dnn模擬器 文章 進(jìn)入dnn模擬器技術(shù)社區(qū)

R-Car DNN模擬器的介紹

• 本篇文章我們將介紹瑞薩為R-Car V4H提供的三種類型的DNN開(kāi)發(fā)模擬器，以及它們的使用情況和特點(diǎn)。背景用于汽車SoC實(shí)時(shí)處理的深度學(xué)習(xí)的模型轉(zhuǎn)換深度學(xué)習(xí)是使用底層軟件（深度學(xué)習(xí)框架）開(kāi)發(fā)的，如TensorFlow和PyTorch。僅僅通過(guò)移植在深度學(xué)習(xí)框架中學(xué)習(xí)到的模型，不可能在R-Car這樣的車載SoC上進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的推斷過(guò)程需要大量的計(jì)算和內(nèi)存使用。因此，有必要對(duì)所學(xué)模型進(jìn)行非等價(jià)的模型壓縮，如量化和剪枝，以及使用深度學(xué)習(xí)編譯器進(jìn)行性能優(yōu)化。首先，讓我們討論一下模型壓縮。在量化中，通
• 關(guān)鍵字： 瑞薩電子  DNN模擬器