首頁  資訊  商機   下載  拆解   高校  招聘   雜志  會展  EETV  百科   問答  電路圖  工程師手冊   Datasheet  100例   活動中心  E周刊閱讀   樣片申請
EEPW首頁 >> 主題列表 >> 車牌識別

安富利:帶領交通監(jiān)控邁向智能化

  •   因為智能交通應用和影像監(jiān)控系統(tǒng)的興起,導致市場需要高度準確的自動車牌識別系統(tǒng)。而安富利的自動車牌識別系統(tǒng)正好符合需求?! ∵@個車牌識別設計以安富利Ultra96開發(fā)板為基礎,由ADS團隊開發(fā);是一款成本優(yōu)化的Xilinx 16nm SoC原型開發(fā)平臺,適用于嵌入式視覺和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。它是一種參考設計,可將Tensorflow框架中的客制化深度學習網(wǎng)絡與賽靈思AI開發(fā)工具和IP一起部署。結果準確度可達92%,識別度高達37.6車牌/秒。目標應用  停車自動化  道路電子收費特色  定制化深度學習網(wǎng)絡 
  • 關鍵字: 智能交通  車牌識別  

基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)研究*

  • 為實現(xiàn)車牌的自動識別,需要進行圖像預處理、車牌定位及分割、字符識別等步驟。基于MATLAB軟件,對車牌圖像進行灰度化和邊緣檢測等預處理,然后把處理后的圖片進行車牌定位與分割,再把車牌中的字符單獨分割出來,與改進后的模板庫中的字符進行匹配,最終快速準確地輸出車牌結果。
  • 關鍵字: MATLAB  車牌識別  字符分割  模板匹配  202112  

為什么我們大力發(fā)展ETC,而不推廣車牌識別技術?

  • 根據(jù)統(tǒng)計,截至2020年底廣東高速公路已近1萬公里,而且全省ETC發(fā)行量已超2000萬。其實不僅廣東,ETC已經(jīng)在全國大力推廣。不過,有人很疑惑:早前廣東高速曾測試過車牌識別,效果也不錯,停車場出口采用的都是這種技術,還不需要車主加裝什么設備。為什么我們大力發(fā)展ETC,而不推廣車牌識別技術?實際上,很多人思考問題還是太簡單了,直接掃描車牌是省事,但沒有現(xiàn)在的ETC技術可靠好用。你想想:移動支付為什么可以用二維碼來完成支付介質(zhì)?因為動態(tài)二維碼具備“唯一性”。車牌是不具備唯一性的識別介質(zhì),就是ETC都有偷逃費
  • 關鍵字: ETC  車牌識別  

汽車識別系統(tǒng)的經(jīng)典設計方案匯總,包括原理圖,源代碼

  • 車牌識別技術是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別技術要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提
  • 關鍵字: 車牌識別  matlab  FPGA  DSP  CPLD  

透過車牌識別原理,看背后的貓膩

  • 對于一個城市來說,車輛的多少可以衡量這個城市的重要性和地位,那么車牌識別實現(xiàn)的方式有哪些,車輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。
  • 關鍵字: 車牌識別  字符識別  車牌定位  

淺析車牌識別技術:原理與應用

  •   車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等?! ≤嚺谱R別技術工作原理  車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,并觸發(fā)圖像采集抓拍。  圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。  預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等?! ≤嚺贫ㄎ唬涸诮?jīng)過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌
  • 關鍵字: 車牌識別  算法  

基于Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng)

  • 基于Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng),摘要 介紹了一種基于雙核DSP Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng)。討論了系統(tǒng)的硬件結構和軟件實現(xiàn)流程,以及基于Hpofield神經(jīng)網(wǎng)絡進行車牌識別的方法及過程。首先對視頻圖像進行解碼,以獲取圖像的亮度信號;然后通過
  • 關鍵字: 車牌識別  Blackfin561  Hopfield  DSP  神經(jīng)網(wǎng)絡  

基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)設計

  •       在圖像處理領域,數(shù)字圖像處理技術取得了飛速發(fā)展,并在國民經(jīng)濟的各個領域得到廣泛應用。尤其在智能交通管理中汽車牌照識別技術方面具有重要的理論意義和實用價值。汽車牌照識別技術主要任務是實現(xiàn)對汽車監(jiān)控視頻所取得的圖像進行分析、處理,自動定位和識別汽車牌號,并進行相關智能化數(shù)據(jù)管理。所以該技術在交通流量控制指標測量,車輛定位,高速公路超速自動化監(jiān)管、公路收費站,停車場收費管理等領域均發(fā)揮極大的作用。本文給出了汽車牌照識別系統(tǒng)的設計結構與主要完成功能。由
  • 關鍵字: MATLAB  車牌識別  數(shù)字圖像處理  

