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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 超深度學(xué)習(xí)

「超深度學(xué)習(xí)」創(chuàng)造新一代人工智能的核心理論

  •   作者:株式會(huì)社阿波羅日本 首席科學(xué)家顧澤蒼(中國(guó)籍)      新一代人工智能超深度學(xué)習(xí)( Super Deep Learning SDL)的創(chuàng)新發(fā)展歷程是:早在1991年到1993年,伴隨著大規(guī)集成電路極速發(fā)展的時(shí)期,大規(guī)集成電路的最小面積,最短配線長(zhǎng)度,同時(shí)還要考慮電氣特性的多目的最佳化解的獲得,成為當(dāng)時(shí)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中最為關(guān)注的課題。在那個(gè)時(shí)代,由美國(guó)學(xué)界提出的導(dǎo)入“熵”的理論解決最佳化組合問(wèn)題,這一理論一時(shí)也被世界期待。但是,這個(gè)算法同目前深度學(xué)習(xí)相仿,計(jì)算復(fù)雜
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超深度學(xué)習(xí)相關(guān)專利表

  • 序號(hào)專利名稱申請(qǐng)?zhí)柹暾?qǐng)日申請(qǐng)人專利類型1一種面向谷歌眼鏡物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站系統(tǒng)的構(gòu)成方法201310351120.12013.8.12天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司發(fā)明專利2一種面向谷歌眼鏡的圖像代碼防偽系統(tǒng)構(gòu)成方法201310351166.32013.8.12天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司發(fā)明專利3一種面向谷歌眼鏡的圖像代碼生成方法201310351226.12013.8.12天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司發(fā)明專利4一種新型物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站系統(tǒng)的自主登錄方法與識(shí)別方法201410061660.02014.2.18天津市阿波
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超深度學(xué)習(xí)介紹

  •   2016年隨著AlphaGo戰(zhàn)勝全人類棋手,使世界為之震驚,歷史上從來(lái)沒(méi)有過(guò),對(duì)于一個(gè)技術(shù)投入了世界上如此巨大的資源。國(guó)際大的IT公司利用這個(gè)契機(jī),為了各自利益和取得世界人工智能的發(fā)展主導(dǎo)權(quán),極力宣傳“深度學(xué)習(xí)模型”,把“深度學(xué)習(xí)模型”神化,同時(shí)又拋出了各種類型的“深度學(xué)習(xí)模型”的開(kāi)源程序,以及大型GPU服務(wù)器?! ≡谶@種勢(shì)力的推動(dòng)下,我國(guó)年輕的人工智能研究者只能在開(kāi)源程序下研究,不了解“深度學(xué)習(xí)模型”的所以然,思想被限制?! ∑鋵?shí),“深度學(xué)習(xí)模型”,存在著訓(xùn)練不可能得到最佳解,作為補(bǔ)救措施的SGD也
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超深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

  •   作者:中國(guó)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng) 郭淳學(xué)? ? ? 當(dāng)前人臉識(shí)別算法普遍采用由國(guó)外大公司壟斷的深度學(xué)習(xí)(Deep Learning DL)算法。如將新一代人工智超深度學(xué)習(xí)算法(Super Deep Learning SDL)應(yīng)用于人臉識(shí)別中,將會(huì)顛覆常規(guī)的人臉識(shí)別算法,創(chuàng)新出高準(zhǔn)確率的新一代人臉身份識(shí)別系統(tǒng)。  作為當(dāng)前人工智能主流算法的深度學(xué)習(xí)(DL),在人臉識(shí)別中的應(yīng)用存在如下問(wèn)題:  1. 深度學(xué)習(xí)(DL)算法屬于概率映射模型,需要將隨機(jī)變量的所
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超深度學(xué)習(xí)是人工智能的顛覆性創(chuàng)新

  •   當(dāng)前人工智能熱在全世界興起,且一浪高過(guò)一浪,各行各業(yè)對(duì)人工智能的關(guān)注和需求在不斷增加。但是,當(dāng)前人工智能主流算法的“深度學(xué)習(xí)”( Deep Learning DL)由于需要支撐的硬件資源大、訓(xùn)練時(shí)所需要的數(shù)據(jù)標(biāo)注成本極高,應(yīng)用效果完全取決于龐大的數(shù)據(jù)集、模型的訓(xùn)練繞不開(kāi)NP問(wèn)題等缺陷,因此存在黑箱問(wèn)題、不能在工業(yè)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用。這給人工智能應(yīng)用帶來(lái)隱患和陰影,大大限制了人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。人們?cè)谄诖軌驈浹a(bǔ)“深度學(xué)習(xí)”缺陷的新一代人工智能算法的出現(xiàn)?! ?月18日在北京舉辦的世界機(jī)器人大會(huì)的新一代
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超深度學(xué)習(xí)介紹

  •   2016年隨著AlphaGo戰(zhàn)勝全人類棋手,使世界為之震驚,歷史上從來(lái)沒(méi)有過(guò),對(duì)于一個(gè)技術(shù)投入了世界上如此巨大的資源。國(guó)際大的IT公司利用這個(gè)契機(jī),為了各自利益和取得世界人工智能的發(fā)展主導(dǎo)權(quán),極力宣傳“深度學(xué)習(xí)模型”,把“深度學(xué)習(xí)模型”神化,同時(shí)又拋出了各種類型的“深度學(xué)習(xí)模型”的開(kāi)源程序,以及大型GPU服務(wù)器?! ≡谶@種勢(shì)力的推動(dòng)下,我國(guó)年輕的人工智能研究者只能在開(kāi)源程序下研究,不了解“深度學(xué)習(xí)模型”的所以然,思想被限制?! ∑鋵?shí),“深度學(xué)習(xí)模型”,存在著訓(xùn)練不可能得到最佳解,作為補(bǔ)救措施的SGD也
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超深度學(xué)習(xí)(SDL)產(chǎn)業(yè)化研討會(huì)成功舉辦

  • 由中國(guó)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織的“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化研討會(huì)”在中科院軟件園區(qū)成功舉辦。來(lái)自阿波羅(日本)株式會(huì)社、北京旋極公司、北京經(jīng)開(kāi)公司、北京凱思昊鵬公司、聯(lián)想集團(tuán)公司、中國(guó)電子聯(lián)合會(huì)信息安全聯(lián)盟、中科院計(jì)算所、中科院微電子所、工信部一所、中科龍芯公司、清華同方公司、北京簡(jiǎn)易公司、北京英貝多公司、北京華清遠(yuǎn)見(jiàn)公司、北京博創(chuàng)公司、蘇州超塊鏈公司、廣東微模式公司、電子技術(shù)應(yīng)用雜志社、電子產(chǎn)品世界、園區(qū)界、毛豆教育公司等領(lǐng)導(dǎo)和專家出席研討會(huì)。
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超深度學(xué)習(xí)介紹

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