神經(jīng)專用架構 文章 進入神經(jīng)專用架構技術社區(qū)

2017圖靈獎得主：通用芯片每年僅提升3%，神經(jīng)專用架構才是未來

• 　　摩爾定律的終結將使特定領域的架構成為計算的未來。一個開創(chuàng)性的例子就是谷歌 2015 年推出的張量處理單元(TPU)，目前已經(jīng)在為超過十億人提供服務。TPU 使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)的計算速度提高了 15-30 倍，能耗效率比現(xiàn)有類似技術的 CPU 和 GPU 提高了 30-80 倍。　　本文要點　　雖然 TPU 是一種專用集成電路，但它適用于神經(jīng)網(wǎng)絡框架 TensorFlow 下的大量程序，驅(qū)動了谷歌數(shù)據(jù)中心的許多重要應用，包括圖像識別、翻譯、搜索和游戲。通過專門為神經(jīng)網(wǎng)絡重新分配芯片計算資源，TPU
• 關鍵字： 通用芯片，神經(jīng)專用架構