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Nordic Semiconductor 賦能Matter 1.3 認(rèn)證的智能煙霧和一氧化碳探測(cè)器模塊

  •  Nordic Semiconductor設(shè)計(jì)合作伙伴 HooRii Technology 推出了一款通過 Matter 1.3 認(rèn)證的模塊,可使智能煙霧和一氧化碳(CO)探測(cè)器在緊急情況下觸發(fā)聲音警報(bào),并向 Matter 生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)送近乎實(shí)時(shí)的通知?!癏ooRii 煙霧和一氧化碳報(bào)警”模塊專為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備 OEM 設(shè)計(jì),采用了 Nordic 的 nRF52840 SoC。該多協(xié)議 SoC 適用于開發(fā) Matter 互聯(lián)家居產(chǎn)品,并通過 Thread 連接進(jìn)行傳輸,
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Nexperia推出采用空間和能源效率較高的DFN2020D-3封裝的熱門功率BJT

  • Nexperia近日宣布其廣受歡迎的功率雙極結(jié)型晶體管(BJT)產(chǎn)品組合再次擴(kuò)展,推出采用DFN2020D-3封裝的十款標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品和十款汽車級(jí)產(chǎn)品。這些新器件的額定電壓為50 V和80 V,支持NPN和PNP極性的1 A至3 A電流范圍,進(jìn)一步鞏固了Nexperia作為市場(chǎng)領(lǐng)先供應(yīng)商的地位。通過此次發(fā)布,Nexperia通過DFN封裝提供了其大部分的功率BJT,可滿足設(shè)計(jì)人員對(duì)節(jié)省空間和能源的封裝的需求,以此取代舊的SOT223和SOT89封裝。與有引腳的器件相比,DFN2020D-3封裝器件可顯著節(jié)省電路
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高通驍龍 6 Gen 3 處理器發(fā)布:三星 4nm 工藝、2.4GHz CPU

  • IT之家 9 月 1 日消息,高通發(fā)布驍龍 6 Gen 3 處理器,采用三星 4nm 工藝。驍龍 6 Gen 3 代號(hào) SM6475-AB,CPU 為 4×2.40GHz Cortex A78+4×1.80GHz Cortex A55,GPU 為 Adreno 710。高通稱與驍龍 6 Gen 1 相比,驍龍 6 Gen 3 的 CPU 性能提升 10%、GPU 性能提升超 30%、AI 性能提升超 20%。a作為參考,驍龍 6 Gen 1 的 Geekbench 6 單多核分?jǐn)?shù)分別為
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OpenAI推出新功能,將允許企業(yè)“定制”目前最強(qiáng)大的AI模型GPT-4o

  • 8月21日消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月20日,OpenAI宣布將面向企業(yè)推出“個(gè)性化定制服務(wù)”,企業(yè)可以使用自身數(shù)據(jù)來微調(diào)“定制”O(jiān)penAI。據(jù)OpenAI負(fù)責(zé)模型定制化工作的軟件工程師John Allard透露,微調(diào)訓(xùn)練平均需要一到兩個(gè)小時(shí),最初用戶只能使用基于文本的數(shù)據(jù)來微調(diào)模型,而不能使用圖像或其他內(nèi)容。微調(diào)(fine-tuning)作為AI模型優(yōu)化的重要手段,核心在于通過針對(duì)性的訓(xùn)練,使模型在保留廣泛知識(shí)庫的基礎(chǔ)上,具有快速適應(yīng)并優(yōu)化特定任務(wù)的處理能力,以提高任務(wù)的完成度和準(zhǔn)確性。OpenAI表示,GPT
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微軟發(fā)布 Phi-3.5 系列 AI 模型:上下文窗口 128K,首次引入混合專家模型

  • IT之家 8 月 21 日消息,微軟公司今天發(fā)布了 Phi-3.5 系列 AI 模型,其中最值得關(guān)注的是推出了該系列首個(gè)混合專家模型(MoE)版本 Phi-3.5-MoE。本次發(fā)布的 Phi-3.5 系列包括 Phi-3.5-MoE、Phi-3.5-vision 和 Phi-3.5-mini 三款輕量級(jí) AI 模型,基于合成數(shù)據(jù)和經(jīng)過過濾的公開網(wǎng)站構(gòu)建,上下文窗口為 128K,所有模型現(xiàn)在都可以在 Hugging Face 上以 MIT 許可的方式獲取。IT之家附上相關(guān)介紹如下:Phi-3.5-
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高通驍龍 7s Gen 3 芯片宣傳材料曝光:CPU / GPU / AI 性能提高 20% / 40% / 30%

