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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 聯(lián)邦學(xué)習(xí)

乘勢(shì)而上,與時(shí)俱進(jìn):IDC《聯(lián)邦學(xué)習(xí)與可信AI市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析》研究發(fā)布

  • 隨著人工智能等新興技術(shù)越來(lái)越多的賦能社會(huì)和企業(yè),技術(shù)使用的底層數(shù)據(jù)安全性也越來(lái)越受到國(guó)家的關(guān)注。隨之而來(lái)的《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人隱私保護(hù)法》也提出了新的數(shù)據(jù)使用要求,讓聯(lián)邦學(xué)習(xí)與可信AI的話(huà)題關(guān)注度逐步提升。目前,聯(lián)邦學(xué)習(xí)與可信AI已經(jīng)從理論探索逐步走向初步的工程化落地實(shí)踐。聯(lián)邦學(xué)習(xí)與可信AI的定義目前在解決數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題中較為常見(jiàn)的是聯(lián)邦學(xué)習(xí)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種新興的人工智能基礎(chǔ)技術(shù), IDC 定義下的聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種分布式隱私保護(hù)建模方法,在保證所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)不出域的前提下,多個(gè)參與方通過(guò)與聚合模型協(xié)
  • 關(guān)鍵字: IDC  聯(lián)邦學(xué)習(xí)  可信AI市場(chǎng)  

聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)分布式訓(xùn)練,以共享模型打造效能卓越的AI智能

  • 聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)又名聯(lián)邦學(xué)習(xí),聯(lián)合學(xué)習(xí),聯(lián)盟學(xué)習(xí)。聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架,能有效幫助多個(gè)機(jī)構(gòu)在滿(mǎn)足用戶(hù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下,進(jìn)行數(shù)據(jù)使用和機(jī)器學(xué)習(xí)建模。?全球領(lǐng)先的邊緣計(jì)算解決方案提供商—凌華科技與致星科技(簡(jiǎn)稱(chēng)“星云Clustar”)達(dá)成合作,攜手打造邊緣聯(lián)邦學(xué)習(xí)的一體機(jī),顛覆傳統(tǒng)的集中式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練。此平臺(tái)采用凌華科技的MECS-7211作為邊緣計(jì)算服務(wù)器,與星云CLustar的FPGA隱私計(jì)算加速卡,為個(gè)資隱私解套,應(yīng)用于密集型計(jì)算的加速場(chǎng)景,如隱私計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因
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聯(lián)邦學(xué)習(xí)介紹

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