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計(jì)算圖
計(jì)算圖 文章 進(jìn)入計(jì)算圖技術(shù)社區(qū)
基于數(shù)據(jù)流計(jì)算圖的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和設(shè)計(jì)
- 謝仁杰 (英特爾戰(zhàn)略合作和創(chuàng)新業(yè)務(wù)部?技術(shù)經(jīng)理,人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)聯(lián)合學(xué)者,上海?200241)摘? 要:近年來(lái)在許多信號(hào)處理應(yīng)用領(lǐng)域中,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界很大的關(guān)注,其中 基于數(shù)據(jù)流圖的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow框架得到了很多人的青睞。但在一些商業(yè)落地的研究和調(diào)查中發(fā) 現(xiàn),部分機(jī)構(gòu)涉及一些自開(kāi)發(fā)的計(jì)算單元,而它不被大型網(wǎng)絡(luò)框架所支持,又出于技術(shù)的保密性往往需要 自行修改工業(yè)界的深度學(xué)習(xí)框架,這就造成了以下情況, ①工業(yè)級(jí)大型代碼框架極其復(fù)雜,各大庫(kù)之間的 調(diào)用很深且一般沒(méi)有注釋
- 關(guān)鍵字: 202003 深度學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)流 計(jì)算圖 多核運(yùn)算 車(chē)輛分類(lèi)
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計(jì)算圖介紹
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