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算法排程：解決制藥排程危機

• 排程員必須花費多少時間來處理數(shù)據(jù)？從車間的操作員處收集最新數(shù)據(jù)是他們“日常工作”的一部分，但卻被無休止的電話、郵件和短信來來回回而延誤數(shù)據(jù)采集。所有這些因素都會給排程員帶來巨大的消耗，并因變更沒有得到足夠快的響應而導致生產(chǎn)受挫。一種全新的方法這項技術采用機器學習和自動化算法來收集和分析來自車間輸送的實時數(shù)據(jù)。這些算法連接并持續(xù)監(jiān)控生產(chǎn)數(shù)據(jù)，在需要對運營進行重大更改時提供自動排程更新。 這為商業(yè)化的生產(chǎn)排程帶來快速、準確和更靈活的方法，并大大減少了操作員、主管和排程員的工作量。 改善車間
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