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借助VisionPro Deep Learning 開(kāi)啟外觀瑕疵檢測(cè)的無(wú)人化之路

客戶：鴻騰精密（FIT）行業(yè)：電子制造解決方案：VisionPro Deep Learning挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)檢測(cè)方法是用電子顯微鏡放大和人工目視檢測(cè)外觀瑕疵的方式，長(zhǎng)期下來(lái)作業(yè)員識(shí)別率降低，無(wú)法保證精密連接器缺陷檢測(cè)的質(zhì)量和效率；由于人工檢測(cè)的方法導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)不一致，易發(fā)生質(zhì)量問(wèn)題，給企業(yè)帶來(lái)不利影響；傳統(tǒng)檢測(cè)方法沒(méi)有實(shí)現(xiàn)檢測(cè)自動(dòng)化，產(chǎn)生了大量人工成本。效果：實(shí)現(xiàn)外觀瑕疵檢測(cè)的自動(dòng)化，減少企業(yè)成本；整體檢測(cè)能力大大提升，機(jī)臺(tái)判定標(biāo)準(zhǔn)一致，完全避免了人為因素導(dǎo)致的檢驗(yàn)問(wèn)題；實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化智能工廠，有力支持了企業(yè)智能制
關(guān)鍵字： VisionPro Deep Learning 鴻騰精密（FIT）外觀瑕疵檢測(cè)

挑戰(zhàn)●? ?軟包鋰電池外觀檢測(cè)項(xiàng)超過(guò)40多個(gè)，涵蓋產(chǎn)品的所有外觀面和以及邊角；●? ?各企業(yè)使用的人工檢查標(biāo)準(zhǔn)文件要求無(wú)法直接進(jìn)行指標(biāo)化數(shù)字化，需要依靠配套供應(yīng)商提供經(jīng)驗(yàn)來(lái)配合客戶優(yōu)化指標(biāo)和更改檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)；●? ?軟包鋰電池外觀檢測(cè)還是傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式，效率和準(zhǔn)確率都很低效果●? ?軟包鋰電池Pack檢測(cè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，有40多臺(tái)設(shè)備成功運(yùn)行；●? ?為企業(yè)提供了新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，在投項(xiàng)目性能效率大幅改善，給企業(yè)
關(guān)鍵字：視覺(jué)軟件VisionPro Deep Learning 軟包鋰電池

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