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Gartner：GenAI應(yīng)用方案近3成將被放棄

多家系統(tǒng)整合商及軟件公司看好企業(yè)導(dǎo)入生成式人工智能（GenAI）的商機(jī)，紛紛推出企業(yè)AI應(yīng)用方案。不過，知名研究機(jī)構(gòu)Gartner日前預(yù)期，至2025年底，至少有30％的生成式人工智能（GenAI）項(xiàng)目將在概念驗(yàn)證后被放棄。Gartner表示，生成式AI項(xiàng)目被放棄的原因，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風(fēng)險(xiǎn)控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價(jià)值不明確等。該公司研究副總裁Rita Sallam日前在一場(chǎng)AI高峰會(huì)上表示，企業(yè)高層迫不及待地想要看到GenAI投資的回報(bào)，但企業(yè)目前還難以證明和實(shí)現(xiàn)這些投資的價(jià)值。如果投資范圍和部署一直擴(kuò)
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利用模型護(hù)欄規(guī)范GenAI的行為和輸出

當(dāng)前，許多企業(yè)機(jī)構(gòu)都在全力推進(jìn)生成式人工智能（GenAI）解決方案的設(shè)計(jì)和實(shí)施，希望提升解決方案的通用性和創(chuàng)造性，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。2023年Gartner企業(yè)人工智能（AI）調(diào)研揭示了GenAI用例的三種最主要的實(shí)現(xiàn)方法，74%的受訪者通過對(duì)現(xiàn)有GenAI模型進(jìn)行定制化調(diào)整來滿足自身用例的需求，65%的受訪者嘗試自行訓(xùn)練定制GenAI模型。然而，實(shí)施GenAI絕非易事。對(duì)于創(chuàng)造性和通用性的追求，往往會(huì)增加GenAI解決方案的復(fù)雜性、不確定性和生成非預(yù)期結(jié)果的可能性，而這也成為了GenAI企業(yè)采用面臨的主
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生成式人工智能（GenAI）——幫助優(yōu)化全球功率最密集的計(jì)算應(yīng)用

訓(xùn)練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間，數(shù)千個(gè)基于GPU并包含數(shù)十億個(gè)晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)要同時(shí)連續(xù)運(yùn)行。雖然人工智能有望帶來人類生產(chǎn)力的飛躍，但其運(yùn)行時(shí)能耗巨大，所以導(dǎo)致溫室氣體的排放也顯著增加。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達(dá)到85至134太瓦時(shí)，大致相當(dāng)于阿根廷一年的用電量。為了應(yīng)對(duì)日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷了多代的發(fā)展。這種全面的演進(jìn)發(fā)展涉及電路架構(gòu)、電源轉(zhuǎn)換拓?fù)?、材料科學(xué)、封裝和
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Gartner預(yù)測(cè)到2025年底，30%的GenAI項(xiàng)目在概念驗(yàn)證后被放棄

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項(xiàng)目將在概念驗(yàn)證后被放棄，原因包括數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風(fēng)險(xiǎn)控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價(jià)值不明確等。在近期舉行的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會(huì)上，Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“經(jīng)過去年的炒作，企業(yè)高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報(bào)，但企業(yè)機(jī)構(gòu)目前還難以證明和實(shí)現(xiàn)這些投資的價(jià)值。而隨著行動(dòng)范圍的擴(kuò)大，開發(fā)和部署GenAI模型所帶來的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)越來越重?！盙artner認(rèn)為，企業(yè)機(jī)構(gòu)所面臨的一大挑戰(zhàn)是證明為提高
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生成式人工智能(GenAI)—幫助優(yōu)化全球功率最密集的計(jì)算應(yīng)用

訓(xùn)練生成式人工智能(GenAI)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間，數(shù)千個(gè)基于GPU并包含數(shù)十億個(gè)晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)要同時(shí)連續(xù)運(yùn)行。雖然人工智能有望帶來人類生產(chǎn)力的飛躍，但其運(yùn)行時(shí)能耗巨大，所以導(dǎo)致溫室氣體的排放也顯著增加。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達(dá)到85至134太瓦時(shí)，大致相當(dāng)于阿根廷一年的用電量。為了應(yīng)對(duì)日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷”了多代的發(fā)展。這種全面的演進(jìn)發(fā)展涉及電路架構(gòu)、電源轉(zhuǎn)換拓?fù)?、材料科學(xué)、封裝
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企業(yè)何時(shí)不應(yīng)使用生成式人工智能

過去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增長(zhǎng)。2023年Gartner企業(yè)機(jī)構(gòu)AI調(diào)研發(fā)現(xiàn)，GenAI是受訪企業(yè)部署最廣泛的AI技術(shù)之一。企業(yè)機(jī)構(gòu)在多個(gè)業(yè)務(wù)部門的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊，但也帶來了由于過度聚焦于GenAI而導(dǎo)致AI領(lǐng)域其他應(yīng)用被忽視的風(fēng)險(xiǎn)。而實(shí)際上，GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時(shí)，GenAI也不是萬靈丹，對(duì)于大多數(shù)AI用例來說，往往并不適用。此外，許多業(yè)務(wù)問題需要結(jié)合使用不同的AI技術(shù)來解決。因此，企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)充分評(píng)估GenAI
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Gartner：企業(yè)在部署生成式人工智能時(shí)面臨新的安全威脅

