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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 202209

自動化控制中智能技術(shù)的應用研究

  • 在新科技支撐下，智能技術(shù)在自動化控制中的應用獲得長足發(fā)展，在各個生產(chǎn)領域中均取得良好的應用效果。我國傳統(tǒng)電氣工程在現(xiàn)代化發(fā)展期間受到各種因素影響，已經(jīng)落后于時代發(fā)展需要，更新與變革智能技術(shù)勢在必行。本文將以當前智能技術(shù)在自動化控制中的應用現(xiàn)狀為出發(fā)點，分析智能技術(shù)應用優(yōu)勢，從影響就業(yè)方面剖析智能技術(shù)在的應用情況。
  • 關鍵字： 自動化控制  智能技術(shù)  應用研究  202209  

次氯酸消殺機器人設計與實踐

  • 2020年以來，新冠肺炎疫情全球蔓延，感染人數(shù)不斷上升，不僅嚴重危害人們生命安全和身體健康，還對社會經(jīng)濟、貿(mào)易、生產(chǎn)、生活產(chǎn)生巨大負面影響。本文介紹一種對人體無害并結(jié)合機器人進行自動消殺的新機器—次氯酸消殺機器人，應用次氯酸消殺機器人對環(huán)境進行滅菌消殺，殺死各類細菌及病毒（包括新型冠狀病毒），確保人們生活環(huán)境安全舒適健康。
  • 關鍵字： 次氯酸  消殺  機器人  實踐  202209  

基于STM32的六氟化硫智能濃度監(jiān)測儀設計*

  • 本文設計了一種六氟化硫濃度智能監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于STM32單片機開發(fā)，通過超聲波傳感器監(jiān)測電力設備使用環(huán)境中的六氟化硫濃度，當出現(xiàn)濃度超標時，及時報警，確保人生安全。同時該系統(tǒng)結(jié)合人體感應傳感器、語音播報系統(tǒng)，當有人接近設備時可語音播報當前六氟化硫濃度，做到實時提醒。
  • 關鍵字： STM32單片機  智能監(jiān)測  報警  202209  

皮帶機渣土流量控制系統(tǒng)

  • 摘 要：隨著隧道的開挖技術(shù)日益成熟，盾構(gòu)法隧道施工帶來的技術(shù)革新和技術(shù)效益正在凸顯。在各種盾構(gòu)機 中，土壓平衡盾構(gòu)機是盾構(gòu)掘進機的一種，在其工作過程中會引起土體擾動，嚴重時會造成地表開裂和建筑物 傾斜等事故。本文主要為避免土壓平衡式盾構(gòu)機在推進過程中因出土量的過多或者過少引起的超挖或欠挖導致 地面隆起或塌陷等情況，設計了土壓平衡式盾構(gòu)機土傳送帶控制系統(tǒng)，通過STM32F103RCT6單片機進行傳送 帶控制，能夠?qū)崿F(xiàn)傳送帶單閉環(huán)PID（比例、積分、微分）控制電機轉(zhuǎn)速，通過Modbus485串口進行發(fā)
  • 關鍵字： 202209  土壓平衡式盾構(gòu)機  STM32單片機  PID閉環(huán)控制  Modbus485串口  

基于偏移學習的低分辨率人體姿態(tài)估計*

  • 摘要：目前高分辨率人體姿態(tài)估計已經(jīng)非常準確，但是低分辨率人體姿態(tài)估計效果并不理想，主要原因是低 分辨率時模型性能嚴重下降，而偏移學習是解決模型性能下降的一種有效方法。實驗表明，本文提出的基于偏 移學習的低分辨率人體姿態(tài)估計算法量化誤差小，準確率高。關鍵詞：人體姿態(tài)估計；低分辨率；偏移學習*基金項目：深圳市科技創(chuàng)新委員會資助項目（項目編號：JSGG20191129143214333）人體姿態(tài)估計是人體生成，動作識別，行人序列重 識別，行人跟蹤和行人目標檢測中最關鍵的技術(shù)之一。 由于受人體的大尺度變換
  • 關鍵字： 202209  人體姿態(tài)估計  低分辨率  偏移學習  

