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JFrog收購(gòu)Qwak AI,致力于簡(jiǎn)化AI模型從開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)的全流程

  • 流式軟件公司、JFrog?軟件供應(yīng)鏈平臺(tái)的締造者JFrog近日宣布,公司已就收購(gòu)AI和MLOps平臺(tái)創(chuàng)建者Qwak AI達(dá)成最終協(xié)議。通過(guò)此次收購(gòu),JFrog旨在為?DevOps、安全和?MLOps?利益相關(guān)者提供統(tǒng)一、可擴(kuò)展的解決方案。這一業(yè)界領(lǐng)先的先進(jìn)?MLOps?功能旨在讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員擺脫基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題的束縛,加速創(chuàng)建和交付AI驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用程序。JFrog?是所有軟件包(二進(jìn)制文件)的單一記錄系統(tǒng),其中包括存儲(chǔ)在?A
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Anthropic最強(qiáng)AI模型Claude 3.5 Sonnet在Amazon Bedrock上正式可用

  • 亞馬遜云科技宣布,Anthropic最新、最強(qiáng)大的模型Claude 3.5 Sonnet現(xiàn)已在Amazon Bedrock上正式可用,該模型是Anthropic最先進(jìn)的Claude系列AI模型的新成員。Amazon Bedrock提供了來(lái)自領(lǐng)先AI公司的多種高性能基礎(chǔ)模型(FM),以及客戶(hù)快速構(gòu)建和部署生成式AI應(yīng)用所需的功能和企業(yè)級(jí)安全特性。 Anthropic的數(shù)據(jù)顯示,Claude 3.5 Sonnet在智能方面樹(shù)立了新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)Anthropic的數(shù)據(jù),新模型在專(zhuān)業(yè)知識(shí)、編碼和復(fù)雜推理等多個(gè)
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已有超過(guò)500款A(yù)I模型在英特爾酷睿Ultra處理器上得以?xún)?yōu)化運(yùn)行

  • 今天,英特爾宣布在全新英特爾? 酷睿? Ultra處理器上,有超過(guò) 500款 AI 模型得以?xún)?yōu)化運(yùn)行。這是市場(chǎng)上目前可用的業(yè)界出眾的AI PC處理器,兼具全新AI體驗(yàn)、沉浸式圖形和出色電池續(xù)航表現(xiàn)。這一重大里程碑是英特爾在客戶(hù)端AI技術(shù)、AI PC轉(zhuǎn)型、框架優(yōu)化和包括OpenVINO?工具包在內(nèi)的AI工具方面投資的成果。這500個(gè)模型可在中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)上進(jìn)行部署,它們可以通過(guò)業(yè)界主流的途徑被獲取使用,包括OpenVINO Model Zoo、Hugg
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Adobe購(gòu)買(mǎi)視頻訓(xùn)練AI模型,平均價(jià)格為每分鐘3美元

  • 4月11日消息,文件顯示,軟件巨頭Adobe已經(jīng)開(kāi)始采購(gòu)視頻素材,以開(kāi)發(fā)人工智能視頻生成工具,以追趕OpenAI展示的文本生成視頻技術(shù)Sora。Adobe正向其攝影師和藝術(shù)家社區(qū)支付120美元的報(bào)酬,以征集展現(xiàn)日?;顒?dòng)如散步、表達(dá)喜悅或憤怒等情緒的視頻,并用這些素材訓(xùn)練人工智能。過(guò)去一年里,Adobe致力于將生成式人工智能技術(shù)整合到其旗艦產(chǎn)品Photoshop和Illustrator中。目前,該公司已經(jīng)推出了能夠通過(guò)文本生成圖像和插圖的工具,這些工具的使用次數(shù)已達(dá)數(shù)十億次。然而,OpenAI近期展示的視頻
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英特爾發(fā)布新款A(yù)I芯片Gaudi 3,聲稱(chēng)運(yùn)行AI模型比英偉達(dá)H100快1.5倍

  • 4月10日消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二,英特爾發(fā)布了其最新款人工智能芯片Gaudi 3。目前,芯片制造商正急于開(kāi)發(fā)能夠訓(xùn)練和部署大型人工智能模型的芯片。英特爾宣布,Gaudi 3的能效是英偉達(dá)H100 GPU芯片的兩倍多,而運(yùn)行人工智能模型的速度則比H100 GPU快1.5倍。此外,Gaudi 3提供多種配置選項(xiàng),例如可以在單個(gè)板卡上集成八塊Gaudi 3芯片。英特爾還對(duì)Meta開(kāi)發(fā)的開(kāi)源人工智能模型Llama等進(jìn)行了芯片性能測(cè)試。公司表示,Gaudi 3能助力訓(xùn)練或部署包括人工智能圖像生成工具Stable D
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如何設(shè)計(jì)容器來(lái)實(shí)踐AI模型的PnP

