首頁　 資訊　 商機 　 下載　 拆解 　 高校　 招聘 　 雜志　 會展　 EETV　 百科 　 問答　 電路圖　 工程師手冊 　 Datasheet　 100例 　 活動中心　 E周刊閱讀 　 樣片申請
EEPW首頁 >> 主題列表 >> nlp

生成式人工智能音頻快速發(fā)展：高信噪比MEMS麥克風(fēng)功不可沒

  • 最新一代人工智能或?qū)㈤_啟新一輪科技革命，全面提升各種人機交互體驗。人工智能日益融入人們的日常生活，在方方面面帶來深刻變化?；谌斯ぶ悄艿奈谋竞蛨D像生成工具可以創(chuàng)建出令人難以置信的內(nèi)容。不僅如此，人工智能的觸角已從視覺和文字媒介，伸向語音轉(zhuǎn)文字（STT）和自然語言處理（NLP）等音頻應(yīng)用，展現(xiàn)出巨大潛力。然而，音頻應(yīng)用質(zhì)量大幅提高是否僅僅歸功于最新一代基于大語言模型的生成式人工智能？還是說硬件依然功不可沒？就拿高信噪比（SNR）微機電系統(tǒng)（MEMS）麥克風(fēng)來說，它為實現(xiàn)這種必將改變?nèi)藗內(nèi)粘Ｉ畹男沦|(zhì)人機交互
  • 關(guān)鍵字： NLP  STT  SNR  MEMS  麥克風(fēng)  

無需「域外」文本，微軟：NLP就應(yīng)該針對性預(yù)訓(xùn)練

  •  在生物醫(yī)學(xué)這樣的專業(yè)領(lǐng)域訓(xùn)練NLP模型，除了特定數(shù)據(jù)集，「域外」文本也被認(rèn)為是有用的。但最近，微軟的研究人員「大呼」：我不這么覺得！什么是預(yù)訓(xùn)練？這是一個拷問人工智能「門外漢」的靈魂問題。生而為人，我們不需要一切從零開始學(xué)習(xí)。但是，我們會「以舊學(xué)新」，用過去所學(xué)的舊知識，來理解新知識和處理各種新任務(wù)。在人工智能中，預(yù)訓(xùn)練就是模仿人類這個過程。預(yù)訓(xùn)練（pre-training）這個詞經(jīng)常在論文中見到，指的是用一個任務(wù)去訓(xùn)練一個模型，幫助它形成可以在其他任務(wù)中使用的參數(shù)。用已學(xué)習(xí)任務(wù)的模型參數(shù)初始
  • 關(guān)鍵字： 微軟  NLP  

多級存儲器與模擬內(nèi)存內(nèi)計算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

  • 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現(xiàn)的人工智能（AI）應(yīng)用已深度嵌入到我們使用的眾多設(shè)備中。大多數(shù)AI應(yīng)用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復(fù)電子郵件時可以獲得詞匯預(yù)測。雖然我們可以享受到這些AI應(yīng)用帶來的益處，但這種方法導(dǎo)致隱私、功耗、延時和成本等諸多因素面臨挑戰(zhàn)。如果有一個能夠在數(shù)據(jù)來源處執(zhí)行部分或全部計算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問題即可迎刃而解。傳統(tǒng)數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存儲器功耗存在瓶頸，難以實現(xiàn)這一目標(biāo)。為了解決這
  • 關(guān)鍵字： AI  NLP  FG  SDK  ADC  

Gartner發(fā)布2020年數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域的十大技術(shù)趨勢

  • 近日，Gartner發(fā)布了數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域的十大技術(shù)趨勢，為數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者的 新冠疫情（COVID-19） 響應(yīng)和恢復(fù)工作提供指導(dǎo)，并為疫情后的重啟做好準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者如果希望在疫情后能持續(xù)創(chuàng)新，就需要不斷提高數(shù)據(jù)處理和訪問的速度，擴大分析規(guī)模，在前所未有的市場動蕩中贏得成功 。 數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)檢驗以嘗試以下十大數(shù)據(jù)和分析趨勢，加快新冠疫情后的恢復(fù)：趨勢1：更智能、更高速、更負(fù)責(zé)的AI到2024年底，75%的企業(yè)機構(gòu)將從 人工智能  （AI）試點
  • 關(guān)鍵字： NLP  AI  ML  

Gartner遴選出新冠肺炎疫情期間AI幫助政府和醫(yī)療機構(gòu)CIO改善決策制定的五大領(lǐng)域

  • 全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner最新研究報告顯示，負(fù)責(zé)人工智能（AI）戰(zhàn)略的高管，尤其是政府和醫(yī)療機構(gòu)的首席信息官（CIO）和首席數(shù)據(jù)官（CDO），應(yīng)該在新冠肺炎（COVID-19）疫情期間充分利用AI技術(shù)，在五個核心領(lǐng)域改善決策制定?！霸诳箵粜鹿诜窝滓咔榈膽?zhàn)爭中，AI是重要的武器庫，”Gartner研究副總裁?Erick Brethenoux?表示，“這項技術(shù)能對病毒的傳播進行預(yù)判，幫助醫(yī)生更快、更準(zhǔn)確地診斷病例，衡量減緩疫情傳播對策的有效性，優(yōu)化急救資源，等等。AI的
  • 關(guān)鍵字： AI  COVID-19  CDO  NLP  

