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基于Tensorflow的智能垃圾分類系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)

• 　　祝朝坤，魏倫勝（鄭州工商學(xué)院，河南?鄭州?451400）　　摘?要：本研究旨在開發(fā)一種基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序通過(guò)OpenCV圖像處理檢測(cè)垃圾中的垃圾類型。為了提供最有效的方法，本研究對(duì)眾所周知的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。經(jīng)測(cè)試Inception-v4的準(zhǔn)確率要優(yōu)于其他同類模型。本研究的模型是經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，用于對(duì)選定的可回收對(duì)象類別進(jìn)行分類，其數(shù)據(jù)將通過(guò)STM32硬件端進(jìn)行分析進(jìn)而控制整個(gè)垃圾分類系統(tǒng)?！　￡P(guān)鍵詞：TensorFlow；
• 關(guān)鍵字： 202006  TensorFlow  Inception-v4  垃圾分類  STM32  OpenCV