  • 1 前言在本專(zhuān)欄的前面文章《從隱空間看AIGC 的未來(lái)發(fā)展》里,曾經(jīng)提到了,今天全球AIGC 產(chǎn)業(yè)即將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的革命性的轉(zhuǎn)折點(diǎn),也逐漸浮現(xiàn)AI 模型容器( 集裝箱) 的身影。而AI 集裝箱將帶給碼頭( 隱空間) 一項(xiàng)美好的次序。一旦我們致力于制定AI 容器的規(guī)格,就會(huì)擁有主導(dǎo)未來(lái)AIGC 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的話(huà)語(yǔ)權(quán)。于是,在本篇文章里,將繼續(xù)以實(shí)例詳細(xì)說(shuō)明AI容器的設(shè)計(jì)和實(shí)踐技術(shù)。2 以Stable Diffusion為例首先觀(guān)察SD (Stable Diffusion) 的基本架構(gòu),如圖1。
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英特爾以AI模型助力研究人員高精度檢測(cè)乳腺癌

  • Madhu Nair博士和Asha Das博士即將取得巨大突破,即利用人工智能(AI)模型在從患者組織樣本中獲取的掃描圖像中檢測(cè)乳腺癌細(xì)胞。然而,這兩位來(lái)自印度的研究人員面臨著巨大的挑戰(zhàn)。通常,他們需要花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間,艱難地教他們的AI模型去準(zhǔn)確地識(shí)別癌細(xì)胞。而Das與她的團(tuán)隊(duì)經(jīng)常需要耗費(fèi)數(shù)周來(lái)審閱高分辨率、百萬(wàn)像素的圖像,并逐一標(biāo)記出癌變區(qū)域。因此,該團(tuán)隊(duì)需要一個(gè)能夠在無(wú)人監(jiān)督的情況下,準(zhǔn)確、快速掃描這些圖像的解決方案。針對(duì)這種情況,英特爾提供了幫助。2022年,來(lái)自印度科欽科技大學(xué)人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)
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商湯科技宣布推出語(yǔ)言大模型“商量 SenseChat”:支持多輪次對(duì)話(huà)、編寫(xiě)代碼

  • IT之家 4 月 10 日消息,今日,商湯科技舉行技術(shù)交流日活動(dòng)?;顒?dòng)上商湯科技宣布推出大模型體系“商湯日日新大模型”,包括自然語(yǔ)言生成、文生圖、感知模型標(biāo)注、以及模型研發(fā)功能。此外,商湯科技還對(duì)外介紹了最新自研的中文語(yǔ)言大模型應(yīng)用平臺(tái)“商量 SenseChat”,據(jù)IT之家了解,作為千億級(jí)參數(shù)的自然語(yǔ)言處理模型,“商量 SenseChat”使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,并充分考慮了中文語(yǔ)境,能夠更好地理解和處理中文文本。活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),“商量 SenseChat”展示了多輪對(duì)話(huà)和超長(zhǎng)文本的理解能力。商湯也展示了
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更簡(jiǎn)單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

  • X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體(簡(jiǎn)稱(chēng)ST)STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴(kuò)充套件,可自動(dòng)轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型,并在用戶(hù)的項(xiàng)目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫(kù)。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項(xiàng)更新:? 支持入門(mén)級(jí)STM32 MCU;? 支持最新AI架構(gòu);? 改善使用者體驗(yàn)和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能,且提供更多簡(jiǎn)單、易用的接口,并強(qiáng)化更多類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)算,而且最重要的一點(diǎn)是:免費(fèi)。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前,先了解一下X-CUBE-AI的主
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英特爾發(fā)布OpenVINO 讓開(kāi)發(fā)者在物聯(lián)網(wǎng)上布局AI模型

  • 英特爾推出了OpenVINO,這套工具包主要將計(jì)算機(jī)圖形和深度學(xué)習(xí)推理整合到前沿的視覺(jué)應(yīng)用中。OpenVINO全稱(chēng)為開(kāi)放式視覺(jué)推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,該工具包能夠幫助開(kāi)發(fā)者在云端(例如TensorFlow, MXNet和Caffe等熱門(mén)框架)創(chuàng)建和培訓(xùn)AI模型,并將其部署到各種產(chǎn)品中。它主要得益于英特爾的多項(xiàng)AI加速技術(shù)、包括CPU、FPGAs和VPUs。
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