車牌識別 文章 進入車牌識別技術社區(qū)
安富利:帶領交通監(jiān)控邁向智能化
- 因為智能交通應用和影像監(jiān)控系統(tǒng)的興起,導致市場需要高度準確的自動車牌識別系統(tǒng)。而安富利的自動車牌識別系統(tǒng)正好符合需求?! ∵@個車牌識別設計以安富利Ultra96開發(fā)板為基礎,由ADS團隊開發(fā);是一款成本優(yōu)化的Xilinx 16nm SoC原型開發(fā)平臺,適用于嵌入式視覺和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。它是一種參考設計,可將Tensorflow框架中的客制化深度學習網(wǎng)絡與賽靈思AI開發(fā)工具和IP一起部署。結果準確度可達92%,識別度高達37.6車牌/秒。目標應用 停車自動化 道路電子收費特色 定制化深度學習網(wǎng)絡
- 關鍵字: 智能交通 車牌識別
為什么我們大力發(fā)展ETC,而不推廣車牌識別技術?
- 根據(jù)統(tǒng)計,截至2020年底廣東高速公路已近1萬公里,而且全省ETC發(fā)行量已超2000萬。其實不僅廣東,ETC已經(jīng)在全國大力推廣。不過,有人很疑惑:早前廣東高速曾測試過車牌識別,效果也不錯,停車場出口采用的都是這種技術,還不需要車主加裝什么設備。為什么我們大力發(fā)展ETC,而不推廣車牌識別技術?實際上,很多人思考問題還是太簡單了,直接掃描車牌是省事,但沒有現(xiàn)在的ETC技術可靠好用。你想想:移動支付為什么可以用二維碼來完成支付介質(zhì)?因為動態(tài)二維碼具備“唯一性”。車牌是不具備唯一性的識別介質(zhì),就是ETC都有偷逃費
- 關鍵字: ETC 車牌識別
基于Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng)
- 基于Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng),摘要 介紹了一種基于雙核DSP Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng)。討論了系統(tǒng)的硬件結構和軟件實現(xiàn)流程,以及基于Hpofield神經(jīng)網(wǎng)絡進行車牌識別的方法及過程。首先對視頻圖像進行解碼,以獲取圖像的亮度信號;然后通過
- 關鍵字: 車牌識別 Blackfin561 Hopfield DSP 神經(jīng)網(wǎng)絡
基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)設計

- 在圖像處理領域,數(shù)字圖像處理技術取得了飛速發(fā)展,并在國民經(jīng)濟的各個領域得到廣泛應用。尤其在智能交通管理中汽車牌照識別技術方面具有重要的理論意義和實用價值。汽車牌照識別技術主要任務是實現(xiàn)對汽車監(jiān)控視頻所取得的圖像進行分析、處理,自動定位和識別汽車牌號,并進行相關智能化數(shù)據(jù)管理。所以該技術在交通流量控制指標測量,車輛定位,高速公路超速自動化監(jiān)管、公路收費站,停車場收費管理等領域均發(fā)揮極大的作用。本文給出了汽車牌照識別系統(tǒng)的設計結構與主要完成功能。由
- 關鍵字: MATLAB 車牌識別 數(shù)字圖像處理
車牌識別系統(tǒng)掀起交通管理的智能篇章
- 車牌(自動)識別系統(tǒng),簡而言之是基于各種圖像處理算法,對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析,進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數(shù)字)、車牌顏色,甚至車型、生產(chǎn)廠家、車輛顏色等信息,實現(xiàn)準確鎖定車輛“身份”,并與相應車輛的道路行駛信息聯(lián)系起來,最終實現(xiàn)對上路車輛的智能自動管理。 車牌識別系統(tǒng)主要由觸發(fā)機制、圖片抓取以及圖片識別三大模塊組成。為得到優(yōu)質(zhì)的原始圖片,需要事件觸發(fā)與車牌抓取的默契配合,其最終實現(xiàn)的效果將依據(jù)所涉硬件設備的性能(攝像機、鏡頭、圖像處理芯片、抓拍控制
- 關鍵字: 中威電子 車牌識別 攝像機
車牌識別介紹
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