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小波的秘密1-小波變換概況與綜述
- 1.有了Fourier,為什么還需要Wavelet? 先來揭揭短: (1)Fourier分析不能刻畫時間域上信號的局部特性。 (2)Fourier分析對突變和非平穩(wěn)信號的效果不好,沒有時頻分析?! 「盗⑷~變換將函數(shù)投影到正弦波上,將函數(shù)分解成了不同頻率的正弦波,這不能不說是一個偉大的發(fā)現(xiàn),但是在大量的應用中,傅立葉變換的局限性卻日趨明顯,事實上在光滑平穩(wěn)信號的表示中,傅立葉基已經達到了近似最優(yōu)表示,但是日常生活中的信號卻并不是一直光滑的,而且奇異是平凡的,傅立葉在奇異點的表現(xiàn)就著實讓人不爽,從方
- 關鍵字: 小波 Fourier
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