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如何使用一個DSP block實現(xiàn)4個11位浮點型數(shù)據(jù)乘法運算
- 概述 隨著深度學習的發(fā)展,為了解決更加抽象,更加復(fù)雜的學習問題,深度學習的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在不斷的增加,計算和數(shù)據(jù)的復(fù)雜也隨之劇增。INTEL FPGA具有高性能,可編程,低功耗等特點,為AI應(yīng)用加速提供了一種靈活、確定的低延遲、高通量、節(jié)能的解決方案。Arria10是INTELFPGA第一代集成IEEE754標準單精度硬浮點DSP block,可以為高復(fù)雜度的深度學習算法提供高精度,高能效的乘法運算?! ∩疃葘W習算法復(fù)雜度高,需要進行大量的乘法運算,如實現(xiàn)一個卷積核為5*5的特征提取,需要進行25*25次
- 關(guān)鍵字: Arria10,DSP
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