  • IT之家 8 月 20 日消息,消息源埃文?布拉斯(Evan Blass)今天發(fā)布推文,分享了高通驍龍 7s Gen 3 芯片(QCTSD7SG3)的更多關(guān)鍵細(xì)節(jié)。根據(jù)曝光的宣傳材料,高通驍龍 7s Gen 3 芯片的改進(jìn)如下:CPU 性能提高 20%GPU 性能提高 40%AI 性能提高 30%總體功耗降低了 12%。IT之家附上相關(guān)信息如下:連接方面,高通驍龍 7s Gen 3 芯片將配備 5G Modem-RF 系統(tǒng)、FastConnect 移動(dòng)連接系統(tǒng)和藍(lán)牙 5.4;相機(jī)方面還包括三重
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OpenAI宣布改變開發(fā)者大會(huì)舉辦形式 不會(huì)公布GPT-5

  • 8月6日消息,去年,人工智能初創(chuàng)公司OpenAI在舊金山舉辦了首次開發(fā)者大會(huì),聲勢(shì)浩大,并推出了包括最終未能成功的GPT Store(類似蘋果應(yīng)用商店)在內(nèi)的多款新產(chǎn)品和工具。然而,今年的活動(dòng)將相對(duì)低調(diào)。本周一,OpenAI宣布,將其DevDay開發(fā)者大會(huì)轉(zhuǎn)型為一系列聚焦開發(fā)者的參與式會(huì)議。公司還確認(rèn),在DevDay期間不會(huì)發(fā)布下一代主旗艦?zāi)P?,而是將重點(diǎn)放在其API和開發(fā)者服務(wù)的更新上。OpenAI發(fā)言人透露:“我們不打算在開發(fā)者大會(huì)上宣布我們的下一個(gè)模型。我們將更多地專注于向開發(fā)者介紹現(xiàn)有資源,并展示
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Meta訓(xùn)練Llama 3遭遇頻繁故障

  • 7 月 28 日消息,Meta 發(fā)布的一份研究報(bào)告顯示,其用于訓(xùn)練 4050 億參數(shù)模型 Llama 3 的 16384 個(gè)英偉達(dá) H100 顯卡集群在 54 天內(nèi)出現(xiàn)了 419 次意外故障,平均每三小時(shí)就有一次。其中,一半以上的故障是由顯卡或其搭載的高帶寬內(nèi)存(HBM3)引起的。由于系統(tǒng)規(guī)模巨大且任務(wù)高度同步,單個(gè)顯卡故障可能導(dǎo)致整個(gè)訓(xùn)練任務(wù)中斷,需要重新開始。盡管如此,Meta 團(tuán)隊(duì)還是保持了 90% 以上的有效訓(xùn)練時(shí)間。IT之家注意到,在為期 54 天的預(yù)預(yù)訓(xùn)練中,共出現(xiàn)了 466 次工作中
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英特爾AI解決方案為最新Meta Llama 3.1模型提供加速

  • 為了推動(dòng)“讓AI無處不在”的愿景,英特爾在打造AI軟件生態(tài)方面持續(xù)投入,并為行業(yè)內(nèi)一系列全新AI模型提供針對(duì)英特爾AI硬件的軟件優(yōu)化。今日,英特爾宣布公司橫跨數(shù)據(jù)中心、邊緣以及客戶端AI產(chǎn)品已面向Meta最新推出的大語言模型(LLM)Llama 3.1進(jìn)行優(yōu)化,并公布了一系列性能數(shù)據(jù)。繼今年4月推出Llama 3之后,Meta于7月24日正式發(fā)布了其功能更強(qiáng)大的AI大模型Llama 3.1。Llama 3.1涵蓋多個(gè)不同規(guī)模及功能的全新模型,其中包括目前可獲取的、最大的開放基礎(chǔ)模型—— Llama 3.1
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高通新中端芯片驍龍7s Gen 3曝光:采用Adreno 810 GPU,下月發(fā)布

  • 7 月 22 日消息,高通幾年前改用了新的芯片命名方式,放棄了驍龍 600、700、800 系列,改用驍龍 6、7、8 系列。雖然簡(jiǎn)化了命名,但如今這一命名體系也開始變得讓人困惑,最近曝光的一款新芯片更是加深了這種混亂。爆料人 Yogesh Brar 透露,高通正在準(zhǔn)備發(fā)布驍龍 7s Gen 3 芯片。根據(jù)爆料,這款芯片的大核頻率為 2.5GHz,三個(gè)中核頻率為 2.4GHz,四個(gè)能效核心頻率為 1.8GHz。奇怪的是,Brar 聲稱這款芯片搭載了 Adreno 810 GPU。雖然高通不再公開披露
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三星3nm取得突破性進(jìn)展!Exynos 2500樣品已達(dá)3.20GHz

  • 7月14日消息,據(jù)媒體報(bào)道,三星3nm工藝的Exynos 2500芯片研發(fā)取得顯著進(jìn)展。Exynos 2500的工程樣品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了3.20GHz的高頻運(yùn)行,這一頻率不僅超越了此前的預(yù)期,而且比蘋果A15 Bionic更省電,效率表現(xiàn)更為出色。此前,有關(guān)三星3nm GAA工藝良率過低的擔(dān)憂一度影響了市場(chǎng)對(duì)Exynos 2500的信心,特別是在Galaxy S25系列手機(jī)的穩(wěn)定首發(fā)方面。不過三星在月初的聲明中,對(duì)外界關(guān)于3nm工藝良率不足20%的傳聞進(jìn)行了否認(rèn),強(qiáng)調(diào)其3nm GAA工藝的良率和性能已經(jīng)穩(wěn)定,產(chǎn)
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Intel 3 “3nm 級(jí)”工藝技術(shù)正在大批量生產(chǎn)

  • 英特爾周三表示,其名為Intel 3的3nm級(jí)工藝技術(shù)已在兩個(gè)工廠進(jìn)入大批量生產(chǎn),并提供了有關(guān)新生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)的一些額外細(xì)節(jié)。新工藝帶來了更高的性能和更高的晶體管密度,并支持1.2V的電壓,適用于超高性能應(yīng)用。該節(jié)點(diǎn)針對(duì)的是英特爾自己的產(chǎn)品以及代工客戶。它還將在未來幾年內(nèi)發(fā)展。英特爾代工技術(shù)開發(fā)副總裁Walid Hafez表示:“我們的英特爾3正在俄勒岡州和愛爾蘭的工廠進(jìn)行大批量生產(chǎn),包括最近推出的Xeon 6'Sierra Forest'和'Granite Rapids'處理器
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Anthropic最強(qiáng)AI模型Claude 3.5 Sonnet在Amazon Bedrock上正式可用

  • 亞馬遜云科技宣布,Anthropic最新、最強(qiáng)大的模型Claude 3.5 Sonnet現(xiàn)已在Amazon Bedrock上正式可用,該模型是Anthropic最先進(jìn)的Claude系列AI模型的新成員。Amazon Bedrock提供了來自領(lǐng)先AI公司的多種高性能基礎(chǔ)模型(FM),以及客戶快速構(gòu)建和部署生成式AI應(yīng)用所需的功能和企業(yè)級(jí)安全特性。 Anthropic的數(shù)據(jù)顯示,Claude 3.5 Sonnet在智能方面樹立了新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)Anthropic的數(shù)據(jù),新模型在專業(yè)知識(shí)、編碼和復(fù)雜推理等多個(gè)
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揭秘Intel 3:助力新一代產(chǎn)品性能、能效雙飛躍!

  • 近日,英特爾按照其“四年五個(gè)制程節(jié)點(diǎn)”計(jì)劃,如期實(shí)現(xiàn)了Intel 3制程節(jié)點(diǎn)的大規(guī)模量產(chǎn)。使用這一節(jié)點(diǎn)的首款產(chǎn)品,代號(hào)為Sierra Forest的英特爾?至強(qiáng)?6能效核處理器,已經(jīng)面向市場(chǎng)推出。新產(chǎn)品面向數(shù)據(jù)中心,為云而生,帶來了性能和能效的雙重提升。預(yù)計(jì)于2024年第三季度推出的英特爾?至強(qiáng)?6性能核處理器(代號(hào)Granite Rapids),將同樣基于Intel 3打造。Intel 3制程工藝如何助力新產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)飛躍?與上一個(gè)制程節(jié)點(diǎn)Intel 4相比,Intel 3實(shí)現(xiàn)了約0.9倍的邏輯微縮和17%
  • 關(guān)鍵字: Intel 3  制程  

風(fēng)河軟件開發(fā)流程專業(yè)服務(wù)通過CMMI Level 3認(rèn)證

  • 全球領(lǐng)先智能邊緣軟件提供商風(fēng)河公司近日公布,其專業(yè)服務(wù)再次獲得ISACA的 Capability Maturity Model Integration (CMMI?,能力成熟度模型集成)Level 3認(rèn)證。CMMI是全球公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn),這套基于結(jié)果績(jī)效且經(jīng)過驗(yàn)證的模型,用于提高能力、優(yōu)化業(yè)務(wù)績(jī)效并確保運(yùn)營(yíng)與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。此次評(píng)審以風(fēng)河CMMI Level 3成果為基礎(chǔ),重點(diǎn)關(guān)注其軟件開發(fā)以及相關(guān)的質(zhì)量和項(xiàng)目管理流程。評(píng)審結(jié)果表明,風(fēng)河公司在項(xiàng)目管理和流程中采取了積極主動(dòng)的方法,推動(dòng)了行業(yè)領(lǐng)先高質(zhì)量解決方案
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