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基于IGBT模塊的電能質(zhì)量治理設(shè)備能耗狀況及節(jié)能分析

  • 本文重點(diǎn)研究了基于IGBT模塊的電能質(zhì)量類治理設(shè)備的能耗狀況及節(jié)能路徑。首先，對(duì)典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的SVG、APF、MEC在額定輸出工況下的損耗特性進(jìn)行了分析，確定了主要耗能部分;隨后，分析了 IGBT模塊能耗機(jī)理及降耗可行性路徑;最后，總結(jié)出現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)基于IGBT模塊的電能質(zhì)量類治理設(shè)備降低自身工作能耗的重點(diǎn)改進(jìn)方向。
  • 關(guān)鍵字： 電能質(zhì)量  能耗  節(jié)能  IGBT  APF  SVG  201706  

諧波及無功電流檢測(cè)方法對(duì)比分析

  • 　　0 引言 　　APF補(bǔ)償電流的檢測(cè)不同于電力系統(tǒng)中的諧波測(cè)量。它不須分解出各次諧波分量，而只須檢測(cè)出除基波和有功電流之外的總的高次諧波和無功畸變電流。難點(diǎn)在于準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地檢測(cè)出電網(wǎng)中瞬態(tài)變化的畸變電流，為有源電力濾波器控制系統(tǒng)進(jìn)行精確補(bǔ)償提供電流參考，這是決定APF性能的關(guān)鍵。目前文獻(xiàn)已報(bào)道運(yùn)行的三相APF中所使用的幾種諧波電流檢測(cè)方法，除了各自存在的難以克服的缺陷外，共同存在的問題是，由于是開環(huán)檢測(cè)系統(tǒng)，故對(duì)元件參數(shù)和系統(tǒng)的工作狀況變化依賴性都比較大，且都易受電網(wǎng)電壓畸變的影響。對(duì)單相電路的諧波和
  • 關(guān)鍵字： 諧波  APF  噪聲  

混合有源電力濾波器的仿真研究

  • 1引言電力電子產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制領(lǐng)域，并且用戶對(duì)電能質(zhì)量要求越來越高，其中最為突出的是電壓質(zhì)量和諧...
  • 關(guān)鍵字： 有源濾波器    無源濾波器    APF  

采用APF和SVC改善微網(wǎng)電能質(zhì)量

  • 21ic智能電網(wǎng)：采用有源濾波器和靜止無功補(bǔ)償裝置聯(lián)合運(yùn)行的方式來提高孤立運(yùn)行的微網(wǎng)電能質(zhì)量，其中有源濾波器接在分布式電源逆變器出口側(cè)，濾除諧波電流，其電流檢測(cè)采用ip-iq法，跟蹤控制采用無差拍控制與空間矢量
  • 關(guān)鍵字： APF  SVC  電能質(zhì)量    

基于三相四線APF的模糊直接反饋控制

  • 摘要：為解決三相四線有源電力濾渡器的非線性控制問題，對(duì)三相四線有源電力濾波器進(jìn)行電路模型分析，提出采用Takagi-Sugeno模糊直接反饋控制的方法，對(duì)電源電流進(jìn)行模糊直接反饋控制，快速地實(shí)現(xiàn)了三相四線有源電力濾
  • 關(guān)鍵字： 反饋  控制  直接  模糊  三相四  APF  基于  

有源電力濾波器(APF)的抗干擾技術(shù)介紹

  • 1 引言
    隨著電力電子(PE)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)電力系統(tǒng)供電的可靠性、安全性以及電能的質(zhì)量，提出了越來越高的要求。然而，電網(wǎng)中存在包括化工、冶金、煤礦及家用電器等大量非線性負(fù)荷與沖擊負(fù)荷，尤其是大
  • 關(guān)鍵字： 技術(shù)  介紹  抗干擾  APF  電力  濾波器  有源  

基于瞬時(shí)無功功率理論的改進(jìn)型有源電力濾波器的數(shù)字化研究

  • 隨著現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和日常生活中的非線性負(fù)載以及電力電子裝置的廣泛應(yīng)用(如變頻電器、大型整流裝置等)，隨...
  • 關(guān)鍵字： 無功功率  濾波器  APF  

控制策略原理圖與混合APF電路圖(補(bǔ)償諧波電流)

  • 控制策略原理圖(補(bǔ)償諧波電流)如圖所示。對(duì)電源電流進(jìn)行閉環(huán)控制，參考電流和實(shí)際電流經(jīng)過電流控制器后輸出逆變器電壓參考值。然后，利用空間矢量調(diào)制(SVPWM)技術(shù)得到逆變器的開關(guān)信號(hào)，控制混合APF進(jìn)行諧波補(bǔ)償。直
  • 關(guān)鍵字： 補(bǔ)償  諧波  電流  電路圖  APF  策略  原理  混合  控制  
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