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Google Cloud C2D采用AMD EPYC處理器 提升EDA與CFD效能
- AMD宣布AMD EPYC處理器,將為Google Cloud全新C2D虛擬機(jī)挹注動(dòng)能,在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)與計(jì)算流體力學(xué)(CFD)等領(lǐng)域的高效能運(yùn)算(HPC)內(nèi)存密集型(memory-bound)工作負(fù)載,為客戶帶來強(qiáng)大的效能及運(yùn)算能力。C2D延續(xù)AMD EPYC處理器的發(fā)展動(dòng)能,加入T2D和N2D實(shí)例的行列,成為Google Cloud第3個(gè)搭載AMD第3代EPYC處理器的實(shí)例。憑借AMD EPYC處理器和其高核心密度,C2D虛擬機(jī)將成為Google Cloud運(yùn)算優(yōu)化型實(shí)例中,擁有最大容量的虛
- 關(guān)鍵字: Google Cloud C2D AMD EPYC處理器 EDA CFD
恒比定時(shí)甄別器(CFD)電路具體實(shí)現(xiàn)探討
- 介紹PET系統(tǒng)中定時(shí)方法時(shí)有介紹到目前大部分使用到的是CFD方法,CFD是Constant Fraction Discriminator的縮寫?! ∵@里對(duì)CFD具體方法概念,不再贅述,本文筆者個(gè)人帶著學(xué)習(xí)的態(tài)度來給大家介紹下該方法電路的具體實(shí)現(xiàn)。為了介紹方便,我們還是將CFD的實(shí)現(xiàn)框圖擺出來,如圖1所示。 圖1:CFD原理框圖 因?yàn)樾枰_定時(shí),所以在前面博文中,筆者詳細(xì)介紹了,當(dāng)圖1中的輸入信號(hào)的幅度不同時(shí),如果采用雙閾值檢測(cè),那么
- 關(guān)鍵字: CFD PET
利用CFD建模方法進(jìn)行PCB熱設(shè)計(jì)應(yīng)用
- 由于多相位穩(wěn)壓器應(yīng)用要求的功率等級(jí)越來越高,同時(shí)可用的電路板面積又在不斷減小,PCB電路板走線設(shè)計(jì)已經(jīng)成為穩(wěn)壓器熱設(shè)計(jì)的重要組成部分。PCB板可以幫助散發(fā)穩(wěn)壓器產(chǎn)生的大部分熱量,而且在許多情況下這是唯一的散
- 關(guān)鍵字: CFD PCB 建模方法 熱設(shè)計(jì)
明導(dǎo)發(fā)布FloTHERM軟件,行業(yè)首創(chuàng)散熱障礙和散熱捷徑分析技術(shù)
- 明導(dǎo)公司今日發(fā)布針對(duì)電子散熱應(yīng)用的行業(yè)領(lǐng)先、下一代三維計(jì)算流體力學(xué)(CFD)軟件FloTHERM® 。目前正在申請(qǐng)專利中的FloTHERM軟件,提供散熱障礙(Bn) 和散熱捷徑(Sc) 區(qū)域,因此,第一次,工程師能明確電子設(shè)計(jì)中熱流阻礙在哪里,以及為什么會(huì)出現(xiàn)熱流故障。它同時(shí)還確定了解決散熱設(shè)計(jì)問題最快最有效的散熱捷徑。 Bn 和 Sc 區(qū)域共同改變了仿真工具的利用價(jià)值,將其從一個(gè)觀察問題的工具,可以查看到熱管理問題,變成了一個(gè)高效的解決熱設(shè)計(jì)問題的工具,可以提供給設(shè)計(jì)工程師潛在的解決問
- 關(guān)鍵字: 明導(dǎo) CFD FloTHERM
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