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清華大學錢鶴、吳華強團隊在《自然》發(fā)文 研制首款多陣列憶阻器存算一體系統(tǒng)

  • 近日，清華大學微電子所、未來芯片技術(shù)高精尖創(chuàng)新中心錢鶴、吳華強教授團隊與合作者在《自然》在線發(fā)表了題為“Fully hardware-implemented memristor convolutional neural network”的研究論文，報道了基于憶阻器陣列芯片卷積網(wǎng)絡(luò)的完整硬件實現(xiàn)。該成果所研發(fā)的基于多個憶阻器陣列的存算一體系統(tǒng)，在處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）時的能效比圖形處理器芯片（GPU）高兩個數(shù)量級，大幅提升了計算設(shè)備的算力，成功實現(xiàn)了以更小的功耗和更低的硬件成本完成復(fù)雜的計算。
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《自然》封面聚焦中國新型類腦芯片，或有助人工通用智能發(fā)展

  • 從AlphaGo戰(zhàn)勝人類頂級圍棋選手，到人工智能系統(tǒng)以90%準確率診斷兒科疾病，近年來，人工智能的突破大多從智能的某個領(lǐng)域接近或超過人類智能，距離達到人類水平的人工通用智能（AGI，Artificial General Intelligence）還有很長的路要走。
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《自然》子刊《機器智能》上線

  • 　　近日，據(jù)科技日報報道，英國《自然》雜志官網(wǎng)宣布，其子刊《機器智能》(《Nature Machine Intelligence》)正式上線。早在2017年，《自然》雜志就已經(jīng)宣布將于2019年推出全新在線期刊《機器智能》?！　　　　蹲匀弧吩鲈O(shè)《機器智能》子刊并非一帆風順。眾多學者與工業(yè)界人士表示他們將不會向《機器智能》提交論文、提供評審或編輯服務(wù)。這主要是由于這份刊物的文章發(fā)表形式仍然遵從傳統(tǒng)學術(shù)期刊的封閉、文章作者付費提交審核的模式。很多人認為在如此重要的期刊上施行不符合機器學習領(lǐng)域內(nèi)普遍存在的開
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韓春雨接受采訪：我們實驗室已經(jīng)重復(fù)了很多次

  • 　　中國學者韓春雨團隊的諾獎級實驗，近日引起一些人質(zhì)疑。質(zhì)疑者認為這種新的基因編輯技術(shù)不能重復(fù)試驗，為此圍攻韓春雨為“造假者”，但擁擠韓春雨的也大有人在。針對這些激烈討論，記者展開調(diào)查。 　　2016年5月2日，河北科技大學副教授韓春雨作為通訊作者在國際頂級期刊《自然·生物技術(shù)》(Nature Biotechnology)雜志上發(fā)表了一篇研究成果。他的團隊發(fā)明了一種新的基因編輯技術(shù)——NgAgo-gDNA，向已有的最時興技術(shù)CRISPR-Ca
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適用于能量采集應(yīng)用的電源管理架構(gòu)

  • 過去幾年，各大公司都做出了相當大的努力，目標是讓一些持續(xù)供電和無電池型系統(tǒng)能夠利用自然能工作。開發(fā)這種系統(tǒng)所需的關(guān)鍵集成電路 (IC) 是超低功耗微處理器、無線電器件和電源管理 IC。盡管我們在低功耗微處理器和
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一種晶閘管自然關(guān)斷點檢測判斷方法

  • 摘要：串聯(lián)逆變器工作在諧振狀態(tài)時，極易實現(xiàn)開關(guān)元件的自然關(guān)斷，不僅可以省去開關(guān)元件關(guān)斷驅(qū)動電路，簡化逆變器設(shè)計，同時開關(guān)元件的開關(guān)損耗也達到最小。為了確保半橋串聯(lián)逆變器工作在諧振狀態(tài)，使其開關(guān)元件工作
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多種傳感器與多維信息環(huán)境自然交互的虛擬現(xiàn)實技術(shù)解析方案

  • 設(shè)計表達在信息時代已是多元化的展示形式，虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用，使設(shè)計思路和設(shè)計表達如虎添翼。讓人多了一種直觀的、親切的及交互的感受，這樣開發(fā)設(shè)計的產(chǎn)品與傳統(tǒng)相比，大大減少了投放市場的風險性，也為企業(yè)決策
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基于自然直流選擇性的漏電保護的研究

  • 選擇性漏電保護是保證煤礦井下安全供電的3大保護(過流保護、漏電保護和保護接地)之一，是防止人身觸電的重要保護措施[1] 。本文在現(xiàn)有選擇性漏電保護原理[3]的基礎(chǔ)上，針對兩分支電網(wǎng)單相漏電的情況，從理論上對數(shù)學
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