汽車4S店呼叫中心與車牌識別一體化解決方案研究

  • 在汽車市場上各品牌廠商競爭日益激烈,消費者的消費觀念也隨之轉(zhuǎn)變,在考慮價格因素之余,還重視汽車的質(zhì)量、外觀、實用性,更加注重汽車4S店的售后服務。針對當前我國汽車4S店的服務現(xiàn)狀,結合汽車4S店行業(yè)特點,根據(jù)客戶需求而設計的一體化智能管理方案。該方案是對汽車4S店呼叫中心與車牌識別進行一體化設計,為國內(nèi)汽車4S店量身打造了汽車4S店智能管理系統(tǒng)。
  • 關鍵字: 4S店  車牌識別  呼叫中心  一體化管理  

車牌識別系統(tǒng)掀起交通管理的智能篇章

  •   車牌(自動)識別系統(tǒng),簡而言之是基于各種圖像處理算法,對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析,進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數(shù)字)、車牌顏色,甚至車型、生產(chǎn)廠家、車輛顏色等信息,實現(xiàn)準確鎖定車輛“身份”,并與相應車輛的道路行駛信息聯(lián)系起來,最終實現(xiàn)對上路車輛的智能自動管理。   車牌識別系統(tǒng)主要由觸發(fā)機制、圖片抓取以及圖片識別三大模塊組成。為得到優(yōu)質(zhì)的原始圖片,需要事件觸發(fā)與車牌抓取的默契配合,其最終實現(xiàn)的效果將依據(jù)所涉硬件設備的性能(攝像機、鏡頭、圖像處理芯片、抓拍控制
  • 關鍵字: 中威電子  車牌識別  攝像機  

車牌識別及電子警察系統(tǒng)產(chǎn)品分析及選型

  • 車輛牌照自動識別系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標的專用計算機視覺系統(tǒng),是計算機視覺和模式識別技術在智能交通領域應用的重要研究課題之一,它可廣泛應用于交通流量檢測,交通控制與誘導,機場、港口、小區(qū)的車輛管理,
  • 關鍵字: 車牌識別  產(chǎn)品  電子警察  系統(tǒng)    

智能停車場車牌識別技術系統(tǒng)方案

  • 系統(tǒng)自動識別進入停車場車輛的號碼和車牌特征,驗證用戶的合法身份,自動比對黑名單庫,自動報警,并可對整個停車場 ...
  • 關鍵字: 智能  停車場  車牌識別  

一種利用Hough變換和先驗知識的車牌識別新方法

  • 隨著交通管理系統(tǒng)的日趨現(xiàn)代化,車牌自動識別系統(tǒng)成為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。通過對當前車牌識別的基本原理和主要方法的研究,分析比較各種識別方法的優(yōu)缺點,針對車牌定位、字符分割和字符識別,本文提出一套
  • 關鍵字: Hough  變換  車牌識別  方法    

字符結構知識在車牌識別中的應用

  • 提出了一種完全基于結構知識的字符識別方法。該方法以字符的結構特點和筆畫類型、數(shù)據(jù)及位置作為識別特片生成判定時,再利用判定樹對汽車牌照中的字母和數(shù)字進行分類識別。

    汽車牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有汽車牌照的圖像進行分析處理,從而確定汽車牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。從不同車牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣,尺寸變化范圍大,增加了識別的難度。盡管可以采用圖像變換方法將分割出的所有字符圖像歸一化為相同尺寸,但歸一

  • 關鍵字: 字符結構  車牌識別  中的應用    

車牌識別在高速公路超速布控系統(tǒng)的應用

  • 我國高速公路建設時間并不長,考慮到安全因素,一般來說高速公路的最高速限為110~130公里每小時。但隨著汽...
  • 關鍵字: 車牌識別  高速公路  超速布控  
共16條 1/2 1 2 »
關于我們 - 廣告服務 - 企業(yè)會員服務 - 網(wǎng)站地圖 - 聯(lián)系我們 - 征稿 - 友情鏈接 - 手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
備案 京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案:1101082052    京公網(wǎng)安備11010802012473