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NetFlow流量采集與聚合的研究實現(xiàn)

  • 為實現(xiàn)對局域網(wǎng)絡(luò)的流量監(jiān)測與異常分析,提出一套基于NetlFlow的大流量數(shù)據(jù)采集與聚合方案。該方案使用緩沖區(qū)和多線程機制來采集NetFlow數(shù)據(jù),有效提高數(shù)據(jù)采集效率和穩(wěn)定性。在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,采用一整套聚合策略對數(shù)據(jù)進行處理和存儲,以滿足實時流量和歷史流量的監(jiān)測。該方案可對紛繁復(fù)雜的原始流量信息進行有效整理,為前端各種流量分析提供合理高效的數(shù)據(jù)支持。以此方案為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測系統(tǒng)已實際運用于大型網(wǎng)絡(luò)中。
  • 關(guān)鍵字: NetFlow  流量  采集    
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