據財華社報道,近年人工智能技術加速演進,AI大模型在中國的發(fā)展也進入到了前所未有的爆發(fā)期。不過與此同時,「大模型太多而應用太少」、「大模型不僅要跑起來更要用起來」等聲音也將一個現實問題推到市場前端:如何把發(fā)展驚人的大模型技術轉化為實際生產力,使其能真正的應用落地?否則,再熱門的賽道,發(fā)展到一定階段之后,也恐會產生行業(yè)泡沫,大量前期資源投入無法得到應有轉化?,F如今,這至關重要的「最后一公里」已成為行業(yè)焦點,提醒著賽道上的各位「領跑者」們,解決應用層面的落地、邁出商業(yè)化的步伐,才是行業(yè)未來發(fā)展的重中之重。就在
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你聽過莫拉維克悖論?(Moravec's paradox)?嗎?該悖論指出,對于人工智能?(AI)?系統而言,高級推理只需非常少的計算能力,而實現人類習以為常的感知運動技能卻需要耗費巨大的計算資源。實質上,與人類本能可以完成的基本感官任務相比,復雜的邏輯任務對?AI?而言更加容易。這一悖論凸顯了現階段的?AI?與人類認知能力之間的差異。人本來就是多模態(tài)的。我們每個人就像一個智能終端,通常需要去學校上課接受學識熏陶(訓練
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9月13日消息,據寶鋼官方介紹,9月6日,寶鋼股份與華為公司合作的基于華為盤古預測大模型開發(fā)的熱軋自然寬展預測模型,正式投入熱軋1880產線實現在線控制,完成了華為預測大模型在鋼鐵制造領域首發(fā)閉環(huán)控制技術驗證。由華為公司、數據AI部、設備部、熱軋廠、中央研究院、寶信軟件等多部門組成的項目專家團隊,對大模型投入后的帶鋼寬度控制進行了跟蹤和驗證。專家團隊一致認為,在348塊帶鋼軋制過程中,華為大模型的預測精度、時延響應均滿足目標要求,帶鋼寬度實時控制正常,驗證取得圓滿成功。這是基于華為平臺的預測大模型首次正式
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9月13日消息,近日,中國工程院院士孫凝暉公開回應了,為何中國AI追了2年,依然落后美國AI 2-3代的問題。在2024中國計算機大會新聞發(fā)布會現場,中國工程院院士孫凝暉出席并回答記者提問“追趕了2年,為什么中美AI還有2-3代的差距?”孫凝暉院士談到,“很正常,中國足球還越追趕越落后了呢。美國就是技術的火車頭,你再怎么討厭它,它一定跑得快?!彪S后,“院士拿國足類比中美大模型差距”的話題就被擠上了熱搜(特別是0:7慘敗日本后,更是激起了網友的怒火),不少網友紛紛點贊,直言描述太到位了。不過也有網友表示:“
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6月19日,騰訊官方發(fā)布招聘信息,宣布新一期“青云計劃”正式啟動。其中新增“AI大模型”專項,擴招人數幅度將超過50%。如今,騰訊已有超過600個業(yè)務場景接入騰訊混元大模型,大模型的技術也與20多個行業(yè)結合,提供超50個行業(yè)大模型解決方案。據其介紹,騰訊去年啟動“青云計劃”,面向全球招募頂尖技術人才,并提供全面定制化的培養(yǎng)和極具競爭力的薪酬。騰訊稱,一旦入選,將開放多個騰訊核心業(yè)務崗位,讓應聘者深度參與前沿的技術課題研究,如AI、大模型、安全、游戲引擎。
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王啟尚先生有著30多年的顯卡和芯片工程研發(fā)經驗,目前在AMD負責架構、IP和軟件等GPU技術開發(fā),同時領導著AMD顯卡、數據中心GPU、客戶端和半定制業(yè)務SoC的工程研發(fā)。訪談從AI LLM大語言模型開始。王啟尚在此前3月份北京舉辦的AMD AI PC創(chuàng)新峰會上就開門見山地分析了LLM的發(fā)展趨勢,大型閉源模型越來越龐大,比如GPT-4的參數量已經達到1.76萬億;即便是相對小型的開源模型也在膨脹,Llama 2參數量達700億,阿里通義千問2達到720億。如此龐大的LLM,對于算力的需求是十分“饑渴”的,
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韓國政府計劃到 2030 年分三個階段增強韓國產 AI 半導體。
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IT之家 12 月 1 日消息,阿里云宣布開源通義千問 720 億參數模型 Qwen-72B、18 億參數模型 Qwen-1.8B 及音頻大模型 Qwen-Audio,目前已上線阿里魔搭社區(qū)。本次開源的模型中除預訓練模型外,還同步推出了對應的對話模型,面向 72B、1.8B 對話模型提供了 4bit / 8bit 量化版模型,便于開發(fā)者們推理訓練。IT之家注:阿里云此前已經開源了 70 億參數模型 Qwen-7B 以及 140 億參數模型 Qwen-14B。據介紹,Qwen-72B 搭載了強大的
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