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基于BP神經網絡的交通燈信號識別系統(tǒng)設計

  • 設計一個基于數(shù)字圖像處理的交通燈信號識別系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包含三大模塊，分別是圖像預處理，BP神經網絡設計，GUI可視化界面設計。圖像預處理進行裁剪圖像大小，彩色圖轉化為灰度圖像并進行二值化處理等步驟。BP網絡的設計主要是搭建網絡模型，完成訓練過程并作出分析。最后設計一個可視化用戶界面。系統(tǒng)完成后調試程序，輸入樣本圖像檢測識別結果。經過大量測試證明，系統(tǒng)實現(xiàn)了識別功能，達到了識別交通燈信號圖像的目的，實現(xiàn)了數(shù)字圖像識別的可視化操作。
  • 關鍵字： MATLAB  BP網絡  交通燈  202202  

基于人工神經網絡的過閘流量軟測量研究

  • 摘要：由于過閘流量與其影響因素(上游水位、閘門開度等)存在著復雜的非線性關系，給水流量的精確測量帶來了困難。本文利用人工神經網絡優(yōu)良的非線性映射能力，建立了一個基于BP網絡過閘流量軟測量模型，并運用MATLAB神經網絡工具箱以及碧口水電站實際數(shù)據(jù)對網絡進行訓練與驗證。
  • 關鍵字： BP網絡  過閘流量  MATLAB  神經網絡  軟測量  201310  
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