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細(xì)觀(guān)Diffusion隱空間里UNet的訓(xùn)練流程(一)

  • 在上一期里，您已經(jīng)領(lǐng)會(huì)Encoder 和Decoder 兩者的涵意和功能了。請(qǐng)您看看圖1 里，在兩者之間有個(gè)空間，通稱(chēng)為：隱空間(latent space)。圖1 （來(lái)源https://arxiv.org/pdf/1909.11573.pdf）本期以SD(Stable Diffusion) 模型為例，來(lái)欣賞其隱空間里的架構(gòu)之美。由于Diffusion 隱空間里的主角是：UNet模型。于是，先來(lái)細(xì)觀(guān)Diffusion 隱空間里UNet模型的訓(xùn)練流程。1 簡(jiǎn)介UNet模型在本專(zhuān)欄里，曾經(jīng)詳細(xì)介紹過(guò)AE(aut
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