí)別感興趣的目標(biāo),是遙感數(shù)據(jù)智能解譯領(lǐng)域的核心難題。近期,中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院研究團(tuán)隊(duì)和國際攝影測(cè)量與遙感協(xié)會(huì)合作,構(gòu)建了一套目前全球規(guī)模最大的遙感圖像細(xì)粒度目標(biāo)識(shí)別數(shù)據(jù)集,并面向全球公開發(fā)布?!?數(shù)據(jù)集類別示意圖該數(shù)據(jù)集含15000余幅分辨率優(yōu)于1米、尺寸從上千到上萬像素不等的圖像,具有100多萬精細(xì)化標(biāo)注、多角度分布的目標(biāo),場(chǎng)景覆蓋全球上百個(gè)典型城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn),以及常用機(jī)場(chǎng)、港口等,其中來自我國自主產(chǎn)權(quán)高分系列衛(wèi)星的數(shù)據(jù)占比超過80%。所謂細(xì)粒度目標(biāo)
- 關(guān)鍵字: 遙感圖像 目標(biāo)識(shí)別
嵌入式系統(tǒng)中的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)
- 目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的一個(gè)必不可少的組成部分。在計(jì)算機(jī)視覺中,首先是將場(chǎng)景分解成計(jì)算機(jī)可以看到和分析的組件。計(jì)算機(jī)視覺的第
- 關(guān)鍵字: 嵌入式系統(tǒng) 目標(biāo)識(shí)別 技術(shù)
高速公路目標(biāo)邊緣檢測(cè)的算法對(duì)比分析

- 目標(biāo)邊緣檢測(cè)是高速公路目標(biāo)辨識(shí)的關(guān)鍵技術(shù)。雖然現(xiàn)在有多種邊緣檢測(cè)算法,但是不同算法有著各自的適用范圍,通過對(duì)比Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Canny算子等算子,并以高速公路高清監(jiān)控采集的視頻截圖作為樣本,采用不同邊緣檢測(cè)算法對(duì)車輛、護(hù)欄等高速公路上的主要目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析。計(jì)算結(jié)果表明,對(duì)于高速公路上的主要目標(biāo)識(shí)別而言,Prewitt算子具有相對(duì)較好的邊緣檢測(cè)效果。
- 關(guān)鍵字: 高速公路 邊緣檢測(cè) 目標(biāo)識(shí)別 Prewitt算子 201605
基于機(jī)器視覺的物體包裝盒實(shí)時(shí)貼標(biāo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

- 為了實(shí)現(xiàn)打印貼標(biāo)機(jī)智能貼標(biāo)的需求,提出了一種基于機(jī)器視覺的物體包裝盒實(shí)時(shí)貼標(biāo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,并完成了系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)和整套硬件測(cè)試。該系統(tǒng)的硬件部分主要用來獲取圖像數(shù)據(jù)以及進(jìn)行打印貼標(biāo)操作,軟件部分采用基于輪廓提取和形狀特征識(shí)別相結(jié)合的圖像處理技術(shù),能夠完成對(duì)其輸出圖像進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別和實(shí)時(shí)定位,并通過串口通信將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給控制系統(tǒng)。實(shí)際應(yīng)用表明,該系統(tǒng)具有操作簡(jiǎn)便、測(cè)試準(zhǔn)確的特點(diǎn),達(dá)到了設(shè)計(jì)要求。
- 關(guān)鍵字: 機(jī)器視覺 目標(biāo)識(shí)別 實(shí)時(shí)定位 串口通信
紅外動(dòng)目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
- 與通用集成電路相比,ASIC芯片具有體積小、重量輕、功耗低、可靠性高等幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì),而且在大批量應(yīng)用時(shí) ...
- 關(guān)鍵字: 紅外 目標(biāo)識(shí)別 跟蹤
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目標(biāo)識(shí)別介紹
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