智能音箱電氣安全風險分析

  • 智能音箱是一種帶網(wǎng)絡通信和語音接收功能的音箱，到目前為止已經(jīng)發(fā)展的比較廣泛，但是技術(shù)上還有待于進步。作為一種應用新技術(shù)且多領域融合的產(chǎn)品，智能音箱既有音視頻產(chǎn)品的特征又有信息技術(shù)產(chǎn)品的功能，是一種“跨界”產(chǎn)品。智能音箱作為新興的家用電子產(chǎn)品，消費者使用過程中會與之“親密接觸”，因此其電氣安全問題值得探討，本文主要從檢測的角度，擬定了評定限值和檢測方法，定性定量的對智能音箱的絕緣電阻和抗電強度進行了探究。對其電氣安全性提供一個定性定量的評估。
  • 關鍵字： 智能音箱  電氣安全  檢測  202209  

一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的卷接機振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)

  • 摘 要：本文首先介紹了基于徑向基函數(shù)（radial basis function, RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡的卷接機振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的總 體方案設計；然后對硬件設計方案進行了說明；接著詳細描述了系統(tǒng)的軟件設計部分，包括數(shù)據(jù)交互處理、時 域特征識別、FFT分析過程和特征提取等模塊。最后，對卷接機振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的研制成果進行總結(jié)。關鍵詞：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡；振動監(jiān)測；卷接機1 引言卷接機是卷煙生產(chǎn)過程中的一個重要設備，其功能 是將煙絲卷制成煙支。隨著卷接設備的高速發(fā)展，卷接 設備的結(jié)構(gòu)日趨復雜、精密，為了實現(xiàn)高
  • 關鍵字： 202209  RBF神經(jīng)網(wǎng)絡  振動監(jiān)測  卷接機  

淺析機械應力對空調(diào)用電感可靠性的影響

  • 電感是空調(diào)用常見器件之一，電感器一般由骨架、繞組、屏蔽罩、封裝材料、磁心或鐵心等組成。電感只有一個繞組，具有一定的電感，它只阻礙電流的變化。如果電感器在沒有電流通過的狀態(tài)下，電路接通時它將試圖阻礙電流流過它；如果電感器在有電流通過的狀態(tài)下，電路斷開時它將試圖維持電流不變。電感受應力影響較大，在生產(chǎn)過程以及產(chǎn)品運輸環(huán)節(jié)需特別重視應力問題，機械應力會直接導致電感使用壽命縮短。
  • 關鍵字： 電感  機械應力  使用壽命  202209  

基于全局引導的行人序列重識別

  • 摘要：行人序列重識別是對同一個人進行跨攝像頭識別，要實現(xiàn)跨攝像頭行人精確識別必須充分利用行人序 列的時空線索。為了解決這個問題，本文提出了一種基于全局引導的行人序列重識別，首先利用ResNet-50提 取行人序列特征；然后用全局引導網(wǎng)絡將行人序列特征分解為全局特征和局部特征，并提取行人序列全局特征 和局部特征的時間相關性；最后對行人序列特征PCA降維后用JS散度計算相似度。實驗結(jié)果表明本文算法在跨 攝像頭行人序列重識別中識不僅識別率高，而且效率高。關鍵詞：行人序列重識別；ResNet-50；全局引
  • 關鍵字： 202209  行人序列重識別  ResNet-50  全局引導  PCA  

基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的新型自動故障檢測器設計

  • 摘要：對建筑行業(yè)能耗的研究表明，使用人工智能(AI)可節(jié)省10%-30%的能源，系統(tǒng)能檢測和分析能源使用 模式評估中的異常，并在適當?shù)臅r間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)算法相結(jié)合，加強 對建筑系統(tǒng)的監(jiān)控，提高舒適度，有效降低運行成本。此外，作者利用人工智能(AI)和建筑管理系統(tǒng)(BMS)產(chǎn) 生的大數(shù)據(jù)，設計出一款故障檢測工具(fault detection tool，F(xiàn)DT)。該工具可自動檢測能源的異常消耗，優(yōu)化不 同資源的使用，并分析故障、投訴和終止它們所需的時間。實驗結(jié)果表明
  • 關鍵字： 202209  人工智能  能源消耗異常  自動故障檢測  

軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡中自適應路由技術(shù)

