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基于膚色模型的人臉檢測研究

  • 現(xiàn)有的人臉檢測方法，對復(fù)雜光照環(huán)境下獲得的彩色人臉圖像的檢測效果仍不太理想。在仔細(xì)研究目前人臉檢測方法的基礎(chǔ)上，對基于膚色分割結(jié)合模板匹配的人臉檢測方法進(jìn)行改進(jìn)，提出基于“光照預(yù)處理+膚色模型+模板匹配”的人臉檢測問題解決思路。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對實(shí)際場景中正面和準(zhǔn)正面的人臉圖像，平均準(zhǔn)栓率達(dá)到84％，同時(shí)對光照變化不敏感，而且對姿態(tài)和表情的變化也具有較好的魯棒性。
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基于新的膚色模型的人臉檢測方法

  • 0 引言
    人臉檢測一直是一個(gè)研究熱點(diǎn)，它涉及到模式識別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等許多交叉學(xué)科，在數(shù)字視頻處理、視覺監(jiān)測等方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值。目前國內(nèi)外的研究中，圍繞彩色圖像中膚色這一特
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膚色模型介紹

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