在近期舉辦的2024中國(guó)科技行業(yè)高管交流大會(huì)上，Gartner發(fā)布了關(guān)于生成式人工智能（GenAI）安全的最新研究。隨著GenAI技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用，全球超過58%的技術(shù)提供商已經(jīng)在他們的產(chǎn)品中內(nèi)嵌了GenAI技術(shù)。這種技術(shù)雖然為企業(yè)帶來了創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，但同時(shí)也引入了新的安全挑戰(zhàn)。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)曾劭清表示：“GenAI技術(shù)在提高業(yè)務(wù)效率和開拓新服務(wù)方面具有巨大潛力，但它也使企業(yè)的安全攻擊面擴(kuò)大，尤其是在提示工程和數(shù)據(jù)安全方面。GenAI技術(shù)為攻擊者提供了新的途徑，例如利用AI生成的內(nèi)容進(jìn)行社會(huì)
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Gartner：生成式人工智能對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)的影響顯著增加

在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會(huì)上，Gartner發(fā)布了對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)（I&O）的最新研究。ChatGPT自2022年11月問世以來，生成式人工智能（GenAI）引發(fā)了一場(chǎng)全球技術(shù)革命，超過50%的企業(yè)已經(jīng)開始測(cè)試或大規(guī)模應(yīng)用GenAI技術(shù)。GenAI不僅改變了傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式，還帶來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。GenAI對(duì)I&O團(tuán)隊(duì)來說是一場(chǎng)“哥白尼式的革命”，它改變了傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式，開啟了人類與AI合作的新紀(jì)元。在這種新模式下，機(jī)器將遵循人類的指令，而不是人類適應(yīng)機(jī)器的語(yǔ)言和操作方式?；?/li>
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Omdia：GenAI推動(dòng)全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈在 2024 年實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)

Omdia 的最新研究表明，經(jīng)過最近幾個(gè)季度的戰(zhàn)略庫(kù)存調(diào)整，預(yù)計(jì)到 2024 年，全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈將達(dá)到約 6000 億美元。令人鼓舞的是，隨著企業(yè)越來越多地利用生成式人工智能 (AI) 的能力，推動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈的新需求以至半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展。該消息發(fā)布之際，Omdia 分析師正籌備在2024 年 4 月 17 - 18 日在臺(tái)北舉行的Omdia 臺(tái)灣科技產(chǎn)業(yè)研討會(huì)上發(fā)表見解。純晶圓代工總收入增長(zhǎng)率 2014-26自
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GenAI 成為制造商技術(shù)投資的首選

近日，作為工業(yè)自動(dòng)化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球企業(yè)之一，羅克韋爾自動(dòng)化（NYSE：ROK）發(fā)布第九版年度《智能制造現(xiàn)狀報(bào)告》。這項(xiàng)全球調(diào)研覆蓋來自17個(gè)主要制造業(yè)國(guó)家和地區(qū)的1,500多家制造商。今年的報(bào)告顯示，制造商主要關(guān)注利用先進(jìn)技術(shù)和新興技術(shù)來增強(qiáng)應(yīng)變能力、提高質(zhì)量、充分發(fā)揮勞動(dòng)力潛力，并推動(dòng)可持續(xù)增長(zhǎng)。羅克韋爾自動(dòng)化高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官 Cyril Perducat 表示："技術(shù)嫻熟的員工隊(duì)伍是任何制造運(yùn)營(yíng)成功的基石，而想要吸引、管理并留住員工是一項(xiàng)持續(xù)的挑戰(zhàn)。調(diào)查顯
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IDC FutureScape:GenAI推動(dòng)的數(shù)字業(yè)務(wù)時(shí)代已經(jīng)到來

國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）今日發(fā)布了2024年及之后的全球數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略預(yù)測(cè)。?多年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DX)一直是希望獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并實(shí)現(xiàn)流程和技術(shù)現(xiàn)代化的組織關(guān)注的焦點(diǎn)。他們的目標(biāo)是成為基于流程、產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值的數(shù)字企業(yè)。現(xiàn)在，數(shù)字業(yè)務(wù)（DB）時(shí)代已經(jīng)到來。企業(yè)在尋求新的數(shù)字收入來源的同時(shí)，還將實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化以降低成本并提高效率。數(shù)字技術(shù)支出不斷增長(zhǎng)，而傳統(tǒng)非數(shù)字支出卻停滯不前，甚至下降。客戶、員工、合作伙伴和供應(yīng)商對(duì)數(shù)字體驗(yàn)的需求已經(jīng)成為一種期望。IDC全球數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略研究總監(jiān)Craig
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IDC FutureScape十大預(yù)測(cè):“無處不在的AI” ，將全方位影響業(yè)務(wù)決策

國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）今日發(fā)布了2024年及以后的全球人工智能（AI）、GenAI和自動(dòng)化預(yù)測(cè)。雖然AI并不是一項(xiàng)新的技術(shù)，企業(yè)一直在預(yù)測(cè)和理解人工智能方面進(jìn)行了大量投資。2022年底OpenAI發(fā)布的GPT-3.5系列吸引了全世界的目光，并引發(fā)了對(duì)生成式AI的投資熱潮。因此，IDC預(yù)計(jì)，到2027年，全球AI解決方案支出增長(zhǎng)將超5,000億美元。同時(shí)，大多數(shù)企業(yè)也將經(jīng)歷技術(shù)投資權(quán)重向人工智能實(shí)施和人工智能增強(qiáng)產(chǎn)品/服務(wù)應(yīng)用顯著轉(zhuǎn)移。分析師觀點(diǎn)IDC全球人工智能和自動(dòng)化市場(chǎng)研究與咨詢服務(wù)部副總裁Ritu
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