  • 摘 要：嵌入軟件定義網(wǎng)絡（software defined network，SDN）解耦分離架構(gòu)體系的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡（data center network，DCN）雖然可為分布式網(wǎng)絡控制提供諸多便利，但在應對隨機突發(fā)數(shù)據(jù)流時依然面臨數(shù)據(jù)流擁塞、 時延等一些列服務質(zhì)量（quality of service，QoS）問題。針對該問題提出一種全局自適應路由（adaptive routing technology，ART）算法，助力全網(wǎng)鏈路以較低的代價成本平滑地轉(zhuǎn)發(fā)隨機突發(fā)模式下的大規(guī)模數(shù)據(jù)流業(yè)務。 算法
  • 關鍵字： 202209  數(shù)據(jù)流  自適應  評估  代價  

蓄電系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)*

  • 摘 要：本文研究了一種基于LT8714的蓄電系統(tǒng)。該蓄電系統(tǒng)由六個模塊組成，工作時結(jié)合系統(tǒng)象限控制原 理，通過輸出電感電流檢測信號和誤差放大器的輸出口信號展開對比，進而實現(xiàn)占空比的控制輸出。最后對所 研究的蓄電系統(tǒng)展開調(diào)試。測試數(shù)據(jù)表明，該系統(tǒng)輸出電壓精度較高。關鍵詞：系統(tǒng)；電路；功能；測試*基金項目：福建省2020年中青年教師教育科研項目（JAT201066）。0 引言?隨著綠色能源概念的倡導，蓄電池 [1] 在電動汽車、 便攜式電子 [2] 設備、無線充電 [3] 等應用中具有廣闊的
  • 關鍵字： 202209  系統(tǒng)  電路  功能  測試  

準確測算電壓電流的半值法

  • 摘要：提出采用同一臺指針式萬用電表某一電壓擋，通過串聯(lián)電阻方法，準確測算負載端電壓和電源的電動 勢及其內(nèi)阻。介紹用某一電流擋通過并聯(lián)電阻方法準確測算負載電流和電源電動勢及其內(nèi)阻。統(tǒng)稱為半值法。 從而排除了由于電源內(nèi)阻的壓降和電壓表的分流作用而使得測量電壓抵于實際值。也排除了由于電流表的分壓 作用而使得測量電流低于實際值。關鍵詞：電壓測量；電流測量；半值法(注：本文轉(zhuǎn)載自《電子產(chǎn)品世界》雜志2022年9月期)
  • 關鍵字： 202209  電壓測量；電流測量  半值法  

TFT-LCD面板高溫Cell Gap預警重力Mura

  • 摘要：重力Mura是TFT-LCD行業(yè)頑固不良，其形成原因為Cell Gap均勻性差導致透光率不均，在視覺上呈 現(xiàn)出色不均現(xiàn)象。為解決傳統(tǒng)監(jiān)控方式重力Mura不易攔截的缺陷，基于重力Mura形成原理，本文通過探究液 晶量對Cell Gap的影響，Cell Gap變化的敏感區(qū)間，不同液晶量面板在高溫條件下其Cell Gap隨加熱時間的變化 趨勢以及不同位置Cell Gap差異性，總結(jié)出通過高溫Cell Gap變化趨勢預警重力Mura的模型，為行業(yè)內(nèi)預防重力 Mura提供了一種全新思路。關鍵詞：高溫C
  • 關鍵字： 202209  高溫Cell Gap  重力Mura  預警模型  

電力系統(tǒng)智慧消防關鍵技術(shù)研究

  • 隨著無人值守變電站的越來越多，電力系統(tǒng)消防維護的工作量大且專業(yè)性強，使得消防設施難以監(jiān)管到位，同時對電力系統(tǒng)的火情應急處置單一且被動，無法滿足變電站消防的更高要求。本文對電力系統(tǒng)智慧消防關鍵技術(shù)進行研究，在無線通信方面、滅火器在線監(jiān)測、消防事件AI圖像分析裝置進行實時監(jiān)測等技術(shù)方面進行研究，提升了火災事件的預警能力和實時監(jiān)測能力。
  • 關鍵字： 電力系統(tǒng)  智慧消防  滅火器  202209  
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