多級存儲器與模擬內(nèi)存內(nèi)計算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

  • 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現(xiàn)的人工智能（AI）應(yīng)用已深度嵌入到我們使用的眾多設(shè)備中。大多數(shù)AI應(yīng)用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復(fù)電子郵件時可以獲得詞匯預(yù)測。雖然我們可以享受到這些AI應(yīng)用帶來的益處，但這種方法導(dǎo)致隱私、功耗、延時和成本等諸多因素面臨挑戰(zhàn)。如果有一個能夠在數(shù)據(jù)來源處執(zhí)行部分或全部計算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問題即可迎刃而解。傳統(tǒng)數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存儲器功耗存在瓶頸，難以實現(xiàn)這一目標(biāo)。為了解決這
  • 關(guān)鍵字： AI  NLP  

清華AI研究院成立自然語言處理與社會人文計算研究中心

  • 近日，清華大學(xué)人工智能研究院自然語言處理與社會人文計算研究中心（以下簡稱“中心”）成立儀式舉行。
  • 關(guān)鍵字： 清華  AI  NLP  

沈緒榜院士談嵌入式系統(tǒng)的挑戰(zhàn)與新機遇

  • 　　作者/沈緒榜 中國航天科技集團公司九院七七一研究所研究員、博士生導(dǎo)師、中國科學(xué)院院士　　編者按： 不久前， 在第十六屆中國計算機學(xué)會(CCF) 全國嵌入式系統(tǒng)大會上， 沈緒榜院士介紹了嵌入式系統(tǒng)發(fā)展的新趨勢、 新挑戰(zhàn)和新機遇?！　∏度胧较到y(tǒng)發(fā)展的新趨勢　　最近幾年， 物聯(lián)網(wǎng)、 信息物理系統(tǒng)CPS(Cyber-Physical System)、 VR/AR技術(shù)、 人工智能技術(shù)、 自動駕駛技術(shù)以及區(qū)塊鏈技術(shù)等新興技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展， 嵌入式系統(tǒng)設(shè)計呈現(xiàn)新的發(fā)展趨勢?！　〉谝?， 功能需求越來越多。 自動駕
  • 關(guān)鍵字： 物聯(lián)網(wǎng)  NLP  VR  AR  201902  

微軟亞洲研究院：NLP將迎來黃金十年

  • 　　比爾·蓋茨曾說過，“語言理解是人工智能皇冠上的明珠”。自然語言處理(NLP，Natural Language Processing)的進步將會推動人工智能整體進展。　　NLP 的歷史幾乎跟計算機和人工智能(AI)的歷史一樣長。自計算機誕生，就開始有了對人工智能的研究，而人工智能領(lǐng)域最早的研究就是機器翻譯以及自然語言理解?！　≡?1998 年微軟亞洲研究院成立之初，NLP 就被確定為最重要的研究領(lǐng)域之一。歷經(jīng)二十載春華秋實，在歷屆院長支持下，微軟亞洲研究院在促進 NLP 的普及與發(fā)展以及人才
  • 關(guān)鍵字： 微軟  NLP  

讀題還是讀你？剝開機器閱讀理解的神秘外衣

  • 　　最近一個有意思的現(xiàn)象，是機器閱讀理解突然開始熱絡(luò)了起來。 　　2月21日，百度自然語言處理團隊研發(fā)的V-Net模型以46.15的Rouge-L得分登上微軟的MS MARCO(Microsoft MAchine Reading COmprehension)機器閱讀理解測試排行榜首。 　　   　　加上此前斯坦福大學(xué)的SQuAD競賽中，阿里、哈工大訊飛聯(lián)合實驗室等團隊先后超越了人類平均水平。這意味著，機器閱讀理解領(lǐng)域的兩大頂級賽事：MS MARCO和SQuAD的記錄先后由中國團隊打破
  • 關(guān)鍵字： NLP  

使用Theano，Python，PYNQ和Zynq開發(fā)定點Deep Recurrent神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  • 　　可編程邏輯(PLD)是由一種通用的集成電路產(chǎn)生的，邏輯功能按照用戶對器件編程來確定，用戶可以自行編程把數(shù)字系統(tǒng)集成在PLD中。經(jīng)過多年的發(fā)展，可編程邏輯器件由70年代的可編程邏輯陣列器件?(PLD)?發(fā)展到目前的擁有數(shù)千萬門的現(xiàn)場可編程陣列邏輯?(FPGA)，隨著人工智能研究的火熱發(fā)展，F(xiàn)PGA的并行性已經(jīng)在一些實時性很高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算任務(wù)中得到應(yīng)用。由于在FPGA上實現(xiàn)浮點數(shù)會耗費很多硬件資源，而定點數(shù)雖然精度有限，但是對于不同應(yīng)用通過選擇合適的字長精度仍可以保證收斂，
  • 關(guān)鍵字： NLP  LM  

中美AI產(chǎn)業(yè)布局：美國領(lǐng)銜芯片、算法、NLP領(lǐng)域

  • 國家實力的提升來源于科技企業(yè)創(chuàng)新，AI時代群雄逐鹿，中美兩國充分認(rèn)識到人工智能的重要意義，從人才到政策全面扶植人工智能企業(yè)。
  • 關(guān)鍵字： AI  NLP  
共12條 1/1 1

nlp介紹

您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條nlp!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對nlp的理解，并與今后在此搜索nlp的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條

熱門主題

樹莓派    linux   
關(guān)于我們 - 廣告服務(wù) - 企業(yè)會員服務(wù) - 網(wǎng)站地圖 - 聯(lián)系我們 - 征稿 - 友情鏈接 - 手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢有限公司
備案 京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052    京公網(wǎng)安備11010802012473