隱私保護(hù) 文章 進(jìn)入隱私保護(hù)技術(shù)社區(qū)
院士專家解讀大數(shù)據(jù)AI如何抗“疫”
- 7月30日,北京市政府新聞辦舉行發(fā)布會,發(fā)布第二批30項應(yīng)用場景建設(shè)項目。其中,面向城市管理,提升城市精細(xì)化管理水平,推動技術(shù)服務(wù)疫情防控是重要方面?! 嶋H上,自6月11日新發(fā)地發(fā)生聚集性疫情,到7月20日,僅僅34天,北京新冠肺炎疫情防控從二級調(diào)至三級。首都安瀾,大數(shù)據(jù)人工智能(AI)技術(shù)功不可沒。 專家認(rèn)為,超大型國際化大都市利用大數(shù)據(jù)快速鎖定病例行動軌跡,圈定密切接觸者等高風(fēng)險人群,對于預(yù)警管控、迅速切斷傳播渠道至關(guān)重要。 那么,大數(shù)據(jù)人工智能是如何“參戰(zhàn)”并在戰(zhàn)“疫”中守護(hù)隱私的,對于不
- 關(guān)鍵字: 大數(shù)據(jù) 隱私保護(hù) AI
基于SM 2的物聯(lián)網(wǎng)安全簽名方案
- 馬? 建 (中鐵信弘遠(yuǎn)(北京)軟件科技有限責(zé)任公司?高級工程師,北京?100038)摘? 要:為了減少物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字簽名方案的計算開銷,保護(hù)敏感簽名內(nèi)容,在分析物聯(lián)網(wǎng)的安全需求的基礎(chǔ) 上,基于SM2算法,提出物聯(lián)網(wǎng)安全數(shù)字簽名方案。通過使用高效安全的對稱加密算法,保證了簽名內(nèi)容的機(jī) 密性;使用橢圓曲線進(jìn)行構(gòu)造,提高了方案的計算效率,可以滿足物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中輕量化要求。分析表明,該方 案具有消息的保密性、完整性、抗否認(rèn)性和抗偽造型等特點。?關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);安全;SM2;數(shù)字簽名;隱私保護(hù)0?
- 關(guān)鍵字: 202003 物聯(lián)網(wǎng) 安全 SM2 數(shù)字簽名 隱私保護(hù)
大數(shù)據(jù)醫(yī)療時代的人工智能與隱私保護(hù)
- 王旭 ?。ㄙF州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院,貴州省量子信息和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院,貴州,貴陽 550025) 摘要:近年來,隨著大數(shù)據(jù)挖掘與分析等方法的逐漸成熟,人工智能技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。本文詳細(xì)討論了在醫(yī)療數(shù)據(jù)采集端與人工智能應(yīng)用端隱私保護(hù)所面臨的各項問題,從技術(shù)的角度、法律的角度以及倫理道德的角度分別分析了醫(yī)療隱私安全,并最終提出了四條建議,為醫(yī)療行業(yè)隱私保護(hù)的理論和實踐發(fā)展提供了可行路徑。 關(guān)鍵詞:醫(yī)療大數(shù)據(jù);深度學(xué)習(xí);卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);人工智能;隱私保護(hù) 在醫(yī)療行業(yè)中,醫(yī)院信息系統(tǒng)基本
- 關(guān)鍵字: 201906 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工智能 隱私保護(hù)
一種RFID隱私保護(hù)雙向認(rèn)證協(xié)議
- 1 引 言無線射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)是一種非接觸式的自動識別技術(shù),利用它可以在遠(yuǎn)距離、惡劣環(huán)境下對集群目標(biāo)和移動目標(biāo)進(jìn)行快速信息采集和自動識別。因其不需要物理與視覺接觸便可以對目標(biāo)
- 關(guān)鍵字: 認(rèn)證 協(xié)議 雙向 隱私保護(hù) RFID 一種 RFID 隱私保護(hù)雙向認(rèn)證協(xié)議 物理機(jī)制方案 加密機(jī)制方案 安全性分析 抗攻擊性分析
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