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快速Gabor濾波器在虹膜識別中的應(yīng)用

  • 　摘要：對Gabor濾波器應(yīng)用于虹膜識別進(jìn)行了詳細(xì)的理論分析,結(jié)合當(dāng)今出現(xiàn)的各種Gabor算法,提出了一種新的虹膜識別濾波算法,參照二維各向異性高斯濾波的非正交分解,把二維奇對稱Gabor濾波器分解成兩個非正交方向的一維
  • 關(guān)鍵字： Gabor  濾波器  虹膜識別  中的應(yīng)用    

基于Gabor小波與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別新方法

  • 在人臉識別中，高維、小樣本是一個問題。對此，提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法。首先對人臉進(jìn)行Gabor濾波，選取有效的Gabor組合。進(jìn)行小波分解，獲取低頻圖像，構(gòu)造特征矢量，采用主分量分析降低特征維數(shù)。接著，提出了一種聚類方法用于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和初值，采用混合學(xué)習(xí)法訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用ORL人臉庫進(jìn)行試驗，結(jié)果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)效率和識別效果。
  • 關(guān)鍵字： 人臉  識別  方法  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  RBF  Gabor  小波  基于  
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gabor介紹

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