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bp神經(jīng)網(wǎng)絡 文章 進入bp神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)社區(qū)

食用油激光噴碼視覺檢測分揀系統(tǒng)　

  • 當前食用油激光噴碼檢測方法仍是傳統(tǒng)的人工燈檢法，存在成本高、不穩(wěn)定、精度低、人員調(diào)動等問題，已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)商和消費者的要求，為此設計一種基于機器視覺和自動化控制技術(shù)的食用油激光噴碼檢測分揀系統(tǒng)。借助Matlab Script節(jié)點，采用LabVIEW和MATLAB軟件混合編程的方法實現(xiàn)噴碼字符檢測，LabVIEW軟件實現(xiàn)圖像采集、人機界面制作和數(shù)據(jù)分析功能，MATLAB軟件實現(xiàn)圖像處理和字符識別功能，充分發(fā)揮各軟件優(yōu)勢，降低編程開發(fā)難度。LabVIEW通過VISA串口將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(Progr
  • 關(guān)鍵字： 激光噴碼  機器視覺  混合編程  BP神經(jīng)網(wǎng)絡  字符識別  自動分揀  201806  

電子信息系統(tǒng)模塊級故障診斷技術(shù)研究

  • 電子信息系統(tǒng)模塊級故障診斷技術(shù)研究-針對電子信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復雜、難于建立精確數(shù)學模型等特點，以某型電子信息系統(tǒng)為例，采用故障字典和BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的方法，利用Multisim軟件進行電路仿真。再由實測樣本數(shù)據(jù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，完成對網(wǎng)絡各參數(shù)的設置。仿真結(jié)果表明，該方法可以較好地將故障定位到元器件，同時可為其他電子信息系統(tǒng)模塊級故障診斷技術(shù)研究提供借鑒。##由于無源元器件如電阻、電容的可靠性較高，發(fā)生故障的概率較小，因此假設電路中電阻、電容均無故障，只有5個晶體管出現(xiàn)故障。##建立故障字典。##本系
  • 關(guān)鍵字： 信號處理  BP神經(jīng)網(wǎng)絡  

毫米波RF MEMS移相器的智能建模方法

  • 本文提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的射頻微機電系統(tǒng)移相器的建模方法。對于復雜的移相器三維結(jié)構(gòu)選擇了三個對于電磁特性敏感的參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入。對于移相器使用有限元仿真軟件HFSS獲得BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練所需的樣本和驗證樣本。
  • 關(guān)鍵字： 移相器  RFMEMS  BP神經(jīng)網(wǎng)絡  計算機輔助設計  

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的風電機組變槳距恒功率控制系統(tǒng)的研究

  • 風力發(fā)電的開發(fā)對增加我國能源供應、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)具有重要意義。為了優(yōu)化風電系統(tǒng)的穩(wěn)定性，本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡在非線性建模方面的優(yōu)越性，建立了一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡的風電機組變槳距恒功率控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)在BP神經(jīng)網(wǎng)絡變槳距模型的基礎上，利用SIMULINK工具箱搭建了風電機組變槳距恒功率控制系統(tǒng)模型。經(jīng)仿真和實踐運行驗證，該模型控制效果良好，能根據(jù)風速檢測值調(diào)節(jié)槳距角，實現(xiàn)在不同風速段對發(fā)電機輸出功率的恒定控制，具有良好的穩(wěn)定性和快速收斂性。
  • 關(guān)鍵字： 風力發(fā)電  BP神經(jīng)網(wǎng)絡  變槳距  恒功率   

一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的手勢識別系統(tǒng)設計

  • 　　0 引 言 　　隨著科技的發(fā)展和進步，計算機已經(jīng)漸漸適應人的需求。人類在利用計算機解決問題時，并沒有將主觀能動性和計算機的高效性有機地結(jié)合起來。研究新型的人機交互工具能夠打破這一障礙。當虛擬現(xiàn)實越來越被人熟知時，可以使用手勢作為載體進行人機交互。 　　目前，手勢輸入的種類有基于圖像的和基于加速度傳感器的。由于圖像的手勢識別對外部環(huán)境的依賴比較大，而加速度傳感器識別就不受外部條件的限制，甚至可以依靠單手完成操作，因此，基于加速度傳感器的方法能有效地識別手勢動作，完成人機交互。本文采用ADXL335
  • 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡  三軸加速度傳感器  Matlab  

模擬電路故障診斷中的特征信息提取

  • 摘要 在運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行模擬電路故障診斷過程中，代表故障特征的網(wǎng)絡輸入至關(guān)重要。分析了常見特征信息提取和故障診斷方法，提出一種基于多測試點、多特征信息原始樣本集的新方法。運用這種方法構(gòu)造原始故障特征集
  • 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡  模擬電路  故障診斷  故障特征  

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的恒壓供水系統(tǒng)設計

  • 摘要：本設計基于中小樓房管道供水系統(tǒng)，采用AT80C51單片機、壓力傳感器、變頻器、A／D轉(zhuǎn)換、D／A轉(zhuǎn)換電路等設備和元器件，結(jié)合工業(yè)智能控制技術(shù)，采用BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡PID調(diào)節(jié)器，利用自身的在線學習功能，實現(xiàn)自動
  • 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡  恒壓  供水  AT89C51  PID  

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字式渦流傳感器特性曲線擬合的實現(xiàn)

  • 為了正確反映數(shù)字式渦流傳感器的實際特性，首先介紹了數(shù)字式渦流傳感器的工作原理，然后從實測數(shù)據(jù)出發(fā)，提出了應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡擬合其特性曲線的方法，運用MATLAB語言編程建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡并進行訓練和仿真，與現(xiàn)有最小二乘法進行對比。仿真結(jié)果表明，基于BP算法所得擬合曲線誤差很小、收斂速度快且具有更高的擬合精度，比最小二乘法更具有實際意義。
  • 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡  渦流傳感器  曲線擬合  MATLAB語言  

用BP神經(jīng)網(wǎng)絡及其改進算法改善傳

  • 用BP神經(jīng)網(wǎng)絡及其改進算法改善傳感器特性BP算法即多層網(wǎng)絡誤差反傳算法，是近幾年在傳感器輸出信號補償技術(shù)...
  • 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡  改進算法  

基于虛擬儀器和BP神經(jīng)網(wǎng)絡液壓系統(tǒng)故障診斷

  • 摘要 針對液壓系統(tǒng)故障診斷中存在的檢測和分析判斷困難、耗時費力且準確度不高等諸多問題，提出了一種基于虛擬儀器和BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的液壓系統(tǒng)遠程故障診斷系統(tǒng)的設計。利用虛擬儀器數(shù)據(jù)采集、分析和處理能力以及其開
  • 關(guān)鍵字： 虛擬儀器  BP神經(jīng)網(wǎng)絡  故障診斷  液壓系統(tǒng)    

BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電路最優(yōu)測試集的生成設計

  • 1 引言　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)。國際著名 的神經(jīng)網(wǎng)絡專家Hecht Nielsen 給神經(jīng)網(wǎng)絡的定義是：“神經(jīng)網(wǎng)絡是一個以有向圖為拓撲結(jié)構(gòu)的動態(tài)系統(tǒng)，它通過對連續(xù)或
  • 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡  電路  測試    

模擬電路故障診斷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法研究

  • 摘要：BP網(wǎng)絡是模擬電路故障診斷中應用十分廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡。針對傳統(tǒng)BP算法的誤差下降緩慢，調(diào)整時間長，甚至容易陷入局部極小點而不能自拔等局限性，提出用彈性算法與BP網(wǎng)絡相結(jié)合的方法，并結(jié)合某型雷達裝備的
  • 關(guān)鍵字： 模擬電路  故障診斷  BP神經(jīng)網(wǎng)絡  方法研究    

BP神經(jīng)網(wǎng)絡圖像壓縮算法乘累加單元的FPGA設計

  • 0 引 言
    神經(jīng)網(wǎng)絡(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱，是當前的研究熱點之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應，并能在腦海中重現(xiàn)這些圖像信息，這
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LabVIEW中BP神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)及應用

  • BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡是一種具有廣泛應用性的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，LabVIEW是一種圖形化編程語言，其為虛擬儀器設計者提供了一個便捷、輕松的設計環(huán)境，被工業(yè)界及研究實驗室廣泛接受。介紹了兩種在LabVIEW實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡計算的方法，即Matlab Script節(jié)點和圖形編程，Matlab Script節(jié)點采用在LabVIEW中直接導入Matlab程序運行，而圖形編程采用圖形編程的方式實現(xiàn)算法，并分別以神經(jīng)網(wǎng)絡在函數(shù)逼近和某設備分類中的應用說明了各自的實現(xiàn)流程，實驗結(jié)果精確且形象直觀，
  • 關(guān)鍵字： LabVIEW  BP神經(jīng)網(wǎng)絡    

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬電路診斷系統(tǒng)研究

  • 摘要：以現(xiàn)代測試技術(shù)、信號處理、信息融合等理論為基礎，以神經(jīng)網(wǎng)絡在模擬電路故障診斷中的應用為主線，詳細討論BP神經(jīng)網(wǎng)絡在模擬電路故障診斷中的應用和故障特征提取方法。采用多頻組合法建立了故障樣本集。對選定
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bp神經(jīng)網(wǎng)絡介紹

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