神經(jīng)元文章進(jìn)入神經(jīng)元技術(shù)社區(qū)

腦電波讀出容易，讀懂很難

腦電波大致分為α波、β波、γ波、δ波和θ波，不同的電波對應(yīng)不同的大腦狀態(tài)。盡管不同的腦電波大致有一個代表的方向，但實(shí)際情況卻復(fù)雜得多。事實(shí)上，腦電信號的破譯工作目前仍是一片“藍(lán)?！?。
關(guān)鍵字：腦電波腦電信號神經(jīng)元

　　據(jù)外媒報道，IBM蘇黎世研究中心宣布，他們制造出世界上首個人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元，可實(shí)現(xiàn)高速無監(jiān)督學(xué)習(xí)。　　IBM這項(xiàng)發(fā)明在人工智能研究領(lǐng)域的突破性不言而喻。首先，隨機(jī)性意味著在相同的輸入信號下，多個相變神經(jīng)元的輸出會有所不同。此外，由于其尺寸最小能到納米量級，因而信號傳輸速度極快，同時功耗較低，這就使得隨機(jī)相變神經(jīng)元具有生物神經(jīng)元的特性。目前，IBM已經(jīng)構(gòu)建了由500個該神經(jīng)元組成的陣列，并讓該陣列以模擬人類大腦的工作方式進(jìn)行信號處理。　　　　生物學(xué)上，神經(jīng)元又稱
關(guān)鍵字： IBM 神經(jīng)元

　　模擬人類大腦的電子芯片已經(jīng)算不上新鮮事物——IBM已于去年就發(fā)布了達(dá)到量產(chǎn)級別的神經(jīng)突觸模擬芯片SyNAPSE——但要說利用這樣的芯片來執(zhí)行大腦任務(wù)，則還尚未有過先例。不過加州大學(xué)圣巴巴拉分校的研究人員已經(jīng)打破了這個僵局。他們利用了一個最基礎(chǔ)的、只有100個神經(jīng)元突觸的仿生芯片，執(zhí)行并完成了人類大腦最典型的任務(wù)——圖像識別。這在人類史上尚屬首次。　　　　利用基于記憶電阻(memristor)的技術(shù)來避開
關(guān)鍵字： IBM 神經(jīng)元芯片

為了實(shí)現(xiàn)海量資料實(shí)時分析所需的每秒百萬兆次（exascale）運(yùn)算速度，以滿足未來大量感測器流信息的需求（例如將在20 ...
關(guān)鍵字： IBM 神經(jīng)元模擬芯片電腦發(fā)展

　　美國約翰·霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員表示，這種能夠植入大腦中的“起搏器”有望減緩老年癡呆癥患者的病情。這種大腦“起搏器”又稱為“腦深部電刺激術(shù)”，是通過對大腦特定部位進(jìn)行低壓電刺激達(dá)到治療效果。據(jù)悉，這種方法已經(jīng)投入到帕金森病的治療之中，有數(shù)千名患者接受了相關(guān)手術(shù)，以提高記憶力，改善已經(jīng)衰退的認(rèn)知功能。 ? 　　在老年癡呆癥的治療方法上，約翰·霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究人員希望利用低壓電脈
關(guān)鍵字：起搏器神經(jīng)元電極

摘要：將一種根據(jù)誤差的大小來調(diào)節(jié)比例系數(shù)K值的單神經(jīng)元PI控制器引入到逆變器的控制回路中，可以實(shí)現(xiàn)在線調(diào)整參數(shù)，在一定程度上不依賴于系統(tǒng)的模型。仿真結(jié)果表明：與常規(guī)的PI控制器相比該控制器的輸出超調(diào)量較小，
關(guān)鍵字：系統(tǒng) 仿真逆變器控制神經(jīng)元 PI 基于

摘要：為解決傳統(tǒng)空調(diào)系統(tǒng)中布線帶來的不便及傳統(tǒng)PID控制適應(yīng)性、魯棒性差的問題，設(shè)計出一種將WLAN技術(shù)和單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制算法相結(jié)合的空調(diào)系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的空調(diào)系統(tǒng)相比較，該系統(tǒng)利用WLAN技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的靈活性
關(guān)鍵字：空調(diào)系統(tǒng) 設(shè)計 PID 適應(yīng) WLAN 神經(jīng)元基于

直流電動機(jī)具有良好的起制動性能，能大范圍內(nèi)平滑調(diào)速，因而在可控的電力拖動領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。然而傳統(tǒng)的直流調(diào)速系統(tǒng)所采用的是由分立元件構(gòu)成的復(fù)雜PID模擬控制系統(tǒng)。常規(guī)PID控制雖然具有結(jié)構(gòu)簡單、穩(wěn)定性好、易于工程實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)，但該方法過分依賴控制對象的模型參數(shù)，魯棒性差。對于復(fù)雜系統(tǒng)如對機(jī)器人的控制，由于其負(fù)載模型參數(shù)的大范圍變化以及非線性因素的影響，常規(guī)PID控制難以達(dá)到滿意的效果。本文提出一種基于LM3S8962 ARM芯片的模糊控制系統(tǒng)，以替代傳統(tǒng)的PID模擬控制，提高直流調(diào)速系統(tǒng)的控制性能。<
關(guān)鍵字：直流調(diào)速系統(tǒng) 控制神經(jīng)元 LM3S8962 ARM 基于轉(zhuǎn)換器

摘要：本文提出了一種用FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器的方案，采用modelsim 5.6d進(jìn)行仿真驗(yàn)證并在Synplify Pro 7.1平臺上進(jìn)行綜合，結(jié)果表明該方案具有運(yùn)算速度快、精度高和易于實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)。關(guān)鍵詞：神經(jīng)元；PID；FPGA；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引言迄今為止，PID控制器因其具有結(jié)構(gòu)簡單、容易實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)，仍是實(shí)際工業(yè)過程中廣泛采用的一種比較有效的控制方法。但當(dāng)被控對象存在非線性和時變特性時，傳統(tǒng)的PID 控制器往往難以獲得滿意的控制效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其強(qiáng)大
關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) FPGA PID 神經(jīng)元

文中詳細(xì)描述了神經(jīng)元芯片TMPN3150應(yīng)用模式中的一種――并行口I/O模式，給出了基于該并行口I/O模式開發(fā)Lonworks協(xié)議與RS-232標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換的互連適配器的設(shè)計方案。
關(guān)鍵字：及其應(yīng)用對象 I/O 芯片并口神經(jīng)元

共10條 1/1 1

您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條神經(jīng)元!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對神經(jīng)元的理解，并與今后在此搜索神經(jīng)元的朋友們分享。創(chuàng)建詞條