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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 跌倒檢測

基于深度學習的跌倒檢測技術(shù)對比與分析*

  • 基于意外跌倒是造成老年人受傷、失能及死亡的主要原因，對近年來關(guān)于深度學習的跌倒檢測研究進行了介紹。根據(jù)跌倒檢測工作流程，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、模型訓練及狀態(tài)識別幾個方面進行了詳細介紹，并對已有的基于深度學習的跌倒檢測方法進行分析與比較，為將來的應(yīng)用研究提供參考，并對將來的發(fā)展方向提出一些思考。
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使用 MEMS 傳感器的跌倒檢測系統(tǒng)

  • 晚年仍獨立生活的老年人往往會有一個擔憂：如果出現(xiàn)突發(fā)情況，我還能打電話求助嗎？ 穿戴式家庭緊急呼叫系統(tǒng)能讓您更加安心。該系統(tǒng)的一個重要組成部分是跌倒檢測。通過加入合適的傳感器可以輕松將該功能集成到相應(yīng)的設(shè)備中。 微機電系統(tǒng)（Micro-Electro-Mechanical Systems,?MEMS）運動傳感器無處不在，從智能手機到汽車安全系統(tǒng)都能看到它的身影，在不同的設(shè)備中的功能也有所差異。MEMS 產(chǎn)生的信號必須經(jīng)過解析才能夠被電路使用。跌倒檢測系統(tǒng)的工作原理家庭緊急呼叫系統(tǒng)中的跌倒檢測傳感
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基于GSM的遠程醫(yī)療呼救系統(tǒng)設(shè)計

  • 摘要：設(shè)計了一種基于GSM的遠程醫(yī)療呼救系統(tǒng)。該系統(tǒng)以電子血壓計監(jiān)測用戶的生命體征、以加速度傳感器進行跌倒識別，利用GSM無線通信模塊進行醫(yī)療呼救
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基于ZigBee和LabVIEW的社區(qū)空巢老人監(jiān)護系統(tǒng)設(shè)計

  • 0 引言隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，人口流動性加大，家庭結(jié)構(gòu)也在不斷發(fā)生改變，越來越多的老年人單獨居住，無人照料。據(jù)第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示，在有老年人
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基于慣性傳感技術(shù)的跌倒報警器

  • 鑒于現(xiàn)階段老人跌倒報警器在攜帶等方面存在的問題，提出了一種利用陀螺儀、加速度計以及磁力計等慣性傳感元件設(shè)計的跌倒報警器，文章分別從原理、結(jié)構(gòu)組成與軟件設(shè)計三個方面對跌倒報警器的研究過程展開詳細論述，最后通過實驗測試，驗證了所設(shè)計的跌倒報警器在實際應(yīng)用中能夠?qū)Φ惯M行準確的判斷。
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老齡化社會催生的跌倒檢測報警系統(tǒng)的設(shè)計

  • 老齡化社會催生的跌倒檢測報警系統(tǒng)的設(shè)計-本設(shè)計將加速度傳感器ADXL345、GPS和GSM模塊SIM908與Arduino Uno平臺結(jié)合在一起，通過加速度傳感器采集人體三軸加速度值，實時檢測人體體態(tài)，完成對人體跌倒的檢測和報警。整體設(shè)計成本低、可靠性高、算法復(fù)雜度低、檢測準確度高和可擴展的優(yōu)點，具有很高的實用性，可以滿足對人體跌倒檢測報警的需要。
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跌倒檢測在遠程健康監(jiān)管系統(tǒng)中的應(yīng)用案例

  • 跌倒檢測是遠程健康監(jiān)護系統(tǒng)中家庭終端的一種實現(xiàn)方式，涉及多個領(lǐng)域，包括信號采集與處理，信號特征提取，數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯俊５箼z測技術(shù)有很多，從信號獲取的渠道進行分類
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基于智能手機的人體跌倒檢測系統(tǒng)

  • 目前,跌倒檢測方法最常見的是視頻圖像分析法和穿戴式裝置檢測法。前者使用視頻攝像頭,不能保證用戶隱私安全;后者是傳感器裝置,需要基站來服務(wù),外出時易忘記佩戴。使用智能手機進行跌倒檢測是一個可行的且有很大發(fā)展
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跌倒檢測介紹

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