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能識別出飛機型號！百萬級遙感圖像細(xì)粒度目標(biāo)識別數(shù)據(jù)集發(fā)布

從數(shù)百萬平方公里范圍的衛(wèi)星圖像中快速精準(zhǔn)地定位、識別感興趣的目標(biāo)，是遙感數(shù)據(jù)智能解譯領(lǐng)域的核心難題。近期，中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院研究團隊和國際攝影測量與遙感協(xié)會合作，構(gòu)建了一套目前全球規(guī)模最大的遙感圖像細(xì)粒度目標(biāo)識別數(shù)據(jù)集，并面向全球公開發(fā)布?！?數(shù)據(jù)集類別示意圖該數(shù)據(jù)集含15000余幅分辨率優(yōu)于1米、尺寸從上千到上萬像素不等的圖像，具有100多萬精細(xì)化標(biāo)注、多角度分布的目標(biāo)，場景覆蓋全球上百個典型城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)，以及常用機場、港口等，其中來自我國自主產(chǎn)權(quán)高分系列衛(wèi)星的數(shù)據(jù)占比超過80%。所謂細(xì)粒度目標(biāo)
關(guān)鍵字：遙感圖像目標(biāo)識別

　　用計算機和人工智能來替代讀圖員，把浩如煙海的遙感原始數(shù)據(jù)變成有用的知識，同時把遙感應(yīng)用引向普及和深入，甚至走進普通民眾的生活，這是業(yè)界幾十年來的夢想。人們?yōu)榇藝L試了很多算法和方法，但是要把它變成產(chǎn)業(yè)，變成行業(yè)和個人能夠使用的工具。卻是一項知易行難的工程。　　判讀員不夠用了　　從遙感圖像里提取信息，是遙感應(yīng)用和遙感產(chǎn)業(yè)的基本生產(chǎn)方式。在衛(wèi)星遙感發(fā)明出來以前，航空遙感是人們俯瞰地球的主要手段。那時的航空遙感相機都是用膠片作為記錄手段的。圖像判讀員們要對著這些照片做人工目標(biāo)判讀工作。衛(wèi)星遙感技術(shù)發(fā)明
關(guān)鍵字：人工智能遙感圖像

摘要：為了實現(xiàn)多光譜可見光遙感圖像高質(zhì)量壓縮的要求，提出以JPEG2000壓縮標(biāo)準(zhǔn)為理論，將FPGA與專用壓縮芯片...
關(guān)鍵字：遙感圖像 JPEG2000 ADV212 FPGA

引言紅外焦平面探測是一種兼具輻射敏感和信號處理功能的新一代紅外探測技術(shù)，但是由于制造過程和工作環(huán)境的影響，使得焦平面陣列(FPA ) 各個陣列元即使在相同的輻射通量照射下，也會輸出不相同的響應(yīng)電壓。這種紅外響應(yīng)引起的遙感圖像的失真被稱作紅外圖像的非均勻性。為了提高觀測頻率、掃描范圍和空間分辨率，航天遙感一般采用推掃式的多元敏感線陣列對地物成像，通過觀察發(fā)現(xiàn)，推掃得到的遙感圖像出現(xiàn)有規(guī)律的條帶失真，條帶寬度與遙感器多元敏感元個數(shù)的掃描線寬度一致，而且隨著時間的推移，條帶現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，與單敏感元掃描圖像
關(guān)鍵字：測量測試紅外探測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遙感圖像

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