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基于STM32的六氟化硫智能濃度監(jiān)測儀設計*
- 本文設計了一種六氟化硫濃度智能監(jiān)測系統(tǒng),該系統(tǒng)基于STM32單片機開發(fā),通過超聲波傳感器監(jiān)測電力設備使用環(huán)境中的六氟化硫濃度,當出現濃度超標時,及時報警,確保人生安全。同時該系統(tǒng)結合人體感應傳感器、語音播報系統(tǒng),當有人接近設備時可語音播報當前六氟化硫濃度,做到實時提醒。
- 關鍵字: STM32單片機 智能監(jiān)測 報警 202209
皮帶機渣土流量控制系統(tǒng)
- 摘 要:隨著隧道的開挖技術日益成熟,盾構法隧道施工帶來的技術革新和技術效益正在凸顯。在各種盾構機 中,土壓平衡盾構機是盾構掘進機的一種,在其工作過程中會引起土體擾動,嚴重時會造成地表開裂和建筑物 傾斜等事故。本文主要為避免土壓平衡式盾構機在推進過程中因出土量的過多或者過少引起的超挖或欠挖導致 地面隆起或塌陷等情況,設計了土壓平衡式盾構機土傳送帶控制系統(tǒng),通過STM32F103RCT6單片機進行傳送 帶控制,能夠實現傳送帶單閉環(huán)PID(比例、積分、微分)控制電機轉速,通過Modbus485串口進行發(fā)
- 關鍵字: 202209 土壓平衡式盾構機 STM32單片機 PID閉環(huán)控制 Modbus485串口
基于偏移學習的低分辨率人體姿態(tài)估計*
- 摘要:目前高分辨率人體姿態(tài)估計已經非常準確,但是低分辨率人體姿態(tài)估計效果并不理想,主要原因是低 分辨率時模型性能嚴重下降,而偏移學習是解決模型性能下降的一種有效方法。實驗表明,本文提出的基于偏 移學習的低分辨率人體姿態(tài)估計算法量化誤差小,準確率高。關鍵詞:人體姿態(tài)估計;低分辨率;偏移學習*基金項目:深圳市科技創(chuàng)新委員會資助項目(項目編號:JSGG20191129143214333)人體姿態(tài)估計是人體生成,動作識別,行人序列重 識別,行人跟蹤和行人目標檢測中最關鍵的技術之一。 由于受人體的大尺度變換
- 關鍵字: 202209 人體姿態(tài)估計 低分辨率 偏移學習
一種基于RBF神經網絡的卷接機振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
- 摘 要:本文首先介紹了基于徑向基函數(radial basis function, RBF)神經網絡的卷接機振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的總 體方案設計;然后對硬件設計方案進行了說明;接著詳細描述了系統(tǒng)的軟件設計部分,包括數據交互處理、時 域特征識別、FFT分析過程和特征提取等模塊。最后,對卷接機振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的研制成果進行總結。關鍵詞:RBF神經網絡;振動監(jiān)測;卷接機1 引言卷接機是卷煙生產過程中的一個重要設備,其功能 是將煙絲卷制成煙支。隨著卷接設備的高速發(fā)展,卷接 設備的結構日趨復雜、精密,為了實現高
- 關鍵字: 202209 RBF神經網絡 振動監(jiān)測 卷接機
基于人工智能和大數據技術的新型自動故障檢測器設計
- 摘要:對建筑行業(yè)能耗的研究表明,使用人工智能(AI)可節(jié)省10%-30%的能源,系統(tǒng)能檢測和分析能源使用 模式評估中的異常,并在適當的時間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術與大數據算法相結合,加強 對建筑系統(tǒng)的監(jiān)控,提高舒適度,有效降低運行成本。此外,作者利用人工智能(AI)和建筑管理系統(tǒng)(BMS)產 生的大數據,設計出一款故障檢測工具(fault detection tool,FDT)。該工具可自動檢測能源的異常消耗,優(yōu)化不 同資源的使用,并分析故障、投訴和終止它們所需的時間。實驗結果表明
- 關鍵字: 202209 人工智能 能源消耗異常 自動故障檢測
蓄電系統(tǒng)的設計與實現*
- 摘 要:本文研究了一種基于LT8714的蓄電系統(tǒng)。該蓄電系統(tǒng)由六個模塊組成,工作時結合系統(tǒng)象限控制原 理,通過輸出電感電流檢測信號和誤差放大器的輸出口信號展開對比,進而實現占空比的控制輸出。最后對所 研究的蓄電系統(tǒng)展開調試。測試數據表明,該系統(tǒng)輸出電壓精度較高。關鍵詞:系統(tǒng);電路;功能;測試*基金項目:福建省2020年中青年教師教育科研項目(JAT201066)。0 引言?隨著綠色能源概念的倡導,蓄電池 [1] 在電動汽車、 便攜式電子 [2] 設備、無線充電 [3] 等應用中具有廣闊的
- 關鍵字: 202209 系統(tǒng) 電路 功能 測試
TFT-LCD面板高溫Cell Gap預警重力Mura
- 摘要:重力Mura是TFT-LCD行業(yè)頑固不良,其形成原因為Cell Gap均勻性差導致透光率不均,在視覺上呈 現出色不均現象。為解決傳統(tǒng)監(jiān)控方式重力Mura不易攔截的缺陷,基于重力Mura形成原理,本文通過探究液 晶量對Cell Gap的影響,Cell Gap變化的敏感區(qū)間,不同液晶量面板在高溫條件下其Cell Gap隨加熱時間的變化 趨勢以及不同位置Cell Gap差異性,總結出通過高溫Cell Gap變化趨勢預警重力Mura的模型,為行業(yè)內預防重力 Mura提供了一種全新思路。關鍵詞:高溫C
- 關鍵字: 202209 高溫Cell Gap 重力Mura 預警模型
電力系統(tǒng)智慧消防關鍵技術研究
- 隨著無人值守變電站的越來越多,電力系統(tǒng)消防維護的工作量大且專業(yè)性強,使得消防設施難以監(jiān)管到位,同時對電力系統(tǒng)的火情應急處置單一且被動,無法滿足變電站消防的更高要求。本文對電力系統(tǒng)智慧消防關鍵技術進行研究,在無線通信方面、滅火器在線監(jiān)測、消防事件AI圖像分析裝置進行實時監(jiān)測等技術方面進行研究,提升了火災事件的預警能力和實時監(jiān)測能力。
- 關鍵字: 電力系統(tǒng) 智慧消防 滅